CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Bedrijfnieuws

De kleurverschilmeter is een precisieoptisch meetinstrument dat het kleurverschil nauwkeurig meet door middel van het principe van licht/elektrische conversie.de kleurgegevens van het gemeten object worden verzameld vanuit vijf hoeken (15°), 45°, 110°), en de meetresultaten worden verkregen door analyse en vergelijking van de verzamelde standaardmonsterdata en de monsterdata.   Op het gebied van optica kan kleur worden gemeten door de Lab-kleurskalaar, de L-as is de helderheidsas, 0 is zwart, 100 is wit; A-as is rood en groene as, positieve waarde is rood,Negatieve waarde is groen, 0 is een neutrale kleur; de b-as is een gele en blauwe as, positieve waarden zijn geel, negatieve waarden zijn blauw en 0 is een neutrale kleur.Deze schalen kunnen worden gebruikt om het kleurverschil tussen het monster en het standaardmonster weer te geven, meestal Δa, Δb, ΔL als identificator, ΔE wordt gedefinieerd als het totale kleurverschil van het monster, maar kan niet de afwijking richting van het kleurverschil van het monster vertegenwoordigen,hoe groter de waarde van ΔEVolgens de Lab- en Lch-principes van de CIE-chromaticiteitsruimte is het kleurverschil ΔE, Δa, Δb,De ΔL-waarden tussen het monster en het standaardmonster kunnen worden gemeten en weergegeven..   ΔE wordt gewoonlijk berekend volgens de volgende formule: Δ E * = [(Δ L *) + (Δ a *) + (Δ b *) ] 1/2   Soms vereisen sommige bedrijven een totaalkleurverschil van minder dan 2, en sommige zullen ook een laboratoriumwaarde vereisen.0, wordt aanbevolen dat Δa, Δb, ΔL allemaal ≤ 1 zijn.5, en het is over het algemeen visueel onderscheidbaar wanneer ΔE 1 is.5Aangezien Δa, Δb en ΔL over het algemeen niet vast zijn, moeten bij te strenge eisenvaak op het totale kleurverschil ΔE en het kleurverschil Δc (zonder rekening te houden met het helderheidseffect) vereisten hebben, kan op dit moment worden berekend volgens de volgende formule: ΔE*=[(ΔL*) + ((Δa*) + ((Δb*) ]1/2 Δc*=[(Δa*) + ((Δb*) ]1/2   De kleurverschilmeter is gebaseerd op het Lab, Lch-principe van de CIE-kleurruimte, de meting toont het kleurverschil △E en △Lab-waarde van het monster en het te meten monster.Het product wordt veel gebruikt bij de kleurdetectie van verfAls de kleurverschilmeter in de vorm van een letter, inkt, textiel, kleding, leer, kunststof, kunststof, drukwerk, coating, metaal, enz. staat, wat betekent dan het lab op de kleurverschilmeter? L: zwart en wit, ook licht donker genoemd, + betekent wit, - betekent donker; A: betekent rood groen, + betekent rood, - betekent groen; B: geeft geel en blauw aan, + geeft geel aan, - geeft blauw aan;   De bovenstaande zijn relatieve waarden, eenvoudige L, A, B is absolute waarde, met deze drie waarden kan in een driedimensionale kaart, nauwkeurig een kleur punt vertegenwoordigen,met de relatieve waarde kan worden verkregen en het referentiepuntverschil om het totale kleurverschil ΔΕ= (Δa2+Δb2+Δl2) 1/2 te corrigeren.   CIE (Internationale Commissie voor Verlichting) Lab Color Space korte inleiding: L: (helderheid) as vertegenwoordigt zwart en wit, 0 is zwart en 100 is 100 a: ((roodgroen) Positieve waarden zijn rood, negatieve waarden zijn groen en 0 is neutraal. b; (geelblauw) as positieve waarden zijn geel, negatieve waarden zijn blauw en 0 is neutraal.   Alle kleuren kunnen worden waargenomen en gemeten door de lab kleurruimte, en deze gegevens kunnen ook worden gebruikt om het kleurverschil tussen het standaard monster en het testmonster te vertegenwoordigen,en worden gewoonlijk uitgedrukt als △Eab (totaal kleurverschil) △L △a △b.   Bijvoorbeeld △L is positief, wat aangeeft dat het testmonster lichter is dan het standaardmonster (wit) △L is negatief, wat aangeeft dat het testmonster donkerder is dan het standaardmonster (zwart).   Bijvoorbeeld: △a is positief, wat aangeeft dat het testmonster roodder is dan het standaardmonster (rood) △a is negatief, wat aangeeft dat het testmonster groener is dan het standaardmonster (groen)   Bijvoorbeeld: △b is positief, wat aangeeft dat het testmonster geeler is dan het standaardmonster (geel) △b is negatief,waaruit blijkt dat het testmonster blauwer is dan het standaardmonster (blauw)   △Eab ((of △E) is het totale kleurverschil, het geeft niet de richting aan van het verschil in kleurverschil, hoe groter de waarde, hoe groter het kleurverschil.

In het productieproces vinden we vaak een probleem, onder deze lichtbron om de kleur van A standaard monster en B standaard monster te observeren is hetzelfde of het kleurverschil is erg klein,Maar onder een andere lichtbron om de kleur van A en B te observeren is heel andersHet heterochromatisch spectrum is gewoon dezelfde kleur onder een lichtbron, maar de samenstelling van het spectrum is anders.De druk- en verfindustrie heeft vaak gezegd dat spronglichten en heterochroma een concept is.      Dezelfde twee producten, onder verschillende lichtbronnen, het kleurenscherm is anders   De fundamentele reden voor de verschillende kleuren van verschillende lichtbronnen is dat de spectrale reflectie van de twee kleuren verschilt   Hoe kan men het verschijnsel van het heterochromatisch spectrum vermijden in het productieproces?   Allereerst is het noodzakelijk te begrijpen dat er drie elementen zijn die de kleur van het oppervlak van een object bepalen: het object, de lichtbron en de waarnemer.Alleen als deze drie elementen precies hetzelfde zijn., kan de oppervlakte kleur van het object volledig consistent zijn. Waarnemers zijn vaak hetzelfde en we moeten de consistentie van variabele elementen van objecten of lichtbronnen controleren om metachromatisme te voorkomen.   De eerste methode is om de lichtbron te verenigen.We kunnen dezelfde omgeving gebruiken als de gemeenschappelijke plaatsen van de klant en hun verlichtingsomstandigheden om kleurmatching werk uit te voeren om voorwaarden en andere kleuren te bereikenDeze methode heeft hoge milieueisen zoals lichtbron, en kan het fenomeen van metachromatisme niet echt vermijden.   De tweede methode is om de spectrale reflectie van het object te verenigen.dan moet de kleur van de twee objecten ook consistent zijn onder alle lichtbron omstandigheden.   De kleur kan intuïtief worden gezien, maar de spectrale reflectie kan niet met het blote oog worden waargenomen en moet met behulp van instrumenten worden geïdentificeerd.De spectrale kleurmeting serie producten ontwikkeld door kleur spectrum technologie kan niet alleen visueel lezen van de kleur waarde, maar produceert ook spectrale weerkaatsing, waardoor de werklast van de kleurmatchers sterk wordt verminderd, en kan de kleurmatchers helpen de nauwkeurigheid van de kleurmatching te verbeteren.

Het meer geavanceerde spectrale type van de kleurverschilmeter, dat wil zeggen we zeggen vaak dat de spectrale kleurverschilmeter,dit instrument bevat een optisch element dat kan worden gebruikt voor spectrale dispersies.   De spectrophotometer gebruikt over het algemeen prisma's, rooster, interferentiefilters, verstelbare of ononderbroken reeks monochrome lichtbronnen om spectrophotometrie te bereiken,en vervolgens analyseert enkelkleurige informatie volgens het principe van verspreiding om kleuren getallen te bereikenDe spectrophotometer kan chrominantie-informatie weergeven volgens de chrominantie-ruimte die erin is ingesteld en de berekeningsformule, en deze in digitale vorm weergeven.de spectrophotometer kan ook de onderliggende spectraalgegevensinformatie analyseren op basis van de colorimetrische gegevens.   We weten dat ultraviolet licht niet in het zichtbare spectrum is en niet met het blote oog kan worden vastgelegd en waargenomen, maar het kan de kleurverandering beïnvloeden.Er is een ultraviolette resolutie spectrophotometer gebruikt om chromen te meten, waardoor een nauwkeurigere kleuranalyse mogelijk is.   Nu echter meer fabrikanten liever gebruik van kleur meetonderdelen om deze meting te voltooien, kan het onderdeel helpen met het meten van meer product kleur informatie,Terwijl de nauwkeurigheid kan worden gegarandeerd, maar het onderdeel is gemakkelijker om de interne technologie van de lichtkleurverschilmeter aan te passen, maar vermindert ook de productiekosten van het instrument,zodat meer fabrikanten het zich kunnen veroorloven om.   De spectrophotometer is ontworpen voor visuele kleurmetrische vergelijking en simulatie van gegevens en is een belangrijk hulpmiddel voor computerkleurmatching.die grote fabrikanten kunnen helpen bij het voltooien van de analyseIn het gebruik van de lichtkleurverschilmeter zal een belangrijke gegevensvergelijking worden gebruikt: de kleurtolerantievergelijking.Wat is eigenlijk het tolerantiebereik dat we gewoonlijk zeggenIn de industriële serieproductie is er een tolerantie om het product en de gekwalificeerde situatie snel en redelijk te controleren.   Om het kleurverschil tussen producten te meten en te controleren is de gewone kleurverschilmeter hetzelfde, moeten we eerst de informatie van het standaard monsterproduct meten,en dan de kleur informatie van het monster te metenIn feite zijn kleurenmeting en kleurbeheer over het algemeen hetzelfde, maar de spectrophotometer is nauwkeuriger en uitgebreider.

Kleurverschilmeter heeft een breed scala aan toepassingen in de oppervlakteverfindustrie, zoals coating, bouwmaterialen, verf, coatings, textielprinting en -verf, inkt, kunststoffen,Vervaardiging van kleurstoffen, enz., ook wel bekend als CIELAB uniforme kleurruimte. Laten we de lab waarden analyseren volgens de kleurverschil meting interface:   ColorMeter Pro is een andere kleur tool, krachtige prestatie configuratie, maak kleurmeting meer professioneel; Het instrument kan draadloos worden aangesloten op Android of IOS apparaten,die het toepassingsgebied van kleurmeting sterk uitbreidt. Het zal u meenemen in de nieuwe wereld van kleurbeheer, kan printen, verven, textiel en andere kleurkaarten vervangen, om kleurlezen, kleurkaarten zoekfuncties te bereiken.   Kleurverschilmeter laboratoriumwaarde betekenis: L: (Helderheid) As staat voor zwart en wit, 0 is zwart, 100 is wit. a: (roodgroen) Positieve waarden zijn rood, negatieve waarden zijn groen en 0 is neutraal. b: (geelblauw) Positieve waarden zijn geel, negatieve waarden zijn blauw en 0 is neutraal.   Alle kleuren kunnen worden waargenomen en gemeten door de lab kleurruimte, en deze gegevens kunnen ook worden gebruikt om het kleurverschil tussen het standaard monster en het testmonster te vertegenwoordigen,en worden gewoonlijk uitgedrukt als dE*ab (totaal kleurverschil) dL*, da*, db*.   Wanneer dE tussen 0 en 1 ligt, is het kleurverschil met het blote oog niet waarneembaar Als de dE tussen de 1-2 ligt, is het menselijk oog er enigszins van bewust, als de chromatische gevoeligheid niet hoog is, is het nog steeds niet zichtbaar. Als de dE tussen 2-3 ligt, kan het kleurverschil tussen de stoffen enigszins duidelijk worden geïdentificeerd, maar is het relatief onopvallend. Als de dE tussen 3,5 en 5 is, is het kleurverschil duidelijk. Dus dE boven 5 ziet eruit als twee kleuren.   Zoals kleurenverschillen schatgegevens: dL* is 22,6 positief, wat aangeeft dat het testmonster lichter (witter) is dan het standaardmonster, en de interface toont rechtstreeks hoe wit en minder zwart het is; indien dL* negatief is,het testmonster is donkerder (donker) dan het standaardmonster. da* is 47,7 positief, wat aangeeft dat het testmonster roodder is dan het standaardmonster (roodachtig) en dat de interface rechtstreeks meer rood en minder groen weergeeft; omgekeerd, als da* negatief is,het testmonster groener is dan het standaardmonster (groenlig). Db* is 43,4 positief, wat aangeeft dat het testmonster geeler is dan het standaardmonster (geel), de interface zal rechtstreeks meer geel en minder blauw weergeven.als db* negatief is, is het testmonster blauwer dan het standaardmonster (blauwer). dE*ab ((of dE) is het totale kleurverschil, het geeft niet aan in welke richting het kleurverschil verschuift, hoe groter de waarde, hoe groter het kleurverschil.   Kleurverschilformule: dE=[(dL) 2+(da) 2+(db) 2) 1/2. dL=L Getest product -L standaardmonster (helderheid/zwart-wit verschil) da=a Getest product - een standaardmonster (rood/groen verschil) db=b getest product -b standaardmonster (geel/blauw verschil) △L+ wit, △L- zwart △a+ rood, △a- groen △b+ betekent geel, △b- betekent blauw   Over het algemeen is de kleurverschilmeter een handige werking, intuïtieve gegevensdetectie van kleurverschilapparatuur, die momenteel in het dagelijkse productie- en levensproces zeer veel wordt gebruikt,Dus de behoefte aan kleur management vrienden kunnen zorgvuldig de betekenis van de bovenstaande Lab waarde te bestuderen.

SCI verwijst naar de opname van de spiegellichtweergave-modus,algemeen gebruikt voor degenen die de eigenschappen van de kleur zelf bestuderen zonder aandacht te schenken aan de kleur die aan het oppervlak glans van de monsterfabrikanten is gehechtSCE verwijst naar de methode die geen spiegellicht bevat,die over het algemeen geschikt is voor die monsters die rechtstreeks worden waargenomen en waarvoor de meetresultaten zeer dicht bij het zichtbaar zijn, zoals huishoudelijke toestellen.   In de SCE-metingsmodus wordt het spiegellicht uitgesloten en wordt alleen diffus licht gemeten.Wanneer de SCI-modus wordt gebruiktDe waarde die op deze manier wordt gemeten, is de totale objectieve kleur van het object.en heeft niets te maken met de oppervlakte van het objectDeze criteria moeten bij de keuze van een instrument in aanmerking worden genomen.   De SCI- en SCE-opties worden in het algemeen alleen weergegeven in de instellingen van kleuren meetinstrumenten van de d/8-structuur.                                     Zelfs als het voorwerp van hetzelfde materiaal is gemaakt, zal de kleur er anders uitzien vanwege het verschil in oppervlakglanz.   Omdat licht van een lichtbron licht produceert dat vanuit dezelfde hoek in verschillende richtingen wordt gereflecteerd, noemen we het speculair gereflecteerd licht.Want het licht is als een spiegel die je weerkaatst.Het licht dat niet door spiegelreflectie wordt gereflecteerd maar in alle richtingen wordt verspreid, wordt diffus licht genoemd.   Op gladde, heldere oppervlakken is spiegellicht sterker en diffus licht zwakker.Ze negeren het spiegellicht.Bij het meten van dergelijke monsters moeten zij, om de gegevens op het object te laten lijken, het spiegellicht uitsluiten en alleen het diffuse licht meten.De kleur van een voorwerp verschilt vanwege de hoeveelheid licht die door de spiegel wordt gereflecteerd.

In dit onderzoek kan een hyperspectrale camera van 400-1000 nm worden gebruikt, en de producten van Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD FS13 voert gerelateerd onderzoek. Het spectrumbereik is 400-1000nm, en de golflengte resolutie is beter dan 2,5nm, tot 1200nm. Twee spectrale kanalen. Verwervingssnelheid tot 128 fps in het volledige spectrum, tot 3300 Hz na selectie van de band (ondersteuning voor meerdere zones Selectie van domeinband). Chloorophyll speelt een belangrijke rol in de fotosynthese van planten en het gehalte ervan is een belangrijke indicator van de voedingswaarde van planten, de fotosynthetische capaciteit en de groeistatus.De opsporing van het gehalte aan plantchlorophyll kan worden gebruikt om de groei en ontwikkeling van planten te controleren., teneinde de teelt en het bemestingsbeheer wetenschappelijk te begeleiden, een goede groei van de gewassen te waarborgen, de kwaliteit en de opbrengst van de gewassen te verbeteren,die van groot belang is voor de praktijk van precisie landbouw en bosbouwDe traditionele methode voor het detecteren van het chlorofylgehalte is de methode van de analytische chemie, d.w.z. de bladeren worden in het laboratorium verzameld, met chemisch oplosmiddel geëxtraheerd,en vervolgens wordt de absorptie van de geëxtraheerde vloeistof bij twee specifieke golflengten bepaald op de spectrophotometerDeze methode heeft een hoge meetnauwkeurigheid, maar is omslachtig, tijdrovend en moeizame.en kan niet voldoen aan de eisen van snelle niet-destructieve tests in het veld.   De zichtbare nabije-infrarood spectroscopie is een analyse- en detectiemethode die de laatste jaren snel is ontwikkeld.die volledig gebruik kunnen maken van spectrumgegevens met een volledig spectrum of meerdere golflengten voor kwalitatieve of kwantitatieve analyseIn vergelijking met de traditionele methode van de analytische chemie heeft de zichtbare nabij-infrarood spectroscopie de kenmerken van snelle analyse, hoge efficiëntie, lage kosten, geen schade, geen vervuiling, enz.en wordt op veel gebieden gebruiktIn dit artikel werden de zichtbare nabij-infrarood spectrale signalen van plantenbladeren verkregen door middel van transreflectie-monsterneming en werden de spectrale gegevens vooraf verwerkt door het glad maken van de bladeren.eersteorde differentiatie en wavelettransformatieDe partiële minst vierkantsmethode (PLS) werd gebruikt om het chlorofylgehalte en het bladabsorptiespectrum van plantenbladeren vast te stellen. In dit artikel werd een nieuwe methode voor de bepaling van het gehalte aan chlorofyl in planten door middel van zichtbare nabije-infrarood spectroscopie voorgesteld.De reflectieprobemethode wordt gebruikt om het spectrum van het lemmet te verzamelen., en de methoden van het gladmaken, het differentieel en de wavelettransformatie worden gebruikt om de spectrumgegevens vooraf te verwerken, waardoor de invloed van niet-doelfactoren wordt verminderd en de signaal/geluidsverhouding wordt verbeterd.Dan..., werd een kwantitatief analysemodel van het chlorophyllgehalte in bladeren en het absorptiespectrum in bladeren vastgesteld met behulp van de partiële kleinste vierkantmethode.De voorspellingsnauwkeurigheid van het model voldeed aan de vereisten van praktische meettoepassingenDe resultaten van dit onderzoek toonden aan dat het toepassen van visuele spectroscopie in het nabij-infrarood om het chlorofylgehalte van bladeren te detecteren haalbaar was.die een basis vormden voor de snelle detectie van het chlorofylgehalte van bladeren, en ook de basis gelegd voor de ontwikkeling van overeenkomstige niet-destructieve testinstrumenten in de toekomst.

In dit onderzoek werd een 900-1700nm hyperspectrale camera toegepast, en FS-15, het product van Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., kon worden gebruikt voor gerelateerd onderzoek.Kortgolf-hyperspectrumcamera in het nabije infrarood, de verkrijgingssnelheid van het volledige spectrum tot 200 FPS, wordt veel gebruikt bij de identificatie van samenstellingen, de identificatie van stoffen, machine vision, de kwaliteit van landbouwproducten,detectie van het scherm en andere velden.   Anthocyanen zijn een belangrijke klasse van fenolische verbindingen in druiven en wijn, die voornamelijk aanwezig zijn in de vacuoles van de cellen in de 3-4 lagen onder de epidermis van druivenbessen.Het is een belangrijke factor bij het bepalen van de zintuiglijke kwaliteit van de wijnDe traditionele chemische detectiemethode vernietigt het detectieobject.en het is moeilijk om snel en grote steekproefgrootte te detecterenEr zijn echter weinig studies over de snelle detectie van anthocyanen in wijnstokken in binnen- en buitenland.de hyperspectrale beeldtechnologie als niet-destructieve testmethode heeft veel aandacht getrokkenIn vergelijking met de traditionele nabij-infrarood spectroscopie heeft hyperspectrale beeldvorming haar unieke voordelen.slechts één of meerdere punten van spectraalinformatie kunnen telkens worden verkregenHet is de bedoeling van de Commissie om de resultaten van het onderzoek te analyseren en te analyseren.De Commissie heeft de Commissie verzocht om een verslag uit te brengen over de resultaten van het onderzoek., maar biedt ook een redelijker en effectiever analysemethode voor de verwerking van spectrumgegevens.Bij het modelleren met behulp van hyperspectrale beeldtechnologie in combinatie met de partiële kleinste vierkanten methode, met de verdieping van het onderzoek naar de PLS-methode,wordt geconstateerd dat betere kwantitatieve correctiemodellen kunnen worden verkregen door specifieke methoden te gebruiken om kenmerkende golflengten of golflengteintervallen te screenen;.   In dit experiment werd het hyperspectrale beeld van druivenbessen verkregen op basis van het hyperspectrale beeldsysteem in het nabije infrarood van 931 ~ 1700 nm.Het continu projectiealgoritme SPA werd gebruikt om de golflengte variabelen te selecteren, en ten slotte werden 20 spectrale variabelen geselecteerd uit 236 golflengtepunten.De resultaten tonen aan dat: (1) Het continu-projectiealgoritme SPA kan niet alleen de karakteristieke spectrale variabelen effectief selecteren, het correctiemodel vereenvoudigen en de correctietijd verkorten,maar ook de voorspellingsnauwkeurigheid van het model te verbeteren, een doeltreffende en praktische methode voor de selectie van spectrale variabelen. (2) Van de vier voorspellingsmodellen, PLS, SPA-MLR, SPA-BPNN en SPA-PLS, heeft het SPA-PLS-model het beste voorspellingseffect en de voorspellingscorrelatiecoëfficiënt R..9000 en 0.5506Daarom is de correlatie tussen de spectraaldata van druivenbessen en het gehalte aan anthocyanen in druivenschillen hoog.Door middel van de nabij-infrarood hyperspectrale beeldvormingstechnologie kan het gehalte aan anthocyanen in druivenschillen effectief worden gedetecteerd.

In dit onderzoek werd een 400-1000nm hyperspectrale camera toegepast, en FS13, een product van Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., kon worden gebruikt voor gerelateerd onderzoek.,de golflengte-resolutie is beter dan 2,5 nm en tot 1200 spectrale kanalen kunnen worden bereikt. De verkrijgingssnelheid kan 128 FPS in het volledige spectrum bereiken,en het maximum na de selectie van de band is 3300Hz (ondersteuning van de selectie van de band voor meerdere regio's). De productie van rijst in China is goed voor meer dan 30% van de wereldwijde rijstproductie en "Meihe-rijst" in de provincie Jilin is een product met geografische aanduiding van de Japonica-rijst van China.en zijn productiegebied ligt in de wereldwijde gouden graanproductiegordel (45° N breedtegraad)In het praktische leven zijn er veel soorten Meihe rijst,en chemische methoden zoals Kjellod stikstofbepaling en spectrophotometrie worden gewoonlijk gebruikt om het eiwitgehalte van verschillende variëteiten rijst te bepalenDeze traditionele chemische methoden zijn echter niet alleen destructief voor het monster zelf, maar ook complexe stappen en een te lange detectiecyclus.Infrarood spectroscopie is veel gebruikt bij de detectie van de belangrijkste bestanddelen van rijst (eiwitten ≥Het kan echter alleen het gehalte van de bestanddelen verkrijgen volgens de spectraalinformatie en kan geen intuïtievere uitdrukking bereiken, dat wil zeggen:de visualisatie van de inhoudHet hyperspectrum is een driedimensionale kubus van gegevens, met inbegrip van beeld- en spectruminformatie.De verkregen hyperspectrale afbeelding bevat zowel interne informatie van rijst (interne fysieke structuur en chemische samenstelling) als externe informatie van rijst (korntyp)In dit artikel worden drie soorten rijst (Daohuahua,Akita Omachi en Jijing 60) van 4 productiegebieden in de stad MeiheHet onderzoek werd uitgevoerd in de provincie Jilin en werd uitgevoerd met behulp van hyperspectrale beeldvorming om de gecollecteerde rijst te detecteren en het gemiddelde spectrum van de onderzochte regio te verkrijgen.Om de signaal/geluidsverhouding van het spectrum te verminderen en een relatief robuust model te verkrijgen, Drie soorten voorspellingsmodellen van het eiwitgehalte van rijst, waaronder partiële regressie van het kleinste vierkant, regressie van de belangrijkste componenten en neuraal netwerk voor fout-terugverspreiding,werden vastgesteld door middel van een samentrekking, gemiddeld centralisatie en correctie van meervoudige verstrooiing.en het hyperspectrale beeld van rijst omzetten in de kaart van de verdeling van het eiwitgehalte om de visualisatie van het eiwitgehalte van rijst van verschillende rassen te realiseren. De haalbaarheid van de visualisatie van de eiwitverdeling in rijst werd onderzocht met behulp van hyperspectrale beeldvormingstechnologie.Een vereenvoudigd en efficiënt model voor de voorspelling van het PLSR-eiwitgehalte werd verkregen door middel van de MC-spectrumvoorbehandelmethode en de selectie van SPA-kenmerkende banden.Op basis van het kwantitatieve model werd de verdeling van het eiwitgehalte in rijst van verschillende rassen en verschillende oorsprong gevisualiseerd.het is moeilijk om de rijst te onderscheiden door gewone RGB-afbeeldingenHet beeldvormen van de verdeling van het eiwitgehalte kan ideeën bieden voor het identificeren van de oorsprong van rijst.en het vergelijken van de kaart van de verdeling van het eiwitgehalte van rijst tussen verschillende rassen kan bewijs leveren voor de latere veredeling van rijstrassen.

In deze studie, werd een hyperspectral camera van 400-1000nm toegepast, en FS13, een product van Hangzhou-de Technologieco. van het Kleurenspectrum, Ltd, zou voor verwant onderzoek kunnen worden gebruikt. De spectrale waaier is 400-1000nm, is de golflengteresolutie beter dan 2.5nm, en tot 1200 spectrale kanalen kunnen worden bereikt. De aanwinstensnelheid kan 128FPS in het volledige spectrum, en het maximum bereiken nadat de bandselectie 3300Hz is (de bandselectie van het steun multi-gebied).   De sla is rijk aan proteïne, koolhydraten, vitaminen en andere voedingsmiddelen, en het het planten gebied is breed. De stikstof is één van de belangrijkste elementen die de groei van sla beïnvloeden. Een snelle, efficiënte en niet destructieve methode voor stikstofgehalteopsporing van sla vestigen is geschikt om de redelijke bemesting van sla te leiden. Momenteel, zijn er weinig rapporten over het gebruik van hyperspectral beeldtechnologie om stikstofgehalte in slabladeren te ontdekken. In deze studie, werd de hyperspectral beeldtechnologie toegepast op niet-destructieve opsporing van stikstofgehalte in slabladeren. Door de gevolgen te bestuderen van diverse spectrale voorbehandelingsmethodes bij PLSB-de modellering, werden de aangewezen spectrale voorbehandelingsmethodes geselecteerd voor slabladeren, en de gevoelige golflengten geschikt om stikstofgehalte in slabladeren te voorspellen werden geoptimaliseerd. Een poging werd gemaakt om het eenvoudigste en optimale voorspellingsmodel van stikstofgehalte in slabladeren te vestigen. Deze reeks methodes is niet gemeld, en het vormt ook een basis voor de ontwikkeling van draagbare plantaardige voedende elementendetector, die sterke praktische waarde heeft.   De hyperspectral beelden van 60 slabladeren werden verzameld door hyperspectral beeldtechnologie, en het stikstofgehalte van de overeenkomstige slabladeren werd bepaald door AutoAnalyzer3 ononderbroken stroomanalysator. Het gemiddelde spectrale gegeven van 50×50-gebieden over de oppervlakte van de ruwe slabladeren werd gehaald door ENVI software. De gehaalde gemiddelde spectrale gegevens werden voorbewerkt (8 soorten voorbehandelingsmethodes). Tot slot werden de oorspronkelijke spectrale gegevens en 8 soorten voorbehandelings spectrale gegevens gebruikt als input van PLSR om 9 voorspellingsmodellen voor stikstofgehalte van sla te bepalen. Door de resultaten van deze 9 voorspellingsmodellen te vergelijken, werd de optimale voorspelling modelosc+plsr geselecteerd, en het diagram van de regressiecoëfficiënt van het OSC+PLSR-model werd geanalyseerd. 13 gevoelige golflengten werden geselecteerd, en toen werden 13 gevoelige golflengten genomen als PLSR-input. Tot slot werd het voorspellingsmodel van OSC+SW+PLSR-slastikstofgehalte gevestigd. Vergeleken met OSC+PLSR-model, is de voorspellingsefficiency zeer verbeterd, die als efficiënte, nauwkeurige en niet destructieve nieuwe methode voor de voorspelling van stikstofgehalte in slabladeren kan worden gebruikt, en een verwijzing voor de diagnose van de stikstofvoeding en economische en rationele bemesting van sla kan verstrekken.

In deze studie kan een hyperspectrale camera van 400-1000 nm worden gebruikt, en de producten van Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD FS13 voert gerelateerd onderzoek uit.Het spectrale bereik is 400-1000 nm en de golflengteresolutie is beter dan 2,5 nm, tot 1200 Twee spectrale kanalen.Acquisitiesnelheid tot 128 FPS in het volledige spectrum, tot 3300 Hz na bandselectie (ondersteuning voor meerdere zones Domeinbandselectie).   Met de bevordering van de aardappelstapelgraanstrategie in China is de aardappelgerelateerde industrieketen snel ontwikkeld en is de aardappelkwaliteit een hot issue geworden.Gebreken zoals groene schil en mechanische schade hebben echter ernstige gevolgen voor de totale hoeveelheid aardappelen, vooral de complexe vorm van groene schilaardappelen. Gebreken zijn niet gemakkelijk te identificeren en vergroten de moeilijkheidsgraad van detectie.Tegelijkertijd, als het gehalte aan solanine in groene aardappelen de eetbare norm overschrijdt, zal dit leiden tot voedselvergiftiging en problemen met de voedselveiligheid veroorzaken.Daarom is het van groot belang om een ​​snelle en niet-destructieve detectiemethode voor de diepe verwerking van aardappelen en de uitbreiding van de aardappelindustrieketen te bestuderen.   Hyperspectrale beeldtechnologie heeft de voordelen van een breedbandbereik en kan tegelijkertijd de beeld- en spectrale informatie in het overeenkomstige bandbereik van het geteste monster verkrijgen. Daarom wordt deze technologie op grote schaal gebruikt bij snelle niet-destructieve tests van landbouwproducten.Om het probleem op te lossen dat de aardappel met een lichtgroene schil niet gemakkelijk te herkennen is onder een willekeurige positie, werden de semi-transmissie- en reflectie-hyperspectrale beeldvormingstechnieken gebruikt om te vergelijken en te analyseren, en werd de nauwkeurigheid van de modelherkenning onder verschillende hyperspectrale beeldvormingsmethoden bepaald. .De semi-doorgezonden hyperspectrale en gereflecteerde hyperspectrale beelden van aardappelmonsters werden op elke positie verzameld, en detectiemodellen gebaseerd op respectievelijk beeldinformatie en spectrale informatie werden opgesteld, en de herkenningspercentages van verschillende modellen werden vergeleken.Verdere beeld- en spectrumfusiemodellen of verschillende beeldfusiemodellen opstellen om de modelprestaties te verbeteren, en uiteindelijk het optimale model bepalen. (1) De nauwkeurigheid van modellen voor beeldinformatieherkenning met verschillende hyperspectrale beeldvormingsmethoden wordt vergeleken.Het herkenningspercentage van isometrische mapping in combinatie met een deep-belief-netwerkmodel op basis van semi-verzonden beeldinformatie bedraagt ​​slechts 78,67%.Het herkenningspercentage van de maximale variantie-uitbreiding in combinatie met een deep-belief-netwerkmodel op basis van gereflecteerde beeldinformatie bedraagt ​​slechts 77,33%.De resultaten toonden aan dat de nauwkeurigheid van de detectie van lichtgroene aardappel door middel van enkelvoudige beeldinformatie niet hoog was. (2) De nauwkeurigheid van spectrale informatieherkenningsmodellen met verschillende hyperspectrale beeldvormingsmethoden wordt vergeleken.Het herkenningspercentage van lokale raakruimte-arrangementen gecombineerd met een diepgaand netwerkmodel gebaseerd op semi-transmissiespectruminformatie is de hoogste 93,33%.Het herkenningspercentage van lokale tangens-ruimtelijke arrangementen in combinatie met een deep-belief-netwerkmodel gebaseerd op spectrale reflectie-informatie bedraagt ​​maximaal 90,67%.De resultaten laten zien dat het haalbaar is om enkelvoudige spectrale informatie te gebruiken om lichtgroene aardappelen te detecteren, maar dat de herkenningsgraad verder moet worden verbeterd. (3) De invloed van drie multi-source informatiefusiemethoden op de herkenningsnauwkeurigheid wordt vergeleken.De nauwkeurigheid van de drie fusiemodellen van semi-doorgelaten beeld en semi-doorgelaten spectrum, gereflecteerd beeld en reflectiespectrum, semi-doorgelaten spectrum en reflectiespectrum is hoger dan die van een enkel beeld of spectraal model, en het diepe geloofsnetwerkfusiemodel van semi-doorgelaten spectrum en reflectiespectrum zijn het beste, en het herkenningspercentage van correctieset en testset is 100%.De resultaten laten zien dat het fusiemodel van semi-transmissiespectrum en reflectiespectrum het niet-destructieve testen van lichtgroene schilaardappelen kan realiseren.

In deze studie, werden de hyperspectral camera's van 400-1000nm-band en 900-1700 NM toegepast, en de producten van FS13 en FS15-van Hangzhou-de Technologieco. van het Kleurenspectrum, zouden Ltd voor verwant onderzoek kunnen worden gebruikt. De spectrale waaier is 400-1000nm, is de golflengteresolutie beter dan 2.5nm, en tot 1200 spectrale kanalen kunnen worden bereikt. De aanwinstensnelheid kan 128FPS in het volledige spectrum, en het maximum bereiken nadat de bandselectie 3300Hz is (de bandselectie van het steun multi-gebied). Het vlees omvat hoofdzakelijk vee en gevogelte en de aquatische producten, proteïnen, de vetzuren, spoorelementen en andere belangrijke die energiesubstanties door het menselijke lichaam worden de de gewenst worden afgeleid uit vlees. Met de voortdurende verbetering van levensstandaarden, besteden de mensen meer aandacht aan de kwaliteit van voedsel en evenwichtige voeding in het dieet, maar sommige onwettige ondernemingen zullen wat vlees van geringe kwaliteit in vlees van uitstekende kwaliteit mengen, het nagemaakt, vooral in golf van het het paardvlees“ van Europa van 2013 de „, de teweeggebrachte extreme bezorgdheid van mensen over vleesvervalsing. De de opsporingsmethodes van de vleesvervalsing omvatten sensorische evaluatie, fluorescente PCR opsporingstechnologie, elektroforeseanalyse en enzym-verbonden immunoassay technologie, enz., maar de meesten van hen vereisen steekproefvoorbehandeling, en de testverrichting is ingewikkeld en tijdrovend, en het is moeilijk om snelle opsporing in real time van grote steekproefgrootte op het gebied te bereiken.   Het grootste deel van de bestaande literatuur meldt de gebruikte technologie van de enig-band hyperspectral weergave om vleesvervalsing te onderscheiden, maar weinigen gebruikten twee banden voor vergelijkende analyse. In dit experiment, werd het ontdooide schaap van uitstekende kwaliteit geselecteerd als vervalsmiddel, en het eendvlees met vrij lage prijs werd gesmeerd. De Hyperspectralinformatie van steekproeven werd verzameld in de twee banden van zichtbare near-infrared (400 ~ 1 000 NM) en near-infrared korte golf (900 ~ 1700 NM), en een kwantitatief model werd gevestigd door aangewezen voorbehandelingsmethodes te selecteren. Het optimale model werd geselecteerd voor beeldinversie, en een visualisatiemethode voor snelle kwantitatieve opsporing van schaapvervalsing werd voorgesteld om gegevens en technische ondersteuning voor de kwantitatieve opsporing van schaapvervalsing te verstrekken. (1) voor de band van 400 ~ GELIEVE te hebben wordt gevestigd 1000 die NM, het volledig-bandmodel na normalisatievoorbehandeling de hoogste nauwkeurigheid; Voor de 900-1700 NM band, GELIEVE te hebben het volledig-bandmodel na SNV-voorbehandeling wordt gevestigd de hoogste nauwkeurigheid die. Door de golflengte van de twee spectrale banden onder de optimale voorbehandelingsmethode te selecteren, vindt men dat collinearity tussen de geselecteerde golflengten op basis van het elimineren van multicollinearity minimaal en representatief is, die de nauwkeurigheid en de eenvoud van het model kan verder verbeteren.   (2) er is meer informatie over groepen met betrekking tot vleessamenstelling in de 900-1700 NM band, die op de kenmerken van vlees kan beter wijzen, en voor de identificatie van vleesvervalsing geschikter kan zijn. om de algemeenheid en de toepasselijkheid van het model te vergroten, zou het experiment tot de lange golf dichtbij infrarood spectrum (1 700 ~ 2500 NM) moeten worden uitgebreid. Tegelijkertijd, werden het schaap en het eendvlees van uitstekende kwaliteit die in het experiment wordt geselecteerd verpakt als geëindigd - producten in lokale supermarkten. Of het verdere model op de studie van schaapvervalsing onder verschillende milieu's (temperatuur, vochtigheid, vorm, enz.) kan worden toegepast, vergen de verschillende verscheidenheden, de verschillende kwaliteiten, de verschillende het voeden methodes en de verschillende versheid verder controle en bespreking.  

In deze studie werd een 900-1700 nm hyperspectrale camera toegepast en FS-15, het product van Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., kon worden gebruikt voor gerelateerd onderzoek.Kortegolf nabij-infrarood hyperspectrale camera, de acquisitiesnelheid van het volledige spectrum tot 200FPS, wordt veel gebruikt bij de identificatie van composities, stofidentificatie, machinevisie, kwaliteit van landbouwproducten, schermdetectie en andere gebieden.        Tomaat is een bessengewas met een unieke smaak en rijk aan een verscheidenheid aan voedingsstoffen, waaronder glutathion, vitamines, lycopeen, bètacaroteen en andere bioactieve ingrediënten, en heeft een hoge voedingswaarde.Met de snelle ontwikkeling van de wereldeconomie neemt de vraag naar tomaten en tomatenverwerkingsproducten in de consumentenmarkt toe.De tomaat is ook een van de meest verbouwde en geconsumeerde groente- en fruitgewassen ter wereld geworden.Bovendien, met de algemene verbetering van de levensstandaard van mensen, zijn de interne kwaliteit, de uiterlijke kwaliteit, de opslag- en transportkwaliteit en de uitstekende smaak en smaak van tomaten steeds belangrijker geworden voor de consument, en de Chinese tomatenindustrie staat ook voor nieuwe uitdagingen en kansen .Volgens het onderzoek zijn de rijpheid en bewaarkwaliteit van tomaten erg belangrijk voor de tomatenindustrie, en de interne kwaliteit van cherrytomaatjes, evenals uitstekende smaak en smaak zijn meer bezorgd door de consument.Op basis van de ontwikkeling en toepassing van big data worden automatisch planten, gemechaniseerd plukken en intelligente classificatie van tomaten gerealiseerd om een ​​verhoogde productie en efficiëntie van tomaten te bereiken.Op dit moment zijn er in binnen- en buitenland enkele onderzoeken gedaan naar detectie van tomatenkwaliteit op basis van spectrum, maar in de bestaande modellen voor detectie van tomatenkwaliteit is de extractie van effectieve spectrale informatie nog steeds een onderzoeksprobleem, en de detectie van interne kwaliteit van tomaten door middel van geschikte niet-destructieve testmethoden moeten nog worden bestudeerd.     In de studie van niet-destructieve detectie van oplosbare vaste stoffen in cherrytomaatjes op basis van hyperspectrale beeldvormingstechnologie, werden 191 cherrytomaten geselecteerd als onderzoeksobjecten, hyperspectrale beeldgegevens in het bereik van 865,11 ~ 1711,71 nm werden verzameld en het interessegebied van Het hyperspectrale beeld van cherrytomaatjes werd gesegmenteerd door het K-means-algoritme.Het gemiddelde spectrum van deze regio werd geëxtraheerd als de originele spectrale gegevens van cherrytomaat.MA en MSC werden gebruikt om de originele spectrale gegevens voor te verwerken en de cherrytomaatmonsters werden verdeeld in trainingssets en testsets op basis van het KS-algoritme.Om de effectiviteit van de informatie in de featureband te verbeteren, werden het SPA-algoritme en het PCA-algoritme gecombineerd om hoofdcomponentanalyse uit te voeren op de spectrale gegevens, en vervolgens vergeleken met PCA- en miRF-algoritmen, een op PLSR gebaseerd SSC-detectiemodel van cherry tomaat werd vastgesteld en het model werd geverifieerd aan de hand van de testsetgegevens.De resultaten laten zien dat de detectienauwkeurigheid van het model op basis van de hoofdcomponent die door SPA-PCA is geëxtraheerd duidelijk is geoptimaliseerd.Van de detectieresultaten van de modellen, van de drie modellen, heeft het SPA-PCA-PLSR-model het beste detectie-effect, R, 0,9039.Het detectie-effect van het miRF-PLSR-model was het tweede, RF was 0,8878.Het aanpassingseffect van het PCA-PLSR-model is het slechtst.