CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Bedrijfnieuws

Orange peel has good economic value and medicinal value, but the phenomenon of fake and shoddy in the market is serious. In particular, as an important index to measure the quality of orange peel, the accuracy and efficiency of manual detection methods are low. In this paper, hyperspectral imaging technology combined with deep learning method was used to establish a fast and non-destructive identification method for the aging year of orange peel. 一、Materials and methods The purchased orange peel samples were divided into 1 year, 5 years, 10 years and 15 years according to the aging years. As shown in Figure 1, 120 orange peel samples were collected for each year, and a total of 480 orange peel samples were collected. The orange peel samples of each year were randomly divided in a ratio of 7:3, in which 84 samples entered the training set and 36 samples entered the test set. In this paper, a 900-1700nm hyperspectral camera is used, and FS-15, a product of Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., can be used for related research. Short-wave near-infrared hyperspectral camera, the acquisition speed of the full spectrum up to 200FPS, is widely used in the composition identification, substance identification, machine vision, agricultural product quality, screen detection and other fields. 二、Results and analysis The spectral curves of orange peel samples in different years are shown in Figure 3. The original spectral curves shown in Figure 3 can obviously find that there are absorption peaks near 1200m and 1450nm. The absorption peak at 1200nm is mainly caused by the spectral absorption of bond pairs, and the absorption peak at 1450nm is mainly caused by the spectral absorption of water. The bands of the NIR spectra of all kinds of samples overlapped closely, the overall trend was close to the same, and the absorption peak was almost in the same position, with no obvious difference. It was difficult to distinguish the four kinds of orange peel samples by naked eye. 三、Spectral pretreatment method The pretreatment of hyperspectral data of orange peel includes several steps, which are image segmentation, spectrum averaging and spectrum preprocessing. The original average spectrum of orange peel samples in different years and the average spectral curves after SG+D1 pretreatment are shown in Figure 4. It can be seen from FIG. 4(a) and FIG. 4(b) that the SG+D1 combined pretreatment method can effectively eliminate the influence of spectral baseline drift and smooth the spectral curve, thus improving the accuracy of orange peel year identification. Rapid identification of orange peel year by hyperspectral camera has broad application prospect in Chinese medicine industry. On the one hand, it can help Chinese medicine manufacturers and dealers accurately control the quality and year of orange peel, and avoid economic losses and reputation risks caused by misjudgment of year. On the other hand, in terms of market supervision, relevant departments can use the technology to carry out rapid sampling of orange peel products on the market, crack down on shoddy and other behaviors, and maintain the normal order of the market. In addition, with the continuous improvement and popularization of the technology, it will also provide strong support for the scientific research and quality evaluation of orange peel, and promote the development of orange peel industry in a more standardized, standardized and scientific direction.

Bij de beoordeling van de zuivelvoeding is het eiwitgehalte de belangrijkste indicator dat melk een essentiële bron is van eiwitopname in het dagelijks leven van de mens.De gezondheid van de consument en de ontwikkeling van de zuivelindustrie zijn nauw verbonden met de kwaliteit van de melk.Daarom is de detectie van het eiwitgehalte van melk een zeer belangrijke schakel..Daarom is het van groot belang om een snellere en nauwkeurigere methode te vinden voor de detectie van het eiwitgehalte van melk.Dit artikel maakt gebruik van machine learning in combinatie met hyperspectrale beeldvormingstechnologie om het eiwitgehalte van melk kwantitatief te evalueren, waarin een haalbaar systeem voor de opsporing van het eiwitgehalte van melk op de markt wordt vastgesteld.   一、Proefmateriaal We kochten zeven verschillende merken zuivere melk, waaronder Mengniu, New Hope, Yili en Guangming, en bewaarden ze in de koelkast. 二、Experimentele apparatuur In dit artikel wordt een 400-1000nm hyperspectrale camera gebruikt. FS13, een product van Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., kan worden gebruikt voor gerelateerd onderzoek.de golflengte-resolutie is beter dan 2.5 nm, en tot 1200 spectrale kanalen kunnen worden bereikt. De verwervingssnelheid kan 128 FPS bereiken in het volledige spectrum,en het maximum na de selectie van de band is 3300Hz (ondersteuning van de selectie van de band voor meerdere regio's). 三、Proefinstelling methode De hyperspectrale beelden van melkmonsters werden verzameld met behulp van de hyperspectrale spectrometer.en vervolgens werd een helder beeld geselecteerd uit ENVI5.3Het verzamelde spectraal beeld had een resolutie van 777 x 1004 pixels. De belichtingstijd van de hyperspectrale beeldvormer was 10 ms, de pixelmengtijden waren 6, de resolutie was 4,8 nm,het gemiddelde interval was 0.8 nm, de verticale afstand was 30 cm, en de opnameconditie was kamertemperatuur (23~25°C).en de gemiddelde spectrale gegevens van de melk zijn afgeleid van het hyperspectrale beeld met behulp van de ENVI-software. " 四、Extractie en voorverwerking van hyperspectrale gegevens Het extraheren van hyperspectrale reflectiegegevens uit hyperspectrale beelden is de basis van traditionele machine learning modellen.de spectrumreflectiegegevens van monsters worden verkregen door de gemiddelde spectrumreflectiegehalte van alle pixels in het gebied van belang (ROD) te extraherenIn dit artikel werd met behulp van ENVI-software het gecorrigeerde hyperspectrale beeld van een melkmonster geopend.en de pixel in de buurt van het midden van elk hyperspectrum beeld werd geselecteerd als de ROI met de rechthoek tool. In totaal werden 30 ROI en 7 hyperspectrale beelden geselecteerd, en 210 ROI werden geselecteerd. De gemiddelde spectrale reflectie van alle pixels in ROI werd berekend als de spectrale gegevens van de steekproef,in totaal 210 spectrale gegevensDe spectrumgegevens worden opgeslagen in ASCI-formaat. In dit artikel werd hyperspectrale beeldvormingstechnologie gecombineerd met machine learning gebruikt om het eiwitgehalte van melk te voorspellen om de nauwkeurigheid van de voorspelling van het eiwitgehalte van melk te verbeteren.Het hyperspectrale beeldsysteem is gebouwd., werden hyperspectrale afbeeldingen verzameld van 7 soorten melkmerken die op de markt waren, werden spectrale gegevens verkregen door ENVI-software, werd een set van melkhyperspectrale gegevens vastgesteld,en 210 hyperspectrale gegevens werden uiteindelijk gehaald. De hyperspectrale beeldvormingstechnologie heeft een groot potentieel getoond op het gebied van het detecteren van het eiwitgehalte van melk, hoewel er op dit stadium enkele uitdagingen zijn,Het is de bedoeling van de Commissie om deHet is de bedoeling dat de traditionele detectie van melk geleidelijk zal worden omgevormd door voortdurende optimalisatie van het technische systeem en het oplossen van praktische toepassingsproblemen.de hyperspectrale beeldvorming zal een onmisbaar en krachtig hulpmiddel worden voor de kwaliteitscontrole van zuivelproducten, de economische en sociale voordelen van de zuivelindustrie te verbeteren en tegemoet te komen aan de groeiende vraag van consumenten naar zuivelproducten van hoge kwaliteit.

Met de verbetering van de levensstandaard, hebben mensen steeds hogere eisen aan de smaak en voeding van lotuszaden.het amylose-gehalte ervan heeft een directe invloed op de kwaliteit en smaak van lotuszaadHet amylosegehalte van lotussaden varieert sterk tussen de verschillende rassen, dus de bepaling van het amylosegehalte van lotussaden is van groot belang voor de daaropvolgende verwerking.De traditionele opsporing van amylose wordt in het algemeen uitgevoerd met jodiumcolorimetrie.Deze methoden zijn tijdrovend en arbeidsintensief en zijn gemakkelijk te beïnvloeden door experimentele omstandigheden. Hyperspectrale beeldvorming is een niet-destructieve testtechnologie die rijk spectrum en beeldinformatie kan verkrijgen.het heeft de voordelen van tijdbesparingIn dit artikel werd hyperspectrale beeldtechnologie gebruikt om amylose van verse lotus te detecteren. 一、Materialen en methoden   1.1 Testmateriaal De monsters kwamen uit de provincie Fujian en de rassen Xuanlian, Guangchanglian, Jianxuan 36, Mantianxing, Space lotus en Xianglian werden geselecteerd.het verse lotuszaad werd in vloeibare stikstof opgeslagen en naar het laboratorium vervoerd, waar het gedurende 12 uur bij 4 °C werd gekoeld. 1.2 Verwerving en correctie van hyperspectraal beeld De belangrijkste componenten van een hyperspectraal beeldsysteem zijn een hyperspectraal beeldscherm, een lichtbron, een podium, een zwarte doos en een hyperspectraal data-acquisitie-software.Het hele systeem kan gebruik maken van het kleurspectrum van de hyperspectrale camera fs-13Het hyperspectrale beeldsysteem wordt in figuur 1 weergegeven.De bewegende snelheid van het laadplatform is ingesteld op 3.5 mm/s en de belichtingstijd is 30 ms. De lens is 40 cm van het bewegende platform en recht naar beneden.Stel de brandpuntsafstand van de camera van de spectrometer voor zwart-wit correctie van het systeem. 1.3 Gegevensverwerking Voor het extraheren van het gemiddelde spectrum van het gebied van belang (ROI) uit het spectraalbeeld van lotussaden werd gebruikgemaakt van analysesoftware.Om de invloed van lawaai en buitenstaand licht te elimineren, werd het modelleringseffect vergeleken van voorverwerkingsmethoden zoals eerste afgeleide, tweede afgeleide, SG-uitglijden, veelvoudige verstrooiingscorrectie (MSC) standaardnormale variabeleconversie,en de beste voorbehandelmethode werd gekozen. 二、Resultaten en analyse   2.1 Gemiddeld spectrum van het belanghebbende gebied In dit artikel wordt de spectrale curve van elke pixel in het gebied van belang van een enkel monster gebruikt voor latere verwerking.Het gemiddelde spectraaldiagram na verwijdering van het hoofd- en staartgeluid (400 nm~971 nm) is weergegeven in figuur 2.Uit de afbeelding blijkt dat de variatie van de spectrale waarden van verschillende monsters consistent is.die kan worden veroorzaakt door de verschuiving van de waterbandDe band heeft een relatief duidelijke absorptie tussen 500 nm en 920 nm.O-H secundaire frequentiedubbeling en O-H primaire frequentiedubbeling van de C-H groep in amylose molecuul. 2.2 Gehalte aan amylose in lotussaden De resultaten van de correctieset en de voorspellingsset van het amylosegehalte gedeeld door de SPXY-methode worden weergegeven in tabel 1.Uit de tabel blijkt dat het amylosegehalte van verse lotuszaden sterk varieertDe maximale waarde voor amylose van gecorrigeerde lotuszaden is 227,90 mg/g, de minimale waarde is 100,82 mg/g en de standaardafwijking is 44,73 mg/g.Het amylosegehalte van het voorspelde monster ligt binnen het bereik van het correctiesetmonster, dus de steekproefdeling is redelijk. 三Conclusies In dit artikel werd hyperspectrale beeldvormingstechnologie gebruikt om snel amylose te detecteren.De resultaten tonen aan dat het modelleringseffect het beste is na gebruik van de eerste afgeleide en de correctie van de meervoudige verstrooiing (MSC).De correcte correlatiecoëfficiënt (R) van het PLSR-voorspellingsmodel was 0.835, was de gecorrigeerde gemiddelde vierkante fout (RMSEC) 1.802, de voorspelde correlatiecoëfficiënt (R) was 0.856, en de voorspelde verzamelde wortel gemiddelde vierkantsfout (RMSEP) was 1.752De relatieve analysefout (RPD) was 1.944. De correlatiecoëfficiënt van de voorspellingsset van het PLSR-voorspellingsmodel, vastgesteld door de RC-methode (R. De voorspellingsset wortel gemiddelde vierkantsfout (RMSEP) was 1.897De relatieve analysefout (RPD) was 1.761Deze studie gaf een idee voor de verdere ontwikkeling van een on-line detectieinstrument voor amylosegehalte en legde een goede basis.

De traditionele methoden voor het detecteren van de vitaliteit van de zaadcellen zijn gebaseerd op de resultaten van de onderzoeksprocedure, maar de traditionele methoden voor het detecteren van de vitaliteit van de zaadcellen zijn gebaseerd op de resultaten van de onderzoeksprocedure.zoals kiemproef, zijn tijdrovend en arbeidsintensief en kunnen niet voldoen aan de behoeften van snelle en grootschalige kwaliteitsdetectie van zaad in de moderne landbouw.Hyperspectrale beeldvorming combineert de voordelen van spectroscopie en beeldvorming, en kan tegelijkertijd de spectraalinformatie en de ruimtelijke informatie van monsters verkrijgen, wat een groot potentieel toont op het gebied van niet-destructieve proeven van de levensvatbaarheid van zaden. 一Voorbereiding van proefmateriaal Verdeel de pompoenzaden in 4 groepen van elk 100 zaden en plaats ze in een nylon mesh zak, zoals weergegeven in figuur 3-2.De specifieke procedure is als volgt:: 3 groepen monsters worden genomen, de eerste groep monsters wordt in de droger geplaatst, de tweede groep monsters wordt 24 uur later in de droger geplaatst, de derde groep monsters wordt 24 uur later in de droger geplaatst,en na 3 dagen alle monsters met een rijpingstijd van respectievelijk 1 tot 3 dagen (de eerste groep zijn de monsters met een rijpingstijd van 3 dagen) nemenGroep 2 is voor monsters die 2 dagen zijn verouderd en groep 3 is voor monsters die 1 dag zijn verouderd).De overige 1 van de 4 groepen werd niet aan verouderingsbehandeling onderworpen en werd gedurende 3 dagen bij kamertemperatuur geplaatst tijdens het verouderingsgroepsexperiment.. 二、Hyperspectral data acquisition Zaden met verschillende verouderingsdagen werden verzameld door een kleurspectrum hyperspectrale camera, en hyperspectrale beelden van 400-1000nm werden genomen voor alle monsters.In totaal werden 400 spectrale curves verkregen., zoals in de figuur wordt weergegeven. Let elke dag op de groei en giet de juiste hoeveelheid water om ervoor te zorgen dat het water dat nodig is om te ontkiemen, voldoende is.Het volgende is het testschema voor de ontkieming van pompoensamen. De gemiddelde spectrumgegevens van elk zaad werden volgens het vitaliteitsniveau van elk zaadje geclassificeerd en de algemene spectrumcurve van elke graad werd in de onderstaande figuur weergegeven. 三、Spectrumgegevensverwerking Het originele hyperspectrale beeld is gevoelig voor lawaai en onevenwichtige verlichting.en het lichtverschil wordt geëlimineerd op basis van de reflectiecorrectie van het standaard whiteboardHet gebied van belang (ROI) wordt uit de gecorrigeerde afbeelding gehaald, waarbij de nadruk wordt gelegd op het zaadembryo en het endosperma om de nauwkeurigheid van de daaropvolgende extractie te waarborgen.Om gegevens in eerste instantie te comprimeren, worden dimensionaliteitsreductiemethoden zoals principal component analysis (PCA) gebruikt., essentiële informatie behouden en berekeningen verminderen. 四Conclusies en vooruitzichten In dit onderzoek is een vitaliteitsdetectiemodel van pompoensamen op basis van hyperspectrale beeldtechnologie met succes geconstrueerd om snel,niet-destructieve en zeer nauwkeurige vitaliteitsidentificatie, en een efficiënte technische oplossing bieden voor de kwaliteitscontrole van de pompoenzaadindustrie.en multimodale gegevens (zoals fluorescentie spectrum)In combinatie met de technologie van het Internet van de Dingen kan de detectiegraad in de volgende technologieën worden verbeterd:een online-monitoringssysteem voor de vitaliteit van zaden kan worden gebouwd om de controle en nauwkeurige screening van de zaadkwaliteit in realtime te vergemakkelijken in slimme landbouw.

De thee-inchworm is een van de veel voorkomende plagen in theetuinen, die de opbrengst en kwaliteit van thee ernstig beïnvloedt.De traditionele methode voor het controleren van de schadegraad van de thee-inchworm berust voornamelijk op handmatig onderzoek.De Commissie heeft in haar advies over het voorstel voor een richtlijn van de Raad tot wijziging van Verordening (EEG) nr.Hyperspectrale telecommunicatietechnologie heeft de kenmerken van een hoge spectrale resolutie en een rijke spectrale informatie, die een nieuwe manier biedt om snel en nauwkeurig de schade van de thee-inchworm te controleren. 一、Omgevingsomstandigheden De spectrale weerkaatsing van de theekloof werd gemeten van 10:00 tot 14:00 uur op een zonnige dag zonder wind, wolken en goed zicht op de zon.en FS13Het is een product van Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., dat kan worden gebruikt voor gerelateerd onderzoek.en de hoogte tussen het detectiehoofd van de hyperspectrale camera en de top van de theekloof was ongeveer 0Om de experimentele fout te verminderen, werden de metingen drie keer herhaald in elk steekproefgebied.en de gemiddelde waarde werd genomen als de waarde van de spectrale reflectie.   二、 Gegevensverwerking en -analyse 1. Vergelijking van het uiterlijk van het bladoppervlak tussen normale thee- en thee-inchwormen.In dit experiment werden een reeks theebladeren, beschadigd door theewermen in verschillende mate, verzameld als onderzoeksonderwerpen, en hun spectrumgegevens,De index van het bladoppervlak en het aantal thee-inchwormen per mu van de thee-regelaar werden respectievelijk verzameld.De vergelijking tussen theebladeren zonder insectenplagen en die welke door de theepijnwormen beschadigd zijn, is in figuur 1 weergegeven: De bladeren waren intact, de bladeren waren dicht bij elkaar, en de bladeren van de door insecten beschadigde thee werden gebeten in onregelmatige vormen, hun buitenkleur werd donkergeel,en de structuur van de bladeren veranderde ook dienovereenkomstig. 2. Vergelijking van bladoppervlakte index tussen normale thee en thee inchworm. Zoals te zien is op figuur 2, werd de index van het bladoppervlak sterk beïnvloed door de mate van schade veroorzaakt door theegeometrid.en hoe kleiner de index van het bladoppervlak zou zijn. 3. De invloed van de thee-inchworm op de reflectiespectrumkenmerken van de theekloof.De invloed van de insecteninfestatie op theebladeren zal leiden tot enkele veranderingen in de fysische en chemische eigenschappen van de theebladeren, waaronder de kleur, structuur, watergehalte,chlorophyllegehalte en voedingswaarde van de bladerenDe verandering van deze fysische en chemische eigenschappen zal een aantal veranderingen in de waarde van de spectrale kenmerkende parameters veroorzaken, zoals spectrale reflectiviteit, doorstraling, absorptiviteit,rode piek en de golflengtepositie en blauwe piek en de golflengtepositieDaarom is het begrijpen van de normale spectrumkenmerken van thee en de bijbehorende informatie de basis voor het bestuderen van de schade van thee door andere ziekten en plagen. 三、Onderzoeksbelang en vooruitzichten Betekenis van het onderzoek: dit onderzoek biedt een nieuw technisch middel voor de snelle en nauwkeurige monitoring van de schadelijke mate van thee-inchworms,helpt om tijdig het voorkomen van thee-inchworms in theetuinen te begrijpen, biedt een wetenschappelijke basis voor de nauwkeurige preventie en bestrijding van ziekten en plagen in theetuinen, vermindert het gebruik van bestrijdingsmiddelen en verbetert de opbrengst en kwaliteit van thee. Onderzoeksperspectieven: In toekomstige studies kunnen hyperspectrale afstandsonderzoeksmodellen verder worden geoptimaliseerd en de nauwkeurigheid en stabiliteit van de modellen worden verbeterd.het kan worden gecombineerd met UAV-afstandsonderzoekIn het kader van het onderzoek naar de effecten van de teewurm op de gezondheid en de gezondheid van de mens, heeft de Europese Commissie een onderzoek uitgevoerd naar de effecten van de teewurm op de gezondheid en de gezondheid van de mens.de relatie tussen de schade van thee-inchworms en de fysiologische en ecologische veranderingen van theebomen kan diepgaand worden bestudeerd, en het mechanisme van hyperspectral remote sensing monitoring kan worden onthuld vanaf een dieper niveau.

Het vochtgehalte van hout is een belangrijk kenmerk van de houtkwaliteit, dat een belangrijke invloed heeft op de houtverwerking, het gebruik en de opslag.Hoewel de traditionele methoden voor het meten van het vochtgehalte van hout, zoals de weegmethode en de weerstandsmethode, een zekere nauwkeurigheid hebben, is het mogelijk dat deze methoden in de praktijk worden gebruikt.Het gebruik van hyperspectraal beeldvorming biedt een snelle,niet-destructieve en efficiënte methode voor het meten van het vochtgehalte van hout. 一、Hyperspectral camera test principeHyperspectrale camera's kunnen spectrale informatie van het houtoppervlak verkrijgen, waaronder de reflectiviteit of transmissie van het hout bij verschillende golflengten.Aangezien het vochtgehalte van hout zijn spectrale kenmerken zal beïnvloeden, kan het vochtgehalte worden afgeleid door de spectrale informatie van hout te analyseren.en het voorspellingsmodel tussen het vochtgehalte van het hout en de spectrale informatie kan worden vastgesteld door voorverwerking, extractie en modellering, zodat de snelle test van het vochtgehalte van hout kan worden gerealiseerd. 二Voorbeelden van toepassingenInstrument: Kleurspectrum ingebouwde push sweep FS-17 in de buurt van de infrarood hoge spectrometerHulpapparatuur: constante spectrale lichtbron - voor modelvorming binnenLichtbron: lineaire halogeenlichtbron Experimentele materialen: er worden verschillende houtmonsters met een verschillend vochtgehalte gebruikt als experimentele materialen.en deze houten blokken worden cyclisch gedroogd om verschillende vochtgehalte-toestanden te verkrijgen. Gegevensverzameling: Spectrumbeeldverzameling van houtmonsters werd uitgevoerd met behulp van een hyperspectraal beeldsysteem.het is noodzakelijk ervoor te zorgen dat de verlichtingsomstandigheden stabiel zijn om de invloed van lichtveranderingen op de spectruminformatie te voorkomen.Tegelijkertijd kan, om nauwkeurigere resultaten te verkrijgen, op meerdere plaatsen van het houtmonster een spectraal beeld worden verkregen.en de gemiddelde waarde wordt genomen als de eindspectrumgegevens. Gegevensverwerking: Voorverwerking van de verzamelde spectrumgegevens, zoals het verwijderen van lawaai, het corrigeren van het spectrum, enz.Vervolgens wordt een functieleksiealgoritme gebruikt om de kenmerkende golflengte in verband met het vochtgehalte van hout te extraheren om het model te vereenvoudigen en de voorspellingsnauwkeurigheid te verbeteren. Modelleer: op basis van de geextraheerde kenmerkende golflengte is het voorspellingsmodel tussen het vochtgehalte van hout en de spectrale informatie vastgesteld.Veelgebruikte modelleringsmethoden zijn onder andere Gauss-procesregressie (GPR)Deze modellen kunnen snel het vochtgehalte van hout voorspellen op basis van de spectrale informatie. Modelvalidatie: het gevestigde model wordt gevalideerd met behulp van een onafhankelijke validatie-set om de voorspellende prestaties en nauwkeurigheid ervan te beoordelen.Gewone evaluatie-indices omvatten de correlatiecoëfficiënt (R2) en de wortelgemiddelde vierkantsfout (RMSE). 三、Voordelen voor de toepassingSnelle test: De hyperspectrale camera kan in korte tijd de spectrale informatie van het houtoppervlak verkrijgen, zodat de snelle test van het vochtgehalte van het hout kan worden gerealiseerd. Niet-destructieve tests: in vergelijking met traditionele testmethoden veroorzaakt hyperspectrale beeldvormingstechnologie geen schade aan het hout,dus het is beter geschikt voor het testen van waardevol hout of hout dat in integriteit moet worden gehouden. Hoge nauwkeurigheid: door het opstellen van een nauwkeurig voorspellingsmodel kunnen hyperspectrale camera's een zeer nauwkeurige test van het vochtgehalte van hout bereiken.voldoen aan de strenge eisen inzake kwaliteitscontrole van de houtverwerkende industrie. 四、 ToepassingsvooruitzichtenMet de voortdurende ontwikkeling en verbetering van de hyperspectrale beeldvormingstechnologie zullen de toepassingsvooruitzichten in de test van het vochtgehalte van hout breder worden.We kunnen uitkijken naar de opkomst van hyperspectrale camera's met een hogere precisie, snellere snelheid en gemakkelijker werking om te voldoen aan de behoeften van de houtverwerkende industrie voor kwaliteitscontrole en intelligente productie.in combinatie met geavanceerde technologieën zoals machine learning en deep learning, kan de nauwkeurigheid en de intelligentie van de test van het vochtgehalte van hout verder worden verbeterd. Kortom, hyperspectrale camera's hebben aanzienlijke voordelen bij het testen van het vochtgehalte van hout, omdat ze een efficiënte, nauwkeurige en niet-destructieve inspectiemethode bieden voor de houtverwerkende industrie.

In het huidige tijdperk van snelle ontwikkeling van wetenschap en technologie heeft kleurenmeting een vitale positie op vele gebieden, van productkwaliteitscontrole, artistieke creatie tot wetenschappelijk onderzoek.Als een geavanceerd optisch apparaat, hyperspectrale camera brengt een nieuwe, nauwkeurigere en uitgebreidere oplossing voor kleurenmeting. 一、 het basisprincipe van de hyperspectrale camera Het werkingsprincipe van hyperspectrale camera's is gebaseerd op het fijn vastleggen van spectrale informatie.die alleen de kleurinformatie van de drie kanalen van rood kan opnemen, groen en blauw, hyperspectrale camera's kunnen het spectrum in vele smalle banden in een breed spectrumbereik zoals zichtbaar licht tot nabij-infrarood verdelen, meestal tot honderden of zelfs meer.Bijvoorbeeld:Het spectraal bereik van 400-1000 nm kan worden verdeeld in banden met zeer kleine intervallen, zoals 1 nm of kleinere intervallen.de absorptie- en transmissie-eigenschappen van het object bij verschillende golflengten van licht verschillenDoor middel van zijn speciale optische systeem en detector, verzamelt de hyperspectrale camera de intensiteit van het lichtsignaal van elke band op zijn beurt,om de spectrale reflectiecurve van het object te construerenDeze curve registreert in detail de reflectiviteit van objecten op verschillende golflengten en is de basisbron voor de kleurmeting.   二、het specifieke proces van kleurmeting (1) Kalibratie Kalibratie is een cruciale stap voor het gebruik van een hyperspectrale camera voor kleurenmeting.Het doel van de kalibratie is om een nauwkeurige correspondentie te vinden tussen de door de camera vastgelegde spectrumgegevens en de werkelijke kleurwaardenStandaard whiteboards met bekende spectrale eigenschappen worden vaak gebruikt als kalibratiereferenties.De hyperspectrale camera maakt foto's van het standaard whiteboard, registreert de optische signaalintensiteit in elke band en berekent de responsfunctie van de camera volgens de bekende spectrumreflectiegegegevens van het standaard whiteboard,om de mogelijke spectrale afwijking te corrigeren, donkerstroomgeluid en andere foutfactoren van de camera, en zorgen voor de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de daaropvolgende meetgegevens.   (2) Fotocollectie Wanneer een hyperspectrumcamera foto's van een object maakt, kan de beelden van het doel voorwerp worden verkregen.het verkrijgt informatie over de intensiteit van het door de band van het object gereflecteerde licht per band volgens het vooraf ingestelde spectrumbandbereik en de resolutieBijvoorbeeld, voor elke pixel in een afbeelding, wordt de gereflecteerde lichtgegevens over meerdere spectrale banden geregistreerd.dan zal elke pixel 200 overeenkomstige spectrale reflectiewaarden hebbenSamen vormen deze gegevens een driedimensionale data kubus, waarbij het tweedimensionale vlak de ruimtelijke positie informatie van het beeld (x, y coördinaten) vertegenwoordigt,en de derde dimensie vertegenwoordigt de spectralbandinformatie (λ)Op deze manier registreert de hyperspectrale camera niet alleen de kleur en het uiterlijk van het object, maar bevat ook de spectrale kenmerken ervan.die meer gegevens levert dan traditionele camera's.   (3) Gegevensverwerking en kleurberekening De massale spectraaldata die verzameld worden, moeten complexe gegevensverwerking ondergaan om de eindresultaten van de kleurenmeting te krijgen.correctie van spectrale vervorming en andere werkzaamhedenDe kleur wordt berekend volgens een specifiek kleurmodel en algoritme.Het CIELAB-kleurmodel als voorbeeld, wordt de kleur weergegeven als drie coördinatenwaarden op basis van de kenmerken van de waarneming van kleur door het menselijk oog: L vertegenwoordigt de helderheid, a de rode-groene graadcomponent,en b * is de gele-blauwe graadcomponent. Door de door de hyperspectrale camera verzamelde spectrale reflectiegegevens te combineren met de spectrale verdeling van het vermogen van het standaardverlichtingsapparaat (zoals de standaardlichtbron D65),en integreren volgens de kleurmatching functie, kan de coördinatenwaarde van het object in de CIELAB-kleurruimte worden berekend, zodat het kleurattribut van het object nauwkeurig kan worden beschreven.,kleurverschil kan ook worden berekend door de kleurcoördinatenwaarden van verschillende objecten of verschillende delen van hetzelfde object te vergelijken,die wordt gebruikt om de consistentie of de mate van kleurverandering te evalueren. 三、de voordelen van hyperspectrale kleurmeting (1) Hoge precisie en hoge resolutie Hyperspectrale camera's bieden een extreem hoge spectrale resolutie, waardoor ze extreem fijne kleurverschillen in kleurenmetingen kunnen vastleggen.in sommige industrieën die een zeer hoge kleurnauwkeurigheid vereisen, zoals high-end drukwerk, cosmeticaproductie, enz., kan het nauwkeurig kleurenveranderingen onderscheiden die moeilijk te detecteren zijn voor het menselijk oog,het waarborgen van de consistentie van de kleur van het product en de hoge kwaliteitsnormenDe zeer nauwkeurige meetresultaten helpen het kwaliteitscontroleniveau van de producten te verbeteren en het aantal defecte producten te verminderen als gevolg van kleurverschillen.   (2) Rijk aan spectrale informatie Naast de tristimulus waarde informatie van de kleur,de door de hyperspectrale camera verkregen spectrale weerkaatsingscurve bevat gedetailleerde informatie over het object over het gehele gemeten spectraal bereikDit heeft unieke voordelen voor de kleuranalyse van bepaalde speciale materialen of voorwerpen.door de spectrale kenmerken van pigmenten op het oppervlak van culturele relikwieën te analyserenIn het kader van de herstructureringswerkzaamheden kunnen wij de samenstelling en de leeftijd van de bossen begrijpen, wat een belangrijke basis vormt.het voedingsgehalte en ziekte- en insectenplagen van planten kunnen worden gecontroleerd op basis van de veranderingen in de spectrale reflectie van de bladeren van planten, omdat de absorptie- en reflectie-eigenschappen van verschillende golflengten van licht in verschillende groeifase en gezondheidstoestanden van planten zullen veranderen.   (3) Niet-contactmeting Voor sommige kwetsbare, kostbare of moeilijk te bereiken objecten, zoals kunst, is het niet nodig om rechtstreeks contact te maken met het te meten object, wat in veel gevallen belangrijk is.culturele overblijfselenBij de meting van de kleur van de objecten met behulp van een niet-contact-meting kan worden voorkomen dat het object beschadigd of vervuild raakt, en tegelijkertijd kan een snelle, grote kleurmeting worden bereikt.verbetering van de meetdoeltreffendheidBijvoorbeeld bij de kleurenopsporing van grootschalige muurschilderingen kan de kleurinformatie van het gehele muurschildering snel worden verkregen.het verstrekken van uitgebreide gegevensondersteuning voor beschermings- en herstelwerkzaamheden.   四、Experimentele test van hyperspectrale camera bij kleurenmeting 1. Doel van het experimentTest de laboratoriumwaarde van het onderstaande monster 2. Lijst van experimentele testinstrumenten Naam van het apparaat Modelnummer Configuratiedetails Opmerking CHNSpec hyperspectrale camera FS-13 Spectrumbereik: 400-1000 nm;Spectrumresolutie: 2,5 nmSpektralband: 1200       3. Experimentele inhoud De reflectiecurve werd verkregen door externe push-scan detectie van een hyperspectrale camera van 400-1000 nmHet experimentele meetproces wordt in de onderstaande figuur weergegeven: 4Conclusies De hyperspectrale camera FS-13 werd gebruikt om de monsters van de klant te fotograferen, en de laboratoriumwaarde van elk monster werd verkregen uit de hyperspectrale beeldanalyse,die kan worden gebruikt om de kleurverschilmeter te vervangen, en de teststabiliteit was goed, de bemonsteringspositie van het testmonster was flexibel, en meerdere punten konden worden gemeten om automatische detectie te realiseren.

Op het gebied van de bouwwetenschap is het waarborgen van de kwaliteit en veiligheid van gebouwen altijd de focus en de kern van het onderzoek.Met de voortdurende ontwikkeling van de bouwsector en de toenemende eisen van de mensen aan het leefmilieu, is de nauwkeurige opsporing en evaluatie van de oppervlaktefouten van de woning zeer belangrijk geworden.zoals kunstmatige observaties met het blote oog en eenvoudige meetinstrumenten, hebben vaak veel beperkingen, zoals sterke subjectiviteit, lage detectie-efficiëntie en moeite met het vinden van potentiële kleine gebreken.De opkomst van de hyperspectrale cameratechnologie heeft een nieuwe mogelijkheid geboden voor de meting van defectoppervlakten van gebouwenHyperspectrale camera's zijn in staat om informatie over objecten te verzamelen in meerdere smalle en continue spectrale banden, die niet alleen ruimtelijke beelden van het oppervlak van het huis kunnen geven,maar ook de verschillen in spectrale eigenschappen van verschillende materialen te onthullenDit unieke technische voordeel maakt dat het een groot toepassingspotentieel heeft bij het opsporen, identificeren en analyseren van oppervlaktefouten.Het doel van deze studie is het toepassingsprincipe van de, methode en praktische werking van hyperspectrale camera's bij de meting van gebouwoppervlaktefouten,Om nieuwe ideeën en technische ondersteuning te bieden voor de kwaliteitsinspectie en -evaluatie in de bouwsector.   Neem FS-23 beeldvorming hoge spectrometer met ingebouwde push sweep in het kleurspectrum als voorbeeld ToepassingsbeginselHyperspectrale camera's werken door het door een doel voorwerp gereflecteerde of verstrooide licht vast te leggen en in spectrale gegevens van verschillende golflengten te breken.Deze spectrumgegevens weerspiegelen de samenstelling van het materiaalBij de meting van gebouwoppervlaktefouten kan de hyperspectrale camera de spectrale veranderingen vastleggen die worden veroorzaakt door veroudering, beschadiging,vervuiling, enz., zodat de gebreken nauwkeurig kunnen worden vastgesteld. Toepassingsvoordeel1. Hoogprecisie-identificatie: hyperspectrale camera's kunnen subtiele spectrale verschillen vastleggen, zodat ze verschillende gebreken op het oppervlak van het huis met hoge precisie kunnen identificeren, zoals scheuren,verwerping, corrosie, enz. 2. Niet-contactmeting: de hyperspectrale camera gebruikt een niet-contactmetingsmethode die geen secundaire schade aan het oppervlak van de behuizing veroorzaakt.en ook het rechtstreekse contact van de inspecteur met de potentieel gevaarlijke omgeving te vermijden. 3- Snel en efficiënt: de hyperspectrale camera kan in korte tijd het scannen en analyseren van het oppervlak van een groot deel van het huis voltooien.die de meetdoeltreffendheid aanzienlijk verbetert. 4Omvattende analyse: in combinatie met spectrale informatie en ruimtelijke informatie kan de hyperspectrale camera een uitgebreide analyse van de defecten op het oppervlak van het huis uitvoeren.met inbegrip van het type, de locatie en de ernst van de gebreken, die een sterke steun vormen voor de daaropvolgende reparatiewerkzaamheden. ToepassingsvoorbeeldOp het gebied van detectie van huizen kunnen hyperspectrale camera's worden gecombineerd met andere moderne detectiemethoden, zoals akoestische detectie, infrarooddetectie, enz.om een uitgebreid detectiesysteem te vormen. The spectral data obtained through the hyperspectral camera can be integrated with the data of other inspection means to evaluate the structural performance and safety condition of the house more comprehensively. Bijvoorbeeld bij het detecteren van de veroudering van de buitenverf van het huis, kan de hyperspectrale camera de spectrale veranderingen vastleggen die worden veroorzaakt door de veroudering van het verfoppervlak,in combinatie met de infrarooddetectiemethode om de temperatuurverdeling van het verfoppervlak te meten, die de mate van veroudering van de verf en de mogelijke veiligheidsrisico's volledig kan beoordelen.   Zoals hieronder weergegeven Samengevat hebben hyperspectrale camera's aanzienlijke toepassingsvoordelen en brede toepassingsperspectieven bij de meting van gebouwoppervlaktefouten.Met de voortdurende vooruitgang van de technologie en de kostenverlagingIn het kader van het onderzoek naar de kwaliteit van de bewaking van huizen wordt verwacht dat hyperspectrale camera's meer worden gebruikt en gepromoot op het gebied van huisinspectie.

Bij het onderzoek en de toepassing van ertsilicaat worden wij altijd geconfronteerd met vele uitdagingen.Hoe de structuur en de samenstelling van ertsilicaat te begrijpen? Hoe kunnen minerale hulpbronnen efficiënt worden verkend en geëxploiteerd? Deze vragen hebben geologen en ontwikkelaars van minerale hulpbronnen al lang verward.Deze problemen lijken nieuwe oplossingen te brengen.Hyperspectrale technologie kan de unieke spectrale kenmerken van ertsilicaat vastleggen en door de analyse van deze kenmerken,we kunnen de nauwkeurige identificatie van erts silicaat realiseren, structurele analyse en snelle exploratie van minerale hulpbronnen.Het is van groot praktisch belang om de toepassing van het hyperspectrum in ertsilicaat te onderzoeken om deze langdurige problemen op te lossen.. 一、 Toepassingsscenarios 1Identificatie en indeling van ertsilicaat:Identificatie van mineraalsoort: verschillende ertslicaatmineraalsoorten hebben unieke spectrale kenmerken,de hyperspectrumtechnologie kan de soorten silicatenmineraal in het erts nauwkeurig identificeren door deze kenmerken te analyserenBijvoorbeeld door informatie op te sporen zoals de locatie, intensiteit en vorm van absorptie- of reflectiepieken in een specifiek golflengtebereik.het is mogelijk om onderscheid te maken tussen verschillende soorten phyllosilicaatmineraal zoals kaoliniet, montmorillonite en illite. Beoordeling van de graad van het erts: voor erts met meerdere minerale componenten:hyperspectroscopie kan de algemene kwaliteit van het erts beoordelen op basis van de spectrale kenmerken van verschillende mineralen en hun relatieve inhoudDit helpt bij het snel bepalen van de waarde en de gebruikingsrichting van erts tijdens de mijnbouw en verwerking van erts. 2, mineraalsilicaatstructuur en kristalliniteit analyse:Structurele studie: hyperspectroscopie kan de structurele informatie van ertsilicaatmineraal detecteren.door het analyseren van de spectrale kenmerken die worden gegenereerd door de trillingen van metaalionen en hydroxylgroepen (-OH) in mineralen, is het mogelijk de kristalstructuur van mineralen, de aard van chemische bindingen en de coördinatie van cationen te begrijpen.Het is van groot belang om de fysische en chemische eigenschappen en het vormingmechanisme van ertsilicaat beter te begrijpen.. Beslissing van de kristalliniteit: de kristalliniteit is een belangrijke factor die van invloed is op de eigenschappen van silicaten.Hyperspectrale technologie kan de kristalliniteit van mineralen beoordelen op basis van de veranderingen in hun spectrale kenmerken.Bijvoorbeeld, met de toename van de kristalliniteit, de intensiteit,breedte en vorm van het spectraal absorptiepiek of reflectiepiek van sommige mineralen in een bepaald golflengtebereik regelmatig veranderenDoor deze veranderingen te controleren en te analyseren, kan de kristalliniteit van ertsilicaat nauwkeurig worden beoordeeld. 3, geologische cartografie van mijnbouwgebieden en exploratie van minerale rijkdommen:Geologische kaart: Hyperspectrum kan gedetailleerde verkenning en analyse uitvoeren van de geologische omstandigheden van mijnbouwgebieden en een geologische kaart met hoge precisie maken.Door de spectrumkenmerken van verschillende rotsen en mineralen te identificeren, kan het geologische eenheden nauwkeurig opdelen, stratigrafische grenzen bepalen, geologische structuren identificeren, enz.,en basisgegevens te verstrekken voor geologisch onderzoek en exploratie van minerale hulpbronnen in mijnbouwgebieden. Exploratie van minerale hulpbronnen: Bij de exploratie van minerale hulpbronnen kan hyperspectrale technologie snel een groot gebied van mijnbouwgebieden scannen om potentiële minerale hulpbronnen te detecteren.Door de spectrale kenmerken van silicaten te analyseren, kunnen we de verborgen mineralisatie informatie te vinden, bepalen van de distributie bereik en verrijking graad van mineralen,De Commissie heeft de Commissie verzocht om een verslag uit te brengen over de resultaten van de onderzoeksprocedure..   二、Praktische toepassing Gebruikt instrument: hyperspectrumcamera FS-23 met kleurspectrum Testeffect ConclusiesIn het geval van halogeenlicht zal het deel dat silicaten bevat duidelijk helder zijn.en de spectrale curve zal duidelijke kenmerkende pieken hebben (de instelling van de belichtingstijd en de witte kalibratie zijn essentieel). 三、Ontwikkelingsperspectieven In de toekomst zullen de spectrale resolutie, de ruimtelijke resolutie en de signaal/geluidsverhouding van hyperspectrale instrumenten verder verbeteren.De hogere spectrumresolutie maakt het mogelijk de fijne spectrumkenmerken van ertsilicaatmineraal nauwkeuriger vast te leggen, waardoor minerale soorten nauwkeuriger kunnen worden geïdentificeerd en hun structuur kan worden geanalyseerd.voor sommige silicaatmineralen met vergelijkbare kristallenstructuur en kleine verschillen in spectrale kenmerken, kunnen met hoogresolutionaire spectraalinstrumenten beter worden onderscheiden.de verbetering van de ruimtelijke resolutie stelt de hyperspectrale technologie in staat om kleinere ertsdeeltjes of minerale structuren te analyseren en gedetailleerde informatie te verstrekken over de minerale verdeling, die van groot belang is voor de studie van de microstructuur van ertsen en de relatie tussen mineralen.Het is de bedoeling van de Europese Commissie om de ontwikkeling van hyperspectrale instrumenten geleidelijk in de richting van miniaturisatie en draagbaarheid te bevorderen.Dit zal de toepassing van hyperspectrale technologie in veldgeologische exploratie, monitoring van mijnen en andere gebieden gemakkelijker maken.Geologen kunnen het erts in het veld direct opsporen en analyseren, de minerale samenstelling, structuur en andere informatie van het erts tijdig te verkrijgen en tijdiger en nauwkeuriger gegevens te ondersteunen voor de exploratie en ontwikkeling van minerale hulpbronnen.

Op het gebied van energietechniek is de conditiemonitoring van hoogspanningsleidingsverbindingen altijd een belangrijke schakel om de veilige en stabiele werking van het energiesysteem te waarborgen.Het fenomeen overspanning is een potentieel risico bij de werking van hoogspanningslijnverbindingen, wat kan leiden tot een toename van de temperatuur, weerstand, en zelfs vuur.nauwkeurige en tijdige opsporing van het fenomeen van vermogensafval is van groot belang om het optreden van elektriciteitsongevallen te voorkomenDeze studie zal zich richten op het technische beginsel. application method and practical effect of hyperspectral camera in photographing the high-voltage line joint with a view to providing useful reference for the development of the electric power industry. 一、de kenmerken van hyperspectrale camera's Hoge resolutie: hyperspectrale camera's zijn in staat om hoge resolutiebeelden vast te leggen, waardoor gedetailleerde kenmerken van hoogspanningslijnverbindingen in complexe omgevingen nauwkeurig kunnen worden geïdentificeerd. Spectrumanalyse: de hyperspectrale camera kan de spectrale informatie van het doel voorwerp verkrijgen,die van groot belang is voor het analyseren van de materiaalcompositie en de temperatuurverdeling van het hoogspanningsdraadverbinding. 二、 het beginsel van verlies van detectie Bij de opsporing van de vervaltijd wordt meestal de temperatuur, weerstand en andere parameters van het hoogspanningslijnverbinding gecontroleerd.verlies van supergeleidende toestand)Door de spectraalinformatie van het gewricht te analyseren,de hyperspectrale camera kan indirect de verandering van de temperatuur en weerstand afleiden, zodat de opsporing van de lapsus kan worden gerealiseerd. 三、 de toepassing van hyperspectrale camera's bij lapse detectie Beeldverwerving: de hyperspectrale camera wordt gebruikt om het hoogspanningsdraadgewricht te fotograferen en het spectraal beeld van het gewricht te verkrijgen.Gegevensverwerking: De verzamelde spectrale beelden worden verwerkt en geanalyseerd en belangrijke parameters zoals temperatuur en weerstand van het gewricht worden gehaald. Oordeel over storingen: op basis van de uitgetrokken parameters, gecombineerd met de vooraf ingestelde drempelwaarde of het model, wordt geoordeeld of het gewricht een storingsverschijnsel heeft. 四、 Voorzorgsmaatregelen en beperkingen Omgevingsfactoren: Omgevingsfactoren zoals licht, temperatuur, enz. kunnen van invloed zijn op het opname-effect van hyperspectrale camera's.het is noodzakelijk om aandacht te besteden aan de controle en correctie van milieufactoren in het schietproces.Gegevensverwerkingsvermogen: de hoeveelheid gegevens die door hyperspectrale camera's wordt vastgelegd is groot en er is een sterke gegevensverwerkingsvermogen vereist.het is noodzakelijk om de overeenkomstige apparatuur en het algoritme voor gegevensverwerking in het aanvraagproces te configureren. 五、 Toepassingsvoorbeelden en effecten In praktische toepassingen zijn hyperspectrale camera's gebruikt om de gezamenlijke status van hoogspanningsleidingen te controleren.Door het spectraal beeld van het gewricht regelmatig te nemen en te analyseren en te verwerken, kan de abnormale toestand van het gewricht tijdig worden vastgesteld, zoals een abnormale temperatuurstijging, een toename van de weerstand, enz., om het optreden van de fout te voorkomen.De hyperspectrale camera kan ook informatie verstrekken over de samenstelling van het materiaal en de mate van veroudering van het gewricht, die een wetenschappelijke basis biedt voor het onderhoud en de vervanging van het gewricht. Instrument: Kleurspectrum ingebouwde push sweep FS-23 handige hoge spectrometer. Hulpapparatuur: constante spectrale lichtbron - zendtoestel Lichtbron: lineaire halogeenlichtbron Samengevat heeft de hyperspectrale camera een zekere toepassingsmogelijkheid en voordelen bij de detectie van hoogspanningslijnverbindingen.Het is ook noodzakelijk aandacht te schenken aan de beperkingen en uitdagingen op het gebied van milieufactoren., gegevensverwerkingsmogelijkheden en kostenvraagstukken.de toepassingsmogelijkheden van hyperspectrale camera's op het gebied van stroominspectie en -bewaking zullen breder zijn.

Met de ontwikkeling van wetenschap en technologie en de vooruitgang van de samenleving hebben persoonlijke identiteitsverificatie en beveiligingsverificatie steeds meer aandacht gekregen.Als biometrische identificatietechnologie, is de handdrukherkenning veel gebruikt op het gebied van identiteitsverificatie en beveiligingsverificatie vanwege zijn stabiliteit en universaliteit.traditionele handdrukherkenningstechnieken gebruiken gewoonlijk alleen beelden van zichtbaar lichtOm dit probleem op te lossen, is de technologie voor de herkenning van palmafdrukken ontwikkeld, die wordt verkregen door middel van hyperspectrale beeldvorming. Hyperspectrale beelden zijn beelden die op verschillende golflengten zijn genomen.bloedvatverdelingDoor beelden van verschillende golflengten te fuseren, kan de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de handdrukherkenning worden verbeterd. Bij de fusieherkenning van hyperspectrale beelden met de handdruk is het eerste probleem dat moet worden opgelost, hoe hyperspectrale beelden van hoge kwaliteit kunnen worden verkregen.Traditionele hyperspectrale camera's zijn duur en moeilijk te populariserenDaarom is het onderzoek gericht op het gebruik van de bestaande apparatuur en technologie voor het verkrijgen van hyperspectrale beelden van hoge kwaliteit.Een methode is het verkrijgen van hyperspectrale beelden met behulp van meerfrequente lichtbronnen en optische filtersEen andere methode is het verkrijgen van hyperspectrale beelden met behulp van draagbare apparaten zoals smartphones. Na het verkrijgen van hyperspectrale beelden van hoge kwaliteit is het volgende probleem om effectief palmafdrukken te extraheren.Traditionele palmafdrukken zijn voornamelijk gebaseerd op beelden met zichtbaar licht.Omdat hyperspectrale beelden echter meer informatie bevatten, moeten nieuwe extractiemethoden worden ontwikkeld.Een andere methode is het extraheren van palmprint kenmerken met behulp van meerdere golflengte informatie in hyperspectrale beelden. Op het gebied van palmafdrukherkenning omvatten de meest gebruikte classificatiealgoritmen ondersteunende vectormachine, neuraal netwerk en besluitboom.Deze algoritmen hebben problemen met het verwerken van hyperspectrale beelden.Een van de manieren is door deep learning-technieken te gebruiken om te classificeren.Een andere methode is het gebruik van meerdere golflengten informatie in hyperspectrale beelden voor de classificatie. De technologie voor de herkenning van de handdruk van hyperspectrale beelden heeft een breed toepassingsgebied.de technologie voor de fusieherkenning van de palmprint van hyperspectrale beelden kan worden gebruikt voor beveiligingscontroles van bankrekeningenIn het kader van de openbare veiligheid kan de technologie voor de fusie van hyperspectrale afbeeldingen met de handdruk worden gebruikt voor strafrechtelijk onderzoek, immigratiebeheer en het beheer van immigranten.,enzovoort. Kortom, palmprint fusion-herkenning van hyperspectrale beelden is een biometrische herkenningstechnologie met brede toepassingsvooruitzichten.De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de handdrukherkenning kunnen worden verbeterd door het verkrijgen van hoge kwaliteit hyperspectrale beelden, het extraheren van handdrukken en het selecteren van geschikte classificatiealgoritmen.de technologie voor de fusieherkenning van handdrukken van hyperspectrale beelden zal een steeds belangrijkere rol spelen op het gebied van identiteitsverificatie en beveiligingsverificatie.

In het productieproces van siliconenproducten worden siliconenproducten veel gebruikt in de industrie en het dagelijks leven vanwege hun uitstekende prestaties en brede toepassingsgebieden.Kleurbeheer is cruciaal., die rechtstreeks van invloed is op de kwaliteit van de producten en het concurrentievermogen op de markt.de spectrophotometer biedt een sterke ondersteuning voor het kleurbeheer van silicagelproducten. Een spectrophotometer is een kleurenmetingsinstrument op basis van spectrale technologie dat de kleurwaarde van het monsteroppervlak nauwkeurig kan meten, met inbegrip van helderheid, kleurverschil,chroma enzovoortDoor de kleur met het standaardmonster te vergelijken, kan een nauwkeurige controle en beheersing van de kleur worden bereikt.Deze publicatie introduceert de toepassing van spectrophotometers bij het kleurbeheer van silicagelproducten. In het productieproces van siliconenproducten omvat het kleurbeheer voornamelijk twee aspecten: ten eerste de kleurmatching van de grondstoffen, ten tweede de kleurmatching van de producten, ten tweede de kleurmatching van de materialen en ten derde de kleurmatching van de materialen.en de andere is de kleur monitoring in het productieprocesDe spectrophotometer speelt in beide opzichten een belangrijke rol. Allereerst is de kleurmatching van grondstoffen een belangrijk onderdeel van het kleurbeheer van siliconenproducten.Door middel van de kleurenmeting en analyse van het originele silica-gelmateriaal door de spectrophotometerIn het kader van de nieuwe technologieën kan een nauwkeurig kleurenschema worden geformuleerd op basis van de werkelijke behoeften.Dan door middel van de kleur matching software om de formule en de doel kleur te berekenenDeze methode is zeer nauwkeurig en zorgt ervoor dat de kleur van het eindproduct bijna identiek is aan de ontwerpvereisten.De kleur matching software met het kleurspectrum kan worden ingesteld volgens de vraag, de formule van de gewenste doelkleur te verkrijgen en wetenschappelijke algoritmen te gebruiken om de kleur dichter bij de vraag te berekenen, waardoor de kleurdeviatie wordt verminderd. Ten tweede is de kleurcontrole in het productieproces de sleutel tot de kwaliteit van siliconenproducten.De real-time meting van silica gel producten in het productieproces door de spectrophotometer kan de kleur afwijking in de tijd te vinden en aan te passen, om de stabiliteit en consistentie van de kleur van het product te waarborgen. Bovendien kan de spectrophotometer ook worden gebruikt om de relatie tussen de kleur en de prestaties van siliconenproducten te bestuderen, waardoor een referentie wordt gegeven voor de optimalisatie van de prestaties van het product..Bijvoorbeeld, de verandering van siliconen producten van verschillende kleuren onder verschillende temperatuur en vochtigheid wordt bestudeerd om de prestaties van het product te optimaliseren. Kortom, de spectrophotometer speelt een belangrijke rol in het kleurbeheer van siliconenproducten en biedt een sterke ondersteuning voor de precieze controle van kleur in het productieproces.Door middel van de toepassing van een spectrophotometer, kan de kwaliteit van siliconenproducten worden verbeterd, de productiekosten kunnen worden verlaagd en het concurrentievermogen op de markt kunnen worden verbeterd.met de voortdurende vooruitgang van wetenschap en technologie en de voortdurende uitbreiding van toepassingsgebiedenIn het kader van de nieuwe technologieën zal het toepassingsperspectief van de spectrophotometer in het kleurbeheer van siliconenproducten breder zijn. Hangzhou Colar Spectrum Technolcgy Co., Ltd. is toegewijd aan het onderzoek, de productie en de verkoop van optische inspectieinstrumenten zoals kleurverschilmeter, bankkleurverschilmeter,spectrophotometer, kleurverschilmeter, handheld mistmeter, doorlaatbaarheid mistmeter, glansmeter, kleurmatching software, hyperspectrale camera, enz.metalen bekleding, anodiseren, sproeien, auto-onderdelen en andere industrieën kleur detectie, onze productie van kleurverschilmeter, handheld kleurverschilmeter,Desktop kleurverschil meter kan voldoen aan alle soorten stoffen kleurverschilDe fabrikanten van kleurenverschillenapparaten zijn van harte welkom om u te raadplegen bij eventuele kleurenproblemen.