CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Bedrijfnieuws

In deze studie, werd een hyperspectral camera van 400-1000nm toegepast, en FS13, een product van Hangzhou-de Technologieco. van het Kleurenspectrum, Ltd, zou voor verwant onderzoek kunnen worden gebruikt. De spectrale waaier is 400-1000nm, is de golflengteresolutie beter dan 2.5nm, en tot 1200 spectrale kanalen kunnen worden bereikt. De aanwinstensnelheid kan 128FPS in het volledige spectrum, en het maximum bereiken nadat de bandselectie 3300Hz is (de bandselectie van het steun multi-gebied).   De sla is rijk aan proteïne, koolhydraten, vitaminen en andere voedingsmiddelen, en het het planten gebied is breed. De stikstof is één van de belangrijkste elementen die de groei van sla beïnvloeden. Een snelle, efficiënte en niet destructieve methode voor stikstofgehalteopsporing van sla vestigen is geschikt om de redelijke bemesting van sla te leiden. Momenteel, zijn er weinig rapporten over het gebruik van hyperspectral beeldtechnologie om stikstofgehalte in slabladeren te ontdekken. In deze studie, werd de hyperspectral beeldtechnologie toegepast op niet-destructieve opsporing van stikstofgehalte in slabladeren. Door de gevolgen te bestuderen van diverse spectrale voorbehandelingsmethodes bij PLSB-de modellering, werden de aangewezen spectrale voorbehandelingsmethodes geselecteerd voor slabladeren, en de gevoelige golflengten geschikt om stikstofgehalte in slabladeren te voorspellen werden geoptimaliseerd. Een poging werd gemaakt om het eenvoudigste en optimale voorspellingsmodel van stikstofgehalte in slabladeren te vestigen. Deze reeks methodes is niet gemeld, en het vormt ook een basis voor de ontwikkeling van draagbare plantaardige voedende elementendetector, die sterke praktische waarde heeft.   De hyperspectral beelden van 60 slabladeren werden verzameld door hyperspectral beeldtechnologie, en het stikstofgehalte van de overeenkomstige slabladeren werd bepaald door AutoAnalyzer3 ononderbroken stroomanalysator. Het gemiddelde spectrale gegeven van 50×50-gebieden over de oppervlakte van de ruwe slabladeren werd gehaald door ENVI software. De gehaalde gemiddelde spectrale gegevens werden voorbewerkt (8 soorten voorbehandelingsmethodes). Tot slot werden de oorspronkelijke spectrale gegevens en 8 soorten voorbehandelings spectrale gegevens gebruikt als input van PLSR om 9 voorspellingsmodellen voor stikstofgehalte van sla te bepalen. Door de resultaten van deze 9 voorspellingsmodellen te vergelijken, werd de optimale voorspelling modelosc+plsr geselecteerd, en het diagram van de regressiecoëfficiënt van het OSC+PLSR-model werd geanalyseerd. 13 gevoelige golflengten werden geselecteerd, en toen werden 13 gevoelige golflengten genomen als PLSR-input. Tot slot werd het voorspellingsmodel van OSC+SW+PLSR-slastikstofgehalte gevestigd. Vergeleken met OSC+PLSR-model, is de voorspellingsefficiency zeer verbeterd, die als efficiënte, nauwkeurige en niet destructieve nieuwe methode voor de voorspelling van stikstofgehalte in slabladeren kan worden gebruikt, en een verwijzing voor de diagnose van de stikstofvoeding en economische en rationele bemesting van sla kan verstrekken.

In deze studie kan een hyperspectrale camera van 400-1000 nm worden gebruikt, en de producten van Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD FS13 voert gerelateerd onderzoek uit.Het spectrale bereik is 400-1000 nm en de golflengteresolutie is beter dan 2,5 nm, tot 1200 Twee spectrale kanalen.Acquisitiesnelheid tot 128 FPS in het volledige spectrum, tot 3300 Hz na bandselectie (ondersteuning voor meerdere zones Domeinbandselectie).   Met de bevordering van de aardappelstapelgraanstrategie in China is de aardappelgerelateerde industrieketen snel ontwikkeld en is de aardappelkwaliteit een hot issue geworden.Gebreken zoals groene schil en mechanische schade hebben echter ernstige gevolgen voor de totale hoeveelheid aardappelen, vooral de complexe vorm van groene schilaardappelen. Gebreken zijn niet gemakkelijk te identificeren en vergroten de moeilijkheidsgraad van detectie.Tegelijkertijd, als het gehalte aan solanine in groene aardappelen de eetbare norm overschrijdt, zal dit leiden tot voedselvergiftiging en problemen met de voedselveiligheid veroorzaken.Daarom is het van groot belang om een ​​snelle en niet-destructieve detectiemethode voor de diepe verwerking van aardappelen en de uitbreiding van de aardappelindustrieketen te bestuderen.   Hyperspectrale beeldtechnologie heeft de voordelen van een breedbandbereik en kan tegelijkertijd de beeld- en spectrale informatie in het overeenkomstige bandbereik van het geteste monster verkrijgen. Daarom wordt deze technologie op grote schaal gebruikt bij snelle niet-destructieve tests van landbouwproducten.Om het probleem op te lossen dat de aardappel met een lichtgroene schil niet gemakkelijk te herkennen is onder een willekeurige positie, werden de semi-transmissie- en reflectie-hyperspectrale beeldvormingstechnieken gebruikt om te vergelijken en te analyseren, en werd de nauwkeurigheid van de modelherkenning onder verschillende hyperspectrale beeldvormingsmethoden bepaald. .De semi-doorgezonden hyperspectrale en gereflecteerde hyperspectrale beelden van aardappelmonsters werden op elke positie verzameld, en detectiemodellen gebaseerd op respectievelijk beeldinformatie en spectrale informatie werden opgesteld, en de herkenningspercentages van verschillende modellen werden vergeleken.Verdere beeld- en spectrumfusiemodellen of verschillende beeldfusiemodellen opstellen om de modelprestaties te verbeteren, en uiteindelijk het optimale model bepalen. (1) De nauwkeurigheid van modellen voor beeldinformatieherkenning met verschillende hyperspectrale beeldvormingsmethoden wordt vergeleken.Het herkenningspercentage van isometrische mapping in combinatie met een deep-belief-netwerkmodel op basis van semi-verzonden beeldinformatie bedraagt ​​slechts 78,67%.Het herkenningspercentage van de maximale variantie-uitbreiding in combinatie met een deep-belief-netwerkmodel op basis van gereflecteerde beeldinformatie bedraagt ​​slechts 77,33%.De resultaten toonden aan dat de nauwkeurigheid van de detectie van lichtgroene aardappel door middel van enkelvoudige beeldinformatie niet hoog was. (2) De nauwkeurigheid van spectrale informatieherkenningsmodellen met verschillende hyperspectrale beeldvormingsmethoden wordt vergeleken.Het herkenningspercentage van lokale raakruimte-arrangementen gecombineerd met een diepgaand netwerkmodel gebaseerd op semi-transmissiespectruminformatie is de hoogste 93,33%.Het herkenningspercentage van lokale tangens-ruimtelijke arrangementen in combinatie met een deep-belief-netwerkmodel gebaseerd op spectrale reflectie-informatie bedraagt ​​maximaal 90,67%.De resultaten laten zien dat het haalbaar is om enkelvoudige spectrale informatie te gebruiken om lichtgroene aardappelen te detecteren, maar dat de herkenningsgraad verder moet worden verbeterd. (3) De invloed van drie multi-source informatiefusiemethoden op de herkenningsnauwkeurigheid wordt vergeleken.De nauwkeurigheid van de drie fusiemodellen van semi-doorgelaten beeld en semi-doorgelaten spectrum, gereflecteerd beeld en reflectiespectrum, semi-doorgelaten spectrum en reflectiespectrum is hoger dan die van een enkel beeld of spectraal model, en het diepe geloofsnetwerkfusiemodel van semi-doorgelaten spectrum en reflectiespectrum zijn het beste, en het herkenningspercentage van correctieset en testset is 100%.De resultaten laten zien dat het fusiemodel van semi-transmissiespectrum en reflectiespectrum het niet-destructieve testen van lichtgroene schilaardappelen kan realiseren.

In deze studie, werden de hyperspectral camera's van 400-1000nm-band en 900-1700 NM toegepast, en de producten van FS13 en FS15-van Hangzhou-de Technologieco. van het Kleurenspectrum, zouden Ltd voor verwant onderzoek kunnen worden gebruikt. De spectrale waaier is 400-1000nm, is de golflengteresolutie beter dan 2.5nm, en tot 1200 spectrale kanalen kunnen worden bereikt. De aanwinstensnelheid kan 128FPS in het volledige spectrum, en het maximum bereiken nadat de bandselectie 3300Hz is (de bandselectie van het steun multi-gebied). Het vlees omvat hoofdzakelijk vee en gevogelte en de aquatische producten, proteïnen, de vetzuren, spoorelementen en andere belangrijke die energiesubstanties door het menselijke lichaam worden de de gewenst worden afgeleid uit vlees. Met de voortdurende verbetering van levensstandaarden, besteden de mensen meer aandacht aan de kwaliteit van voedsel en evenwichtige voeding in het dieet, maar sommige onwettige ondernemingen zullen wat vlees van geringe kwaliteit in vlees van uitstekende kwaliteit mengen, het nagemaakt, vooral in golf van het het paardvlees“ van Europa van 2013 de „, de teweeggebrachte extreme bezorgdheid van mensen over vleesvervalsing. De de opsporingsmethodes van de vleesvervalsing omvatten sensorische evaluatie, fluorescente PCR opsporingstechnologie, elektroforeseanalyse en enzym-verbonden immunoassay technologie, enz., maar de meesten van hen vereisen steekproefvoorbehandeling, en de testverrichting is ingewikkeld en tijdrovend, en het is moeilijk om snelle opsporing in real time van grote steekproefgrootte op het gebied te bereiken.   Het grootste deel van de bestaande literatuur meldt de gebruikte technologie van de enig-band hyperspectral weergave om vleesvervalsing te onderscheiden, maar weinigen gebruikten twee banden voor vergelijkende analyse. In dit experiment, werd het ontdooide schaap van uitstekende kwaliteit geselecteerd als vervalsmiddel, en het eendvlees met vrij lage prijs werd gesmeerd. De Hyperspectralinformatie van steekproeven werd verzameld in de twee banden van zichtbare near-infrared (400 ~ 1 000 NM) en near-infrared korte golf (900 ~ 1700 NM), en een kwantitatief model werd gevestigd door aangewezen voorbehandelingsmethodes te selecteren. Het optimale model werd geselecteerd voor beeldinversie, en een visualisatiemethode voor snelle kwantitatieve opsporing van schaapvervalsing werd voorgesteld om gegevens en technische ondersteuning voor de kwantitatieve opsporing van schaapvervalsing te verstrekken. (1) voor de band van 400 ~ GELIEVE te hebben wordt gevestigd 1000 die NM, het volledig-bandmodel na normalisatievoorbehandeling de hoogste nauwkeurigheid; Voor de 900-1700 NM band, GELIEVE te hebben het volledig-bandmodel na SNV-voorbehandeling wordt gevestigd de hoogste nauwkeurigheid die. Door de golflengte van de twee spectrale banden onder de optimale voorbehandelingsmethode te selecteren, vindt men dat collinearity tussen de geselecteerde golflengten op basis van het elimineren van multicollinearity minimaal en representatief is, die de nauwkeurigheid en de eenvoud van het model kan verder verbeteren.   (2) er is meer informatie over groepen met betrekking tot vleessamenstelling in de 900-1700 NM band, die op de kenmerken van vlees kan beter wijzen, en voor de identificatie van vleesvervalsing geschikter kan zijn. om de algemeenheid en de toepasselijkheid van het model te vergroten, zou het experiment tot de lange golf dichtbij infrarood spectrum (1 700 ~ 2500 NM) moeten worden uitgebreid. Tegelijkertijd, werden het schaap en het eendvlees van uitstekende kwaliteit die in het experiment wordt geselecteerd verpakt als geëindigd - producten in lokale supermarkten. Of het verdere model op de studie van schaapvervalsing onder verschillende milieu's (temperatuur, vochtigheid, vorm, enz.) kan worden toegepast, vergen de verschillende verscheidenheden, de verschillende kwaliteiten, de verschillende het voeden methodes en de verschillende versheid verder controle en bespreking.  

In deze studie werd een 900-1700 nm hyperspectrale camera toegepast en FS-15, het product van Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., kon worden gebruikt voor gerelateerd onderzoek.Kortegolf nabij-infrarood hyperspectrale camera, de acquisitiesnelheid van het volledige spectrum tot 200FPS, wordt veel gebruikt bij de identificatie van composities, stofidentificatie, machinevisie, kwaliteit van landbouwproducten, schermdetectie en andere gebieden.        Tomaat is een bessengewas met een unieke smaak en rijk aan een verscheidenheid aan voedingsstoffen, waaronder glutathion, vitamines, lycopeen, bètacaroteen en andere bioactieve ingrediënten, en heeft een hoge voedingswaarde.Met de snelle ontwikkeling van de wereldeconomie neemt de vraag naar tomaten en tomatenverwerkingsproducten in de consumentenmarkt toe.De tomaat is ook een van de meest verbouwde en geconsumeerde groente- en fruitgewassen ter wereld geworden.Bovendien, met de algemene verbetering van de levensstandaard van mensen, zijn de interne kwaliteit, de uiterlijke kwaliteit, de opslag- en transportkwaliteit en de uitstekende smaak en smaak van tomaten steeds belangrijker geworden voor de consument, en de Chinese tomatenindustrie staat ook voor nieuwe uitdagingen en kansen .Volgens het onderzoek zijn de rijpheid en bewaarkwaliteit van tomaten erg belangrijk voor de tomatenindustrie, en de interne kwaliteit van cherrytomaatjes, evenals uitstekende smaak en smaak zijn meer bezorgd door de consument.Op basis van de ontwikkeling en toepassing van big data worden automatisch planten, gemechaniseerd plukken en intelligente classificatie van tomaten gerealiseerd om een ​​verhoogde productie en efficiëntie van tomaten te bereiken.Op dit moment zijn er in binnen- en buitenland enkele onderzoeken gedaan naar detectie van tomatenkwaliteit op basis van spectrum, maar in de bestaande modellen voor detectie van tomatenkwaliteit is de extractie van effectieve spectrale informatie nog steeds een onderzoeksprobleem, en de detectie van interne kwaliteit van tomaten door middel van geschikte niet-destructieve testmethoden moeten nog worden bestudeerd.     In de studie van niet-destructieve detectie van oplosbare vaste stoffen in cherrytomaatjes op basis van hyperspectrale beeldvormingstechnologie, werden 191 cherrytomaten geselecteerd als onderzoeksobjecten, hyperspectrale beeldgegevens in het bereik van 865,11 ~ 1711,71 nm werden verzameld en het interessegebied van Het hyperspectrale beeld van cherrytomaatjes werd gesegmenteerd door het K-means-algoritme.Het gemiddelde spectrum van deze regio werd geëxtraheerd als de originele spectrale gegevens van cherrytomaat.MA en MSC werden gebruikt om de originele spectrale gegevens voor te verwerken en de cherrytomaatmonsters werden verdeeld in trainingssets en testsets op basis van het KS-algoritme.Om de effectiviteit van de informatie in de featureband te verbeteren, werden het SPA-algoritme en het PCA-algoritme gecombineerd om hoofdcomponentanalyse uit te voeren op de spectrale gegevens, en vervolgens vergeleken met PCA- en miRF-algoritmen, een op PLSR gebaseerd SSC-detectiemodel van cherry tomaat werd vastgesteld en het model werd geverifieerd aan de hand van de testsetgegevens.De resultaten laten zien dat de detectienauwkeurigheid van het model op basis van de hoofdcomponent die door SPA-PCA is geëxtraheerd duidelijk is geoptimaliseerd.Van de detectieresultaten van de modellen, van de drie modellen, heeft het SPA-PCA-PLSR-model het beste detectie-effect, R, 0,9039.Het detectie-effect van het miRF-PLSR-model was het tweede, RF was 0,8878.Het aanpassingseffect van het PCA-PLSR-model is het slechtst.

In deze studie werd een 400-1000 nm hyperspectrale camera toegepast en FS13, een product van Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., kon worden gebruikt voor gerelateerd onderzoek.Het spectrale bereik is 400-1000 nm, de golflengteresolutie is beter dan 2,5 nm en er kunnen tot 1200 spectrale kanalen worden bereikt.De acquisitiesnelheid kan 128 FPS bereiken in het volledige spectrum en het maximum na bandselectie is 3300 Hz (ondersteuning voor multi-regionale bandselectie). Bosbessen, ook wel bosbessen, donkerblauw fruit, bessen, dus ook wel blauwe bessen genoemd, is een van de opkomende kleine bessen in China.Vanwege zijn unieke gezondheids- en voedingswaarde heeft het veel voedingsstoffen die het menselijk lichaam nodig heeft, uitstekende verwerkingseigenschappen, etc., en er is aandacht aan besteed." De interne kwaliteit van blauwe bessen heeft een grote invloed op de smaak van blauwe bessen, en is ook een van de belangrijke indicatoren om de kwaliteit van bosbessen te evalueren.De traditionele testmethode gebruikt over het algemeen een meetinstrument om het suikergehalte en de hardheid van bosbessen te detecteren.Vanwege de enkele detectie-index, tijdrovend en destructief, zijn deze detectiemethoden moeilijk toe te passen op de industriële detectie van suikergehalte en hardheid van fruit.Daarom is het van groot belang om een ​​niet-destructieve en efficiënte methode te ontwikkelen om het suikergehalte en de hardheid van blauwe bessen te detecteren op basis van interne kwaliteit.   Tijdens het binnen- en buitenlandse onderzoek naar fruitsuikergehalte en hardheidsdetectie, kan worden gezien dat het gebruik van de karakteristieke golflengteselectiemethode de dimensie van hyperspectrale beeldgegevens effectief kan verminderen, de redundantie van spectrale gegevens kan verminderen, de kalibratieprestaties kan verbeteren en detectie-efficiëntie van het model en verkrijg goede voorspellingsresultaten.Het laat zien dat deze kenmerkende golflengteselectiemethoden nuttig kunnen zijn om online fruitdetectie te realiseren.Deze onderzoeken zijn echter voornamelijk gericht op het detecteren van enkele indicatoren en er moeten meerdere modellen worden opgesteld om meerdere indicatoren van fruit te detecteren, wat de complexiteit van de gegevensverwerking vergroot.Daarom is het noodzakelijk om een ​​model voor detectie met meerdere indexen op te stellen om tijd te besparen en de efficiëntie van online detectie te verbeteren.In deze studie werd hyperspectrale beeldvormingstechnologie gebruikt om een ​​meertraps-kenmerkgolflengteselectiemethode voor te stellen voor het detecteren van zowel het suikergehalte als de hardheid van bosbessen in hyperspectrale beelden.Selectiemethoden voor kenmerkgolflengten, zoals een algoritme voor continue projectie of stapsgewijze meervoudige lineaire regressie, werden achtereenvolgens gebruikt om de kenmerkgolflengten te selecteren die zowel het suikergehalte als de hardheid van bosbessen konden weerspiegelen, en het BP neurale netwerkmodel werd gebruikt als het detectiemodel.Het suikergehalte en de hardheid van blauwe bes werden voorspeld om snel en niet-destructief testen van de interne kwaliteit van blauwe bes te realiseren, en om een ​​theoretische basis te bieden voor de constructie van online kwaliteitstesten van blauwe bes.

In deze studie, kan een hyperspectral camera van 400-1000nm worden gebruikt, en de producten van Hangzhou-de Technologieco. van het Kleurenspectrum, LtdIn deze studie, kan een hyperspectral camera van 400-1000nm worden gebruikt, en de producten van Hangzhou-de Technologieco. van het Kleurenspectrum, LtdHet verwante onderzoek van FS13 gedragingen. De spectrale waaier is 400-1000nm, en de golflengteresolutie is beter dan 2.5nm, tot 1200Twee spectrale kanalen. De aanwinst versnelt aan 128FPS in het volledige spectrum, tot 3300Hz na bandselectie (steun met meerdere zonesDe selectie van de domeinband). Het verwante onderzoek van FS13 gedragingen. De spectrale waaier is 400-1000nm, en de golflengteresolutie is beter dan 2.5nm, tot 1200Twee spectrale kanalen. De aanwinst versnelt aan 128FPS in het volledige spectrum, tot 3300Hz na bandselectie (steun met meerdere zonesDe selectie van de domeinband). De zijderups (Bombyx mori Linnaeus) is een economisch insect dat moerbeiboom eet en zijde spint, zodat wordt het ook genoemd de zijderups. De zijderupsen kwamen in oud China voort en werden geleidelijk aan geacclimatiseerd door de originele zijderupsen wonend moerbeiboom in bomen. Zodra 5.000 jaar geleden, hadden de Ouden de technologie van het planten van moerbeiboom en het fokken van zijderupsen beheerst. In oudheid, leverde de zijdecultuur grote bijdragen tot de ontwikkeling van economie en cultuur. Momenteel, bevordert de industrie van de moerbeiboomzijderups de ontwikkeling van plattelandseconomie, verbetert de levensstandaard van landbouwers, en is één van de belangrijke nevenactiviteitindustrieën in landbouwproductie. Bovendien verkeert de zijderupsindustrie in een belangrijke positie in de internationale markt en speelt een belangrijke rol in wereldhandel, die tot een groot aantal deviezenreserves leiden voor ons land. Daarom heeft de duurzame ontwikkeling van de industrie van de moerbeiboomzijderups uiterst belangrijke economische waarde en betekenis. De traditionele chemische opsporingstechnologie moet de geteste steekproeven vooraf behandelen, is het verrichtingsproces ingewikkeld, en heel wat chemische reagentia worden verbruikt. De nauwkeurigheid van enzymatische snelle opsporingstechnologie is laag, zodat kan het slechts voor primair onderzoek worden gebruikt. De spectrale niet-destructieve testende technologie is niet representatief wegens éénzijdige informatie. Daarom het snelle, betrouwbare en uitvoerige niet-destructieve wordt testen van moerbeiboombladeren gestreefd naar.   De methode van pesticideresidu is van grote betekenis in de opsporing van de gewassenveiligheid. De technologie van de Hyperspectralweergave is een nieuwe niet destructieve testende technologie die weergavetechnologie en spectrumtechnologie combineren, die de voordelen van geen behoefte heeft om het gemeten voorwerp, de uitvoerige informatieaanwinst en de hoge opsporingsnauwkeurigheid te vernietigen. In dit document, werd de hyperspectral die weergavetechnologie met spectrale verwerking en analysemethodes wordt gecombineerd gebruikt om de pesticideresidu's in moerbeiboombladeren te bestuderen, niet alleen aan studie of er pesticideresidu's in moerbeiboombladeren en de identificatie van pesticideresidu's zijn, maar ook de kwantitatieve opsporing van chlorpyrifos pesticideresidu's in moerbeiboombladeren te bestuderen. De onderzoekinhoud van dit document verstrekt technische ondersteuning voor de zijdecultuurindustrie en sterke waarborg voor het inkomen van zijdecultuurlandbouwers, en bevordert de duurzame en diepgaande ontwikkeling van de zijdecultuurindustrie, die uiterst belangrijke theoretische waarde en praktische betekenis heeft. In dit document, werd de hyperspectral die weergavetechnologie met spectrale verwerking en analysemethodes wordt gecombineerd gebruikt om de inhoud van chlorpyrifos in moerbeiboombladeren kwantitatief te ontdekken. De moerbeiboom gaat met verschillende chlorpyrifos residu's weg werd gebruikt als testvoorwerpen om hyperspectral beelden van moerbeiboombladeren in de waaier van 390-1050nm te verkrijgen door hyperspectral imager. ENVI-de software wordt gebruikt om het gebied van belang van het blad te bepalen en de gemiddelde spectrale gegevens van het gebied te berekenen. De correlatiecoëfficiënten tussen de gemiddelde spectrale gegevens van de steekproeven van het moerbeiboomblad en de overeenkomstige chemische die waarden door gaschromatograaf werden worden bepaald berekend, en 5 golven werden geselecteerd volgens het golfvormdiagram van correlatiecoëfficiënt en golflengte.   De golflengten die aan pieken en troggen beantwoorden worden gebruikt als kenmerkende golflengten (561,25, 680,86, 706,58, 714,32, 724.66nm). Gebaseerd op spectrale gegevens bij kenmerkende golflengte, werd een kwantitatief opsporingsmodel van de residu's van het moerbeiboomblad gevestigd door veelvoudige lineaire regressie en steun vectorregressie te gebruiken. De coëfficiënt R ² van de correctie vastgestelde bepaling van het MLR voorspellingsmodel is 0,730, betekent de wortel - de vierkante fout RMSEC is 38,599, en de coëfficiënt R wordt van de voorspellings vastgestelde bepaling verkregen. Is 0,637, en de wortel betekent - de vierkante fout RMSEP is 47,146. De coëfficiënt R3 van de correctie vastgestelde bepaling is 0,920, is de meetkundig gemiddeldefout RMSEC 21,073, is de coëfficiënt R3 van de voorspellings vastgestelde bepaling 0,874, en de meetkundig gemiddeldefout RMSEP is 27,719. Door vergelijkende analyse: SVR-het voorspellingsmodel heeft betere prestaties dan MLR voorspellingsmodel, zodat kan wordt gecombineerd de visie-dichtbijgelegen-infrarode hyperspectral die weergavetechnologie met SVR-voorspellingsmodel aan niet-destructieve opsporing van chlorpyrifos residu's in moerbeiboombladeren worden gebruikt.

In deze studie, kan een hyperspectral camera van 400-1000nm worden gebruikt, en FS13, een product van de Technologieco. van Hangzhou CHNSpec, Ltd, Ltd, kan voor verwant onderzoek worden gebruikt. De spectrale waaier is 400-1000nm, is de golflengteresolutie beter dan 2.5nm, en tot 1200 spectrale kanalen kunnen worden bereikt. De aanwinstensnelheid kan 128FPS in het volledige spectrum, en het maximum bereiken nadat de bandselectie 3300Hz (de bandselectie van het steun multi-gebied) is. De belangrijkste voedingsmiddelen van het mengvoeder omvatten etc. water, as, ruwe proteïne, calcium, totaal fosfor. De opsporing van de belangrijkste voedingsmiddelen van voer is een onontbeerlijke technische verbinding in het productieproces en een belangrijk middel om de kwaliteit van diervoeders te verzekeren. De opsporing en analysemethode van voer is de basis van zijn kwaliteitscontrole. Momenteel, wordt de traditionele chemische analysemethode over het algemeen gebruikt om de belangrijkste voedingsmiddelen van mengvoeder te bepalen. De traditionele methode van bepaling is vaak tijdrovend en de arbeid-intensieve, resulterende in time vertraging, terwijl de bepalingskosten hoog zijn, en wat moeten zelfs de steekproef zelf vernietigen, die ook hogere eisen ten aanzien van exploitanten en laboratoria heeft. Om een methode voor snelle opsporing van de belangrijkste voedingsmiddelen van mengvoeder te onderzoeken, bevorder en pas het ruim op de daadwerkelijke test en de analyse van voerondernemingen toe, die hoge sociale en economische voordelen om het opsporingstarief te verbeteren heeft en de ontwikkeling van het testende niveau van mengvoeder te bevorderen. De opsporing van het Hyperspectralbeeld is een high-tech reeks van computervisie en de spectrale opsporing, het gebruik van hyperspectral beeldtechnologie om de steekproefinformatie te verkrijgen bevat een groot aantal van spectrale informatie van het driedimensionele beeldblok, heeft het niet alleen een hoge spectrale resolutie, en gehaald de spectrale informatie uit het beeld kan worden gebruikt om de interne kwaliteit van de steekproef te ontdekken. Daarom wordt de hyperspectral technologie van de beeldopsporing meer en meer in binnen- en buitenland goedgekeurd door geleerden, en in de kwaliteitsopsporing van landbouwproducten wijd gebruikt, maar het toepassingsonderzoek naar mengvoeder wordt zelden gemeld. In deze studie, werd de hyperspectral beeldtechnologie gebruikt om de zichtbare/near-infrared spectrale informatie van experimentele steekproeven van mengvoeder, en een kwantitatief analysemodel van de belangrijkste voedingsmiddelen in mengvoeder, zoals vochtigheid, as, ruwe proteïne, calcium en totaal fosfor te verkrijgen, werd gevestigd door stoichiometrische methodes te gebruiken, en het model werd geverifieerd, pogend de haalbaarheid te onderzoeken om hyperspectral weergavetechnologie te gebruiken om de belangrijkste voedingsmiddelen in mengvoeder te ontdekken. Het vormt ook een nieuwe idee en een basis voor de snelle opsporing van mengvoeder. In deze studie, werd de hyperspectral beeldtechnologie gebruikt om kwantitatieve analysemodellen van ruwe proteïne, ruwe as, water, totaal fosfor en calciumgehalte in mengvoeder door middel van abnormale steekproefverwijdering, steekproef vastgestelde afdeling, optimale spectrale voorbehandeling en kenmerkende die bandselectie te vestigen, met de gedeeltelijke minste vierkantsstoichiometrie wordt gecombineerd. De modellen werden geverifieerd. De reeks van de ruwe die proteïnesteekproef door SPXY methode wordt verdeeld en de ruwe die reeks van de assteekproef door CG-methode wordt verdeeld, met de combinatie van ALS wordt gecombineerd, F-D en SNV, kwantitatief die analysemodel in de kenmerkende band wordt gevestigd hebben het beste effect. De coëfficiënt R& van de correctie vastgestelde bepaling van het optimale ruwe proteïnemodel is 0,8373, is de meetkundig gemiddeldefout RMSEC 2.1327%, is de relatieve analysefout RPDc 2,4851, is de bevestiging vastgesteld rv 0,7778, is RMSEP 2.6155%, en RPDv is 2,1143. De optimale ruwe as R&, RMSEC 1.0107%, RPDc 2,2064, rv 0,7758, RMSEP 1.0611% en RPDv 2,1204 werd verkregen. De kwantitatieve analysemodellen van ruwe proteïne en ruwe as beide show goede vooruitlopende prestaties en kunnen voor praktische kwantitatieve analyse worden gebruikt. De reeks van de watersteekproef door CG-methode wordt verdeeld met voorbehandeling van wordt gecombineerd ALS, OSC en Detrend heeft het beste effect in de kenmerkende band die. Zijn correctie vastgesteld AANGAANDE is 0,6470, is RMSEC 1.8221%, is RPD 1,6849, is de bevestiging vastgestelde Ry 0,6314, is RMSEP 1.6003%. RPDv is 1,9371, hoewel het model in praktische kwantitatieve analyse kan worden gebruikt, zijn voorspellingsnauwkeurigheid nog moet verder worden geoptimaliseerd. De resultaten van het kwantitatieve die analysemodel uit de totale die reeks wordt verkregen van de fosforsteekproef door CG-methode wordt verdeeld met de voorbehandelingsmethodes van wordt gecombineerd ALS, F-D en SNV waren optimaal. De verhouding van RS, RMSEC en RPD van het optimale model was 0,6038, 0,1656% en 1,5700, respectievelijk. De bevestigingsreeksen R9, RMSEP en RPD/zijn 0,4672, 0,1916% en 1,3570, respectievelijk. De prestatiesparameters van zowel het correctiemodel als het bevestigingsmodel zijn slecht, erop wijzend dat het model slechte vooruitlopende capaciteit heeft en niet in daadwerkelijke kwantitatieve analyse kan worden gebruikt. Na voorbehandeling van de reeks van de calciumsteekproef door CG-methode wordt en wordt gecombineerd verdeeld die met AANGEZIEN, de methode van OSC en Detrend-, het kwantitatieve die analysemodel in zijn kenmerkende band wordt gevestigd het beste effect heeft, is Rb van het optimale model 0,4784, en is controle geplaatste R≈ slechts 0,4406 die. Het voorspellingseffect van het model is slecht, en het kan niet in praktische analyse worden toegepast. De voorspellingsnauwkeurigheid van het model van de ruwe proteïne optimale kwantitatieve die analyse op hyperspectral beeldtechnologie is wordt gebaseerd het beste, en de voorspellingsprestaties van het ruwe asmodel zijn de tweede, en allebei kunnen nauwkeurig in praktische opsporing worden gebruikt. De voorspellingsnauwkeurigheid van het model van de water optimale kwantitatieve analyse moeten zou worden verbeterd. Nochtans, heeft het optimale kwantitatieve analysemodel van totaal fosfor en calcium slechte vooruitlopende prestaties en kan niet voor praktische opsporing worden gebruikt.

In deze studie, werd een hyperspectral camera van 400-1000nm toegepast, en FS13, een product van de Technologieco. van Hangzhou CHNSpec, Ltd, zou voor verwant onderzoek kunnen worden gebruikt. De spectrale waaier is 400-1000nm, is de golflengteresolutie beter dan 2.5nm, en tot 1200 spectrale kanalen kunnen worden bereikt. De aanwinstensnelheid kan 128FPS in het volledige spectrum, en het maximum bereiken nadat de bandselectie 3300Hz (de bandselectie van het steun multi-gebied) is. De geneeskrachtige gelatine holle harde capsule is een soort speciale geneeskrachtige vulstoffen, waarin de chromiuminhoud een belangrijke die testindex door de nationale gezondheidsnorm is wordt bepaald. De capsules met bovenmatige chromiuminhoud zijn algemeen genoemd geworden „giftige capsules“ en zijn zeer giftig aan het menselijke lichaam. Momenteel, wordt de chromiuminhoud bepaald door traditionele chemische analysemethode. De traditionele methode van de chromiumopsporing is tijdrovend, is het materiaal duur, is het gebruik van een hoop van salpeterzuurspijsvertering gemakkelijk om secundaire verontreiniging te veroorzaken, en de instrumentenverrichting vereist professioneel personeel om te voltooien. Daarom heeft de ontwikkeling van een geschikte en snelle methode voor de snelle opsporing van chromiuminhoud in geneeskrachtige capsules belangrijk toepassingsbetekenis en marktperspectief.   Gebaseerd op de haalbaarheid van hyperspectral opsporing van zware metalen, gebruikt dit document conventionele atoomabsorptiespectrometrie om de verzamelde resultaten van normale MEHGC en MEHGC met bovenmatige chromiuminhoud te vergelijken, dan verzamelt twee soorten MehGC-gegevens met hyperspectral analyse, en gebruikt belangrijkste componentenanalyse (APC) en gedeeltelijke minste vierkantsmethode om de hyperspectral gegevens te analyseren, en bepaalt definitief het relevante model. Om de kwalitatieve opsporing van „vergiftcapsules“ te realiseren.   Aangezien de hyperspectral gegevens uit veelvoudige bandbeelden samengesteld zijn, kan elk beeld als eigenschap worden beschouwd. Als het hyperspectral gegeven dimensioneel wordt verminderd, zullen de oorspronkelijke gegevens in een nieuw gecoördineerd systeem worden veranderd om het verschil tussen de beeldgegevens te maximaliseren, en het resultaat zal van het originele beeld zeer verschillend zijn. Deze techniek is zeer efficiënt om informatie-inhoud te verbeteren, lawaai te isoleren en gegevensdimensies te verminderen. De eerste 4 belangrijkste die componenten na APC-dimensionaliteitvermindering worden verkregen van worden hyperspectral beelden getoond in Figuur 1. Het voordeel van hyperspectral beelden is dat er niet alleen beeldinformatie, maar ook spectrale informatie zijn. Om de spectrale informatie te verkrijgen, wordt het gebied van belang geselecteerd voor elke steekproef, en elk gebied van belang heeft zijn spectrale reactiekromme. wegens het verschil in kleur tussen de capsule GLB en het capsulelichaam om de invloed van kleur op het resultaat te elimineren, werden twee gebieden van belang geselecteerd voor elke capsule (op de capsule GLB en op het capsulelichaam). De gebieden van belang zouden willekeurig op het hyperspectral beeld van de capsule kunnen worden geselecteerd, en het aantal pixel in elk gebied strekte zich van 2 uit tot 6. Het definitieve spectrale gegeven voor het gebied van belang wordt berekend als gemiddelde alle pixel in het gebied. De spectrale krommen van 4 verschillende gebieden (capsules en kappen van normale capsules en „giftige capsules“ respectievelijk) worden getoond in Figuur 2. In de hyperspectral gegevens van 450~900 NM, werden de spectrale gegevens van normale capsule en de „giftige capsule“ verkregen door het gebied van belang te selecteren, dat eerst genormaliseerd was, en toen werden de gegevensdimensie vermindering en de discriminerende analyse geleid door PLEASE-DA. Toen vier GELIEVE exploitanten als inputeigenschappen worden geselecteerd, bereikte het erkenningstarief van normale capsule en „giftige capsule“ 100%. De specificiteit en de gevoeligheid zijn ook 100%; Men kan zien dat de normale capsules en de „giftige capsules“ door PLEASE-DA onderscheidsmethode kunnen worden onderscheiden. Het gebruiken van hyperspectral beeldtechnologie om „vergiftcapsules“ te ontdekken kan de ingewikkeldheid van traditionele methodes zeer verminderen.   Bovendien om vertrouwen te verbeteren, moeten de steekproeven in een breder spectrum, zoals fluorescentie of ultraviolet worden onderzocht. Terwijl kwalitatief het leiden van de „vergiftcapsule“, is het ook noodzakelijk om kwantitatief onderzoek naar het te leiden, die nadenken, makend gelatinemalplaatjes met verschillende chromiuminhoud het correlatiemodel tussen de chromiuminhoud van het malplaatje en de spectrale gegevens kan te weten komen, en dit model gebruiken om de inhoud van het zwaar metaalchromium van de onbekende „vergiftcapsule“ te voorspellen. Gezien het verdere effect van het incident „van de vergiftcapsule“, zijn de steekproeven moeilijk te vinden, maar om de doeltreffendheid van de test te verbeteren, is het noodzakelijk om een verscheidenheid van capsulesteekproeven met chromiuminhoud te gebruiken.

In deze studie, kan een hyperspectral camera van 400-1000nm worden gebruikt, en FS13, een product van de Technologieco. van Hangzhou CHNSpec, Ltd, kan voor verwant onderzoek worden gebruikt. De spectrale waaier is 400-1000nm, en de golflengteresolutie is beter dan 2.5nm, tot 1200 Twee spectrale kanalen. De aanwinstensnelheid kan 128FPS in het volledige spectrum, en het maximum bereiken nadat de bandselectie 3300Hz (de bandselectie van het steun multi-gebied) is. _sorghum één van de belangrijk voedsel gewas in China, wegens zijn rijk voedingsmiddel in de korrel in de wijn industrie hebben een „goed wijn kunnen niet scheiden van rood korrel“ scherp oordeel, de jaarlijks vraag van tot 20 miljoen t. Momenteel, zijn de belangrijkste verscheidenheden van wijnsorghum Luzhou-Rood, Qinghuyang, Runuo Nr 7 en andere glutineuze sorghum met hoog zetmeelgehalte. Omdat er vele soorten sorghum en verschillende producerende gebieden zijn, is de inhoud van zetmeel, proteïne, vet en tannine in de korrel zeer verschillend, wat tot grote verschillen in aroma, stijl, kwaliteit en opbrengst van alcoholische drank leidt. Men kan zien dat de nauwkeurige en efficiënte identificatie van sorghumverscheidenheden vóór de partijopslag van sorghum grondstoffen een zeer belangrijke leidende betekenis voor de productie van de alcoholische drank van uitstekende kwaliteit heeft, die het productieproces zoals de tijd kan controleren van borrelend korrel, waterverbruik en het stomen van korrel tijdens het brouwende proces. De traditionele identificatiemethodes omvatten hoofdzakelijk hand empirische identificatie en biologische bemonsteringsopsporing. De eerstgenoemde is onderworpen aan subjectieve invloed, lage efficiency, en moeilijk om een verenigde norm te vormen, terwijl de laatstgenoemde hinderlijk, tijdrovend en afmattend is. Beiden kunnen niet aan de behoeften voldoen van moderne alcoholische drankondernemingen aan het identificeren van sorghum, zodat is het dringend om een snelle, nauwkeurige en eenvoudige de classificatie en de opsporingsmethode van de sorghumverscheidenheid te vinden. De doelstelling van deze studie is 11 sorghumverscheidenheden te classificeren door spectrale informatie en beeldinformatie te combineren, en verschillende sorghumverscheidenheden te identificeren door hyperspectral technologie en machineleermethoden door vergelijking en externe controle te optimaliseren, om hun nauwkeurigheid en efficiency in toepassing te verbeteren.   De originele spectrale krommen van 550 steekproeven van 11 categorieën van sorghum en de spectrale krommen na doctorandus in de exacte wetenschappenvoorbehandeling worden getoond in Figuur 1. Elke kleur vertegenwoordigt een verschillende categorie. In dit document, werd de identificatie van 11 verscheidenheden van sorghum bestudeerd gebaseerd op de combinatie van hyperspectral spectrum en beeldinformatie. De hyperspectral beelden van sorghum werden verzameld, werden 48 eigenschapgolflengten geselecteerd uit de spectrums na doctorandus in de exacte wetenschappen het voorbewerken door KUUROORDalgoritme, en toen werden de textuureigenschappen van de beelden gehaald. De de classificatiemodellen werden van SVM, van tevreden:stellen-DA en van de IEP gevestigd gebaseerd op de textuureigenschappen, volledig spectrum, eigenschapspectrum en hun gecombineerde beeldinformatie, respectievelijk. Tot slot werd het gegeven betrokken niet bij modellering gebruikt voor externe controle. De resultaten tonen aan dat het SVM-classificatiemodel op de combinatie van de eigenschapspectrum en textuur eigenschappen wordt gebaseerd het beste effect dat heeft. Het correcte erkenningstarief van de testreeks is 95,3%, en de nauwkeurigheid van de controlereeks is 91,8%. De combinatie van zichtbaar spectrum en beeld kan de snelle erkenning van wijnsorghum effectief realiseren en de erkenningsnauwkeurigheid van het model verbeteren. Dit vormt een theoretische basis voor de opsporing van verschillende het brouwen grondstoffen en de totstandbrenging van brouwende automatisering.

In deze studie, werd een hyperspectral camera van 400-1000nm gebruikt om de binnenkant van okkernoot te ontdekken, en fs-13, een product van de Technologieco. van Hangzhou CHNSpec, Ltd, zouden voor verwant onderzoek kunnen worden gebruikt. Om okkernootoppervlakte in de spectrale waaier van 800-1700nm te ontdekken, kan hyperspectral camera fs-15 in de spectrale waaier van 900-1700nm met golflengteresolutie worden gebruikt dan beter 2.5nm en tot 1200 spectrale kanalen. De aanwinstensnelheid kan 128FPS in het volledige spectrum, en het maximum bereiken nadat de bandselectie 3300Hz (de bandselectie van het steun multi-gebied) is. De okkernoten zijn een nootvoedsel geschikt voor alle leeftijden en een belangrijk bosrijk oliegewas. Het het planten gebied en de opbrengst van okkernoten in de rang van China eerst in de wereld. De kwaliteit die en van okkernootpitten is testen sorteren een belangrijke verbinding in okkernoot productie en verwerking. Volgens relevante nationale normen, omvatten de indicatoren van de verschijningskwaliteit van okkernootpitten integriteit en huidkleur, terwijl de interne kwaliteitsindicatoren vetgehalte en eiwitgehalte omvatten. In daadwerkelijke productie, okkernootpit baseert het sorteren zich hoofdzakelijk op handselectie van verschijning en kleur, die hoge productiekosten en hoge willekeur in het sorteren heeft, moeilijk makend het om interne kwaliteit te onderscheiden. Het traditionele chemische testen is vernietigend aan steekproeven en neemt oud om te ontdekken, makend het moeilijk om aan moderne productievereisten aan te passen. Momenteel, concentreert het onderzoek zich naar het gebruik van hyperspectral technologie voor de opsporing van de okkernootkwaliteit hoofdzakelijk op de classificatie van okkernootshells en pitten, en er zijn geen relevante rapporten over de kwaliteit van okkernootpitten geweest. om een methode te onderzoeken om de interne kwaliteitsopsporing en de verschijningsclassificatie van okkernootpit gelijktijdig te realiseren, gebruikte deze studie hyperspectral weergavetechnologie om de kenmerkende spectrums van vetgehalte, eiwitgehalte en kleur van okkernootpit te onderzoeken, en onderzocht uit de relevante kenmerkende banden van kwaliteitsindicatoren om verwijzing voor de toepassing te verstrekken van het niet-destructieve testen van de kwaliteit van de okkernootpit. De gemiddelde spectrale informatie van de steekproeven van de okkernootpit in het near-infrared gebied (863-1704 mm) worden en de pre verwerkte spectrale informatie getoond in Figuur 3. De algemene kenmerken van de originele spectrale informatie van de steekproeven zijn fundamenteel verenigbaar, behalve de absorptiepieken van water, zijn de absorptiepieken van andere componenten niet duidelijk, en de verdere verwerking van de spectrums is nodig. De het voorbewerken methode die MSE en SNV combineren elimineert de invloed van wat achtergrondgeluiden, die de spectrale informatie van de steekproefglansmachine maken. Tegelijkertijd, verbetert het verder de consistentie van spectrale informatie, benadrukt spectrale pieken en valleien, en versterkt spectrale eigenschappen. De classificatie van de verschijningsrang van okkernootpit die op spectrale informatie en beeldeigenschappen wordt gebaseerd. Figuur 6 toont de gemiddelde spectrale kromme van drie de pitsteekproeven van de kleurenokkernoot in zichtbare lichte en korte golf near-infrared gebieden (382~1027nm). Aangezien het lawaai in de voor en achtersegmenten van het spectrum een grote invloed heeft, richt waveband 20 in de voorzijde en de achtersegmenten worden verwijderd. Van Figuur 6, kan men zien dat in het originele spectrum, de spectrale reflectiecoëfficiënt van de steekproeven van de okkernootpit met drie verschillende kleuren een significante neerwaartse trend in de zichtbare lichte waaier toont aangezien de kleur van licht diep verandert, en het spectrum is vrij wanordelijk in de near-infrared waaier. De spectrale informatie die door de combinatie doctorandus in de exacte wetenschappen en SNV-methodes wordt voorbewerkt toont bepaalde regelmatigheid en consistentie in spectrale reflectiecoëfficiënt, die voor verdere spectrale verwerking nuttig is. Gebruikend hyperspectral weergavetechnologie, werd een methode om de interne en externe kwaliteit van okkernootpitten te ontdekken bestudeerd. Door spectraal combineren en beeldinformatie, werden de eiwit en vetgehaltevoorspelling van okkernootpitten en verschijningskwaliteit sorteren gebaseerd op integriteit en kleur bereikt. De resultaten tonen aan dat de combinatie van AUTO'Salgoritme en de methode van de correlatiecoëfficiënt effectief onbelangrijke en overtollige informatie in de volledige spectrale band verwijdert. Vergeleken met de volledige spectrale band, verminderde de bevestiging vastgesteld R van het de voorspellingsmodel van de eigenschapband voor eiwitgehalte ² van 0,66 tot 0,91, RMSEP van 1,37% tot 0,78%; De bevestiging vastgesteld R voor vetgehalte ² van 0,83 tot 0,93, RMSEP verminderde van 0,98% tot 0,47%, erop wijzend dat de geselecteerde eigenschapbanden effectief de ingewikkeldheid van het model verminderden en zijn vooruitlopende capaciteit verbeterden. Door de eigenschapspectrums van het kleurenverschil met parameters van de beeld de statistische eigenschap te combineren, werden de totale spectrums van de de eigenschapband van het kleurenverschil gehaald uit hyperspectral beelden, die de interferentie van overtollige informatie kunnen beduidend verminderen en modelleringsefficiency verbeteren. Door het totale spectrum van de de eigenschapband van het kleurenverschil met parameters van de beeld de statistische eigenschap te combineren, is de classificatienauwkeurigheid verder beter vergeleken bij de RGB band. Wanneer het gebruiken van het die model van de kleurenclassificatie door het DT algoritme wordt gevestigd, heeft het model de hoogste classificatienauwkeurigheid (98,6%). Het gebruik van hyperspectral beelden bereikte gelijktijdig de opsporing van interne kwaliteitsparameters (eiwitgehalte, vetgehalte) en de classificatie van verschijningskwaliteit (integriteit, kleur) van okkernootpitten, die een nieuwe oplossing verstrekken voor de toepassing van het niet destructieve testen van de kwaliteit van de okkernootpit.    

Keer naar basisschoolwetenschap terug. Dit is het zichtbare spectrum - het licht kunnen wij met onze blote ogen zien - maar een stuk van het elektromagnetische spectrum. Dit is het elektromagnetische spectrum. Het begint met gammastraling op uiterst links en reist naar het recht via Röntgenstralen, microgolven en radiogolven. Het uiterst kleine zichtbare spectrum tussen ultraviolet en infrared is het enige deel van het spectrum dat de mensen met het blote oog kunnen zien, tenzij OBAs geïmpliceerd is. OBAs absorbeert een gedeelte van het onzichtbare ultraviolette licht en re-zendt het als blauw licht uit. Dit weerspiegelde blauwe licht maakt helderder en witter de stof lijken. Beeldhoffelijkheid van Wikipedia. Dit beeld toont de zichtbare golflengten op het recht, en het ultraviolette gebied op de linkerzijde. De optische poetsmiddelen werken door deze UVstralen te absorberen en hen weer te absorberen in het gebied van het spectrum dat aan het menselijke oog zichtbaar is.

Glans is een fysieke grootheid die het vermogen van het oppervlak van een materiaal om licht te reflecteren evalueert.Als oppervlaktekenmerk van een object hangt glans af van het spiegelende reflectievermogen van het oppervlak naar licht.Spiegelende reflectie verwijst naar het reflectieverschijnsel dat de reflectiehoek gelijk is aan de invalshoek.Glans is een fysieke grootheid die het vermogen van een materiaaloppervlak om licht te reflecteren evalueert onder een reeks geometrisch gespecificeerde omstandigheden.Daarom drukt het de eigenschap van reflectie uit met directionele selectie.Volgens de kenmerken van glans kan glans worden onderverdeeld in verschillende categorieën.We zeggen meestal dat glans verwijst naar "spiegelglans", dus glansmeter, ook wel spiegelglansmeter genoemd. Glans wordt gemeten op basis van de hoeveelheid licht die door het oppervlak wordt gereflecteerd ten opzichte van de referentiestandaard voor gepolijst glas.De hoeveelheid licht die van een oppervlak wordt gereflecteerd, hangt af van de invalshoek en de aard van het oppervlak.De eenheidsmaat voor glans is een glanseenheid (GU).Hoe lager de GU, hoe minder glansreflectie.Hoe hoger de GU, hoe hoger de gereflecteerde glans. De glans is onderverdeeld in matte, halfglanzende en hoogglans afwerkingen.De gemeten hoek is de hoek tussen het invallende licht en het gereflecteerde licht.Er zijn drie meethoeken (20º/60º/85º) gespecificeerd voor het afdekken van de meeste industriële coatingtoepassingen.Om de juiste hoek voor uw behoeften te bepalen of te selecteren, gebruikt u een glossometer om de hoek bij 60º te meten en selecteert u de hoek binnen het gewenste glansbereik.