CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Bedrijfnieuws

In de moderne industriële productie is de kleurconsistentie van producten rechtstreeks verbonden met de kwaliteit van de producten en het concurrentievermogen op de markt.De consistentie van de kleur beïnvloedt niet alleen het uiterlijkHet is een nauwkeurig meetinstrument, maar kan ook betrekking hebben op de identificatie en toepassing van het product.Kleurverschilmeter kan ondernemingen effectief helpen om de consistentie van de kleur van het product te waarborgen en de kwaliteit van het product te verbeterenDit artikel zal in detail de stappen van het meten van het kleurverschil van pijpmiddelen met behulp van een kleurverschilmeter introduceren en het belang en de noodzaak ervan bespreken. 一、 Voorbereiding vóór de test Voordat een kleurenverschil wordt gemeten, moet eerst worden nagegaan of de kleurenverschilmeter is gekalibreerd en in normale werkingsconditie is.een uniforme en stabiele testomgeving kiezen om interferentie van extern licht op de meetresultaten te voorkomen;.   二、 de kleurverschil meting van verschillende posities van dezelfde buis Selecteer een representatieve buis als testmonster. Het is van cruciaal belang om de meetsonde van de kleurmeter loodrecht op het pijpleidingoppervlak te plaatsen, aangezien een gekantelde meethoek kan leiden tot een afwijking van de meetresultaten. Vanaf het ene uiteinde van de buis en langs de lengte van de buis worden een aantal meetpunten gelijkmatig geselecteerd voor de meting.   Houd de kleurverschilmeter op elk meetpunt stabiel, druk op de meetknop en registreer de meetgegevens. 三、 het kleurverschil meten van een andere buis De andere buis wordt op dezelfde manier gemeten.   Het is tevens noodzakelijk ervoor te zorgen dat de meetsonde loodrecht op het buisoppervlak is,en dat de keuze en verdeling van de meetpunten overeenstemmen met de eerste buis voor een effectieve vergelijking.   四、 instrumentfeedbackkleurverschil en laboratoriumwaardeanalyse Nadat de kleurverschilmeting is voltooid, zal het het uitstaande verschil en de laboratoriumwaarde teruggeven.die de totale mate van verschil tussen twee kleuren weergeeftDe laboratoriumwaarde vertegenwoordigt respectievelijk de helderheid van de kleur (L), het bereik van groen tot rood (a) en het bereik van blauw tot geel (b). Door de ΔE- en Lab-waarden te analyseren, kunnen de grootte en richting van kleurverschillen worden gekwantificeerd.het betekent dat het kleurverschil tussen de twee buizen klein is en de kleur consistentie is goedAls de ΔE-waarde groot is, is het kleurverschil significant. Door de Lab-waarden te vergelijken, kunnen we de specifieke veranderingen van kleur in helderheid, roodgroen en blauwgeel richtingen begrijpen.   De meetresultaten van de eerste buis zijn ongeveer L1 = 30, a1 = -2, b1 = -9, en het kleurverschil ΔE-waarde op verschillende posities is ongeveer 0.5. De meetresultaten voor de tweede buis zijn ongeveer L2 = 30, a2 = -5, b2 = -6.Het wordt berekend dat het kleurverschil ΔE in verschillende posities ook rond 0 fluctueert..5, wat aangeeft dat het kleurverschil van dezelfde buis klein is, maar dat het kleurverschil ΔE tussen verschillende buizen meer dan 5 bedraagt. Zoals blijkt uit de specifieke laboratoriumwaarde, is de tweede buis gelijkwaardig in helderheid (L2 is ongeveer gelijk aan L1), meer groen in de rode en groene richting (a2b1).   Met behulp van een kleurverschilmeter kunnen kleurenverschillen nauwkeurig worden gemeten en gekwantificeerd, waardoor bedrijven de kleurconsistentie van elke partij producten kunnen garanderen.bedrijven kunnen kleurafwijkingen tijdig opsporen en corrigeren om kwaliteitsproblemen veroorzaakt door kleurinconsistenties te voorkomenBedrijven kunnen ervoor zorgen dat de kleuren van de producten voldoen aan de eisen van de klant en de klanttevredenheid en -loyaliteit verbeteren.   Door tijdige opsporing en aanpassing van kleurverschillen kan het aantal herwerkingen en schroot dat wordt veroorzaakt door kleurinsistenties worden verminderd, waardoor productiekosten en middelen worden bespaard.door nauwkeurige metingen, kan het productieproces worden geoptimaliseerd en de productie-efficiëntie verbeterd.

De kleur van de meubelverf is een cruciaal onderdeel van het meubilair- en decoratieproces, waardoor het meubilair niet alleen een uniek uiterlijk en een kleureneffect krijgt,Het is ook belangrijk dat de consumenten de behoefte aan gepersonaliseerde en gediversifieerdeMet de ontwikkeling van wetenschap en technologie heeft de toepassing van kleurmatchingsoftware in de meubelverfindustrie veel gemak en vernieuwing gebracht in het kleurmatchen. Het basisprincipe en de methode van meubelverfHet basisprincipe van de verfkleur van meubels is gebaseerd op de drie primaire kleuren van kleur (rood, geel, blauw) en hun wederzijdse mengrelatie.je kunt een verscheidenheid aan gewenste kleuren inzettenIn de praktijk zijn er meestal de volgende methoden:   Handmatige kleurmenging: is de meest traditionele methode van kleurmenging, de kleurling met hun eigen ervaring en visueel oordeel, de pasta of pigment wordt geleidelijk toegevoegd aan de basisverf,voortdurend roeren en mengen totdat de ideale kleur wordt bereiktDeze methode vereist een hoge ervaring en vaardigheden van de kleurist, en wordt gemakkelijk beïnvloed door menselijke factoren, wat resulteert in bepaalde beperkingen in de nauwkeurigheid en herhaalbaarheid van de kleurmenging.   Instrument kleurmatching: Het is het gebruik van spectrophotometer en andere apparatuur om te meten en te analyseren van de doel kleur, het verkrijgen van de kleur chromaparameters (zoals tint, helderheid, verzadiging, enz.).), en berekent vervolgens de vereiste kleurpastaformule volgens deze parameters. Kleurmatching software kleurmatching methode en proces1. Een kleurmatching database opzettenBasisgegevensverzameling: dit vormt de basis van het gehele kleurmatchingproces, waarvoor nauwkeurige meting en registratie van de reflectiviteit of L, a,b chromatisiteitswaarden van elke basiskleurverf bij verschillende concentratieverhoudingenDeze gegevens worden gebruikt als basis voor de berekening van de kleurmatching en hebben een directe invloed op de nauwkeurigheid van de kleurmatching.Database-updates: naarmate materialen, omgevingen of apparatuur veranderen, is de informatie in de database mogelijk niet meer juist.het is essentieel om de database regelmatig bij te werken om de voortdurende nauwkeurigheid van het kleurenschema te garanderen.   2, voert de standaard steekproef kleur gerelateerde gegevensStandaardkleurbron: De standaardkleur kan een fysiek object, chromatiewaarde of spectrale curve zijn, afhankelijk van hoe de klant of fabrikant het verstrekt.Standaardwaarde:De relevante gegevens van de standaardmonsterkleur invoeren in het systeem voor kleurmatching om de standaardwaarde van de standaardmonster vast te stellen en een referentie te geven voor latere kleurmatching..   3- Bewerking en keuze van schema's van kleurmatchingsoftwareKleurmatching berekening: de kleurmatchingsoftware berekent volgens de ingevoerde standaardcolorgegevens van de steekproef,de informatie in de kleurmatchingdatabase en de door de gebruiker ingestelde beperkingen (zoals kleurverschil △E, kleurmatching kosten, kleurverf kenmerken, enz.).Schema selectie: Het systeem kan een verscheidenheid aan optionele kleurenschema's geven, gebruikers moeten kiezen op basis van de werkelijke situatie (zoals kosten, haalbaarheid, enz.).   4, verfformule proofing en kleurontwikkelingSelectie van de verfformule: de onderneming moet de beste verfformule voor de verfproofing selecteren.Eenvormige kleurverdeling: Zorg ervoor dat de verfsplinten gelijkmatig verdeeld zijn om het ware kleur effect weer te geven.   5Kleurmeting en -analyseKleur meetinstrument: Gebruik een professioneel kleuren meetinstrument om de chromatiewaarde van de beproevingskleur te meten om de nauwkeurigheid van de gegevens te waarborgen.Berekening van het kleurverschil: de gemeten kleurwaarde wordt vergeleken met de standaardwaarde van de standaardmonsterkleur en de kleurverschilwaarde △E wordt berekend tussen beide.   6. Formule herziening en iteratieIteratieve correctie: volgens de kleurverschil △E wordt de oorspronkelijke verfformule herhaald totdat een bevredigende verfformule voor meubels wordt verkregen.Herhaling van de test: indien de formule na de eerste correctie niet aan de voorschriften voldoet, worden de stappen 4 en 5 voor de test en correctie herhaald.   7, formulearchief en kleurstabiliteitArchivering van de formule: De uiteindelijke bevredigende formule voor meubelverf wordt voor toekomstige productie en reproductie gearchiveerd.Inhoud van het dossier: het dossier moet de naam van de basisverf, de verhouding van de verfformule, de dikte van de beproeving,de beproevingstijd en andere essentiële informatie om de stabiliteit van de verffase van meubels tussen verschillende partijen te waarborgen;.   Bij het kiezen van kleurmatchingsoftware moeten ondernemingen rekening houden met de functie, prestaties, gebruiksgemak, prijs en service na verkoop van de software.het is ook noodzakelijk ervoor te zorgen dat de software overeenkomt met de productieapparatuur en het productieproces van de onderneming en kan voldoen aan de werkelijke behoeften van de onderneming;Het voordeel van de computerkleurmatching software is dat het een verscheidenheid aan formuleringen kan bieden, die kunnen worden geselecteerd op basis van de kosten en de werkelijke situatie.de steekproefgegevens en de formulegegevens zijn elektronischEenvoudige werking, geen drempel, snelle hand, precieze formule.besparingskosten.

Op het gebied van de productie van nagellak wordt kleurmatchingsoftware geleidelijk een belangrijk instrument voor fabrikanten om het concurrentievermogen van hun producten te vergroten.het optimaliseren van productieprocessen en het voldoen aan de gediversifieerde behoeften van de marktVoor de vervaardiger van nagellaken speelt de kleurmatchingsoftware eerst een belangrijke rol in de productontwikkeling.Fabrikanten kunnen kleurensoftware gebruiken om snel verschillende kleurencombinaties te simuleren en te testen, waardoor de ontwikkelingscyclus van nieuwe producten aanzienlijk wordt verkort.de software kan snel de pigmentformule berekenen die nodig is om een specifiek kleureneffect te bereiken, die het onderzoeksteam helpt om nauwkeurig nieuwe kleuren en nieuwe productieseries te ontwikkelen in overeenstemming met markttrends en consumentenvoorkeuren. Het traditionele kleurmatchingproces van nagellaklijm berust vaak op de ervaring en intuïtie van de ontwerper, wat niet alleen tijdrovend en moeizame,Maar ook moeilijk om de nauwkeurigheid en innovatie van elke kleurmatching te garanderen. Kleurenmatching software biedt ontwerpers krachtige kleurenmatching tools door middel van geavanceerde algoritmen en rijke kleuren bibliotheken.Ontwerpers kunnen met een eenvoudige bediening een verscheidenheid aan kleuren krijgenHet is de bedoeling van de Commissie om de Commissie te verzoeken om een verslag uit te brengen over de resultaten van de evaluatie.De intelligente aanbevelingsfunctie in de software kan ook automatisch nieuwe en unieke kleurenschema's genereren volgens de voorkeuren van de ontwerper en de vraag van de markt, en stimuleert de creatieve inspiratie van de ontwerper. Tijdens het productieproces maakt de kleurmatchingsoftware een nauwkeurige controle van het pigmentgebruik en kostenoptimalisatie mogelijk.De software berekent de exacte hoeveelheid van elk pigment volgens de door de bestelling vereiste kleurformule, waardoor pigmentverspilling als gevolg van handmatige schattingsfouten wordt vermeden.de software kan fabrikanten voorzien van de laagste kosten en de beste kwaliteit kleurenschema, de productiekosten effectief te verlagen, de productkostenprestaties en het concurrentievermogen van de markt te verbeteren. In de steeds belangrijker wordende consumentensoevereiniteit van vandaag is gepersonaliseerde aanpassing de mainstream trend van de markt geworden.kan klanten voorzien van een rijkere kleurkeuze en nauwkeuriger kleurmatchingdienstenKlanten kunnen kleuren in de software selecteren of aanpassen volgens hun voorkeuren en behoeften, en het effect in realtime bekijken.Deze gepersonaliseerde service voldoet niet alleen aan de uiteenlopende behoeften van de consument, maar ook het gevoel van deelname en tevredenheid van de klanten, en het merkbeeld en de loyaliteit te verbeteren. De toepassing van kleurmatchingsoftware bij de fabrikanten van nagellaklijm omvat alle aspecten van onderzoek en ontwikkeling, productie, kwaliteitscontrole tot marktuitbreiding,het creëren van aanzienlijke economische voordelen voor fabrikanten en het opbouwen van een sterk concurrentievoordeel. De voordelen van computerkleurmatching software voor het kleurspectrum worden weerspiegeld in de mogelijkheid om meerdere formuleringen te bieden, die kunnen worden geselecteerd op basis van de kosten en de werkelijke omstandigheden.Bovendien, de steekproefgegevens en formulegegevens zijn elektronisch, wat niet alleen de arbeidskosten vermindert, maar ook de stabiliteit van de productie garandeert.gemakkelijk te gebruikenDe kleurmatching efficiëntie is uitstekend, en het afval en oude materialen kunnen ook worden gebruikt voor kleurmatching om kosten te besparen. Met de voortdurende vooruitgang van de technologie en de constante verandering van de marktvraag,Het wordt aangenomen dat de toepassing van kleurmatching software in de nagellak industrie meer diepgaand en uitgebreid zal worden, en de gehele industrie te bevorderen om een nieuw stadium van ontwikkeling te gaan.

Met de voortdurende vooruitgang van de landbouwtechnologie neemt ook de vraag naar kwaliteitsdetectie van vruchten toe.Het is niet alleen tijdrovend en arbeidsintensief.Als een geavanceerde beeldvormingstechnologie, is het mogelijk om een groot deel van de energie te gebruiken voor het maken van beeldschermen.de hyperspectrale camera heeft met haar unieke voordelen een groot toepassingspotentieel aangetoond op het gebied van niet-destructieve testen van de vruchtkwaliteit. Het technische principe van hyperspectrale camera'sHet basisprincipe van hyperspectrale camera's is het gebruik van spectrale beeldtechnologie om de spectrale informatie van het doelobject om te zetten in beeldinformatie.Door het reflectie- of emissie spectrum van het doel voorwerp op verschillende golflengten te meten, worden de spectrale kenmerken van het doel voorwerp verkregen, en dan wordt het doel voorwerp herkend en geclassificeerd.Een hyperspectrale camera combineert spectrale beeldtechnologie met beeldtechnologie om hyperspectrale beelden te genereren, die niet alleen de ruimtelijke informatie van het doelobject bevatten, maar ook de spectrale informatie, zodat een multidimensionale analyse van het doelobject kan worden gerealiseerd. Kenmerken van hyperspectrale camera's1Hyperspectrale resolutie:De hyperspectrale camera kan de spectrale gegevens van het doel voorwerp op honderden of zelfs duizenden golflengten te verkrijgen om fijne identificatie en analyse van het doel voorwerp te bereiken. 2. Hoge ruimtelijke resolutie: de technologie kan niet alleen spectrale informatie verkrijgen, maar ook nauwkeurig de ruimtelijke informatie van het doelobject verkrijgen om een hoge precisie te bereiken. 3. Hoge gevoeligheid: de hyperspectrale camera kan ook onder lagere lichtomstandigheden heldere hyperspectrale beelden verkrijgen, waardoor het herkenning vermogen van het doel voorwerp wordt verbeterd. 4Multidimensionale informatie fusie: spectrale informatie wordt samengevoegd met ruimtelijke informatie om multidimensionale hyperspectrale beelden te genereren.die rijke informatie biedt voor latere beeldverwerking en -analyse. Toepassing van hyperspectrale camera's bij niet-destructieve testen van de vruchtkwaliteit1. Opsporing van de looptijdDe rijpheid van fruit is een belangrijke factor bij het bepalen van de kwaliteit en smaak ervan.Hyperspectrale camera's kunnen de spectrale kenmerken van vruchten op verschillende golflengten vastleggen, en deze kenmerken kunnen worden gebruikt om de rijpheid van de vruchten nauwkeurig te beoordelen. 2Identificatie van plagen en ziektenPlagen en ziekten zijn belangrijke factoren die van invloed zijn op de kwaliteit van de vruchten.Hyperspectrale camera's kunnen de spectrale veranderingen vastleggen die worden veroorzaakt door ziekten en plagen op het oppervlak of in het fruit om een nauwkeurige identificatie van ziekten en plagen te bereikenDit is van groot belang voor het vroegtijdig opsporen van plagen en ziekten en tijdige maatregelen om de vruchtopbrengst en -kwaliteit te verbeteren. 3. KwaliteitsbeoordelingNaast rijping en plagen is de kwaliteit van de vrucht ook afhankelijk van vele aspecten, zoals zoetheid, zuurgraad, vochtgehalte enzovoort.Een hyperspectrale camera kan multidimensionale spectrale informatie van fruit verkrijgen., en gecombineerd met het overeenkomstige algoritmemodel, kunnen deze kwaliteitsindices nauwkeurig worden geëvalueerd.hyperspectrumtechnologie kan worden gebruikt om defecten te identificeren, zoals oppervlaktebeschadiging van zoete appels en rode dadels, die een wetenschappelijke basis biedt voor de indeling en verkoop van fruit. De toepassing van hyperspectrale camera's op het gebied van niet-destructieve beproeving van de vruchtkwaliteit heeft grote vooruitzichten.De technologie zal naar verwachting worden toegepast in meer soorten vruchtdetectieTegelijkertijd kan de combinatie van kunstmatige intelligentie en big data analyse technologie de detectie nauwkeurigheid en efficiëntie verder verbeteren.en de intelligentie en automatisering van de kwaliteitsdetectie van fruit realiseren.   Het spectrum van verschillende vruchten verschilt bijvoorbeeld sterk.Daarom is het noodzakelijk om een detectiemodel voor verschillende vruchten op te stellen.Tegelijkertijd kunnen ook omgevingsfactoren zoals licht en temperatuur de detectieresultaten beïnvloeden en moeten hiervoor passende maatregelen worden genomen.   Kortom, als geavanceerde beeldtechnologie heeft hyperspectrale camera's een groot toepassingspotentieel en grote vooruitzichten op het gebied van niet-destructieve testen van de kwaliteit van vruchten.FigSpec®-reeks beeldvormende hyperspectrale camera's kunnen de snelle verwerving van spectrale beelden realiseren, niet alleen voor de analyse en detectie van groenten en fruit, maar ook veel gebruikt in spectrale analyse, materiaal sorteren, landbouw remote sensing, industriële detectie en andere gebieden.Met de voortdurende ontwikkeling en verbetering van de technologie, wordt aangenomen dat hyperspectrale camera's in de toekomst een belangrijkere rol zullen spelen in de landbouwproductie,bijdragen tot de verbetering van de kwaliteit van fruit en de bevordering van duurzame ontwikkeling van de landbouw.

Als een geavanceerd optisch beeldvormend apparaat heeft de hyperspectrale camera de afgelopen jaren veel toepassingsmogelijkheden getoond.maar ook rijke spectrale informatie te verkrijgen op hetzelfde moment, die unieke en waardevolle gegevens biedt voor wetenschappelijk onderzoek en praktische toepassingen. Wat is een hyperspectrale camera?Een hyperspectrumcamera is een beeldvormingstoestel dat informatie kan vastleggen over licht dat door een doel voorwerp wordt gereflecteerd of uitgezonden in meerdere continue en smalle spectraalbanden.In tegenstelling tot traditionele camera's of het beperkte kleurenbereik dat het menselijk oog kan waarnemen, hyperspectrale camera's een breed spectraal gebied van ultraviolet tot infrarood bestrijken, in staat om data cubes met rijke spectrale informatie te genereren.Deze gegevens registreren niet alleen de ruimtelijke positie van het doelobject (twee-dimensionaal beeld), maar bevatten ook de spectrale responskenmerken van elke pixel bij verschillende golflengten (drie-dimensionale spectrale informatie),Om een meer uitgebreide en diepgaande analyse van het doel te bereiken. Hoe hyperspectrale camera's werkenHet werk van de hyperspectrale camera is gebaseerd op spectroscopie technologie, dat wil zeggen het gebruik van een splitter om het vallende licht te ontbinden in verschillende golflengten van monochromatisch licht,en door een reeks van geavanceerde optische systemen en detectorenDeze gegevens worden vervolgens geïntegreerd in 3D-gegevensblokjes voor latere verwerking en analyse.De hoogresolutionaire spectrale kenmerken van een hyperspectrale camera maken het mogelijk subtiele spectrale verschillen vast te leggen die traditionele camera's niet kunnen detecteren, die informatie bevat over de chemische samenstelling, de fysische toestand en de omgevingsomstandigheden van het oppervlak van een voorwerp.   Toepassingsgebieden van hyperspectrale camera's1.Landbouw en bosbouw: Hyperspectrale camera's worden vooral veel gebruikt in de landbouw.het kan de groei van het gewas nauwkeurig beoordelenIn de bosbouw kunnen hyperspectrale camera's worden gebruikt om veranderingen in de bosbedekking te controleren, boomsoorten te identificeren en de gezondheid van bossen te beoordelen. 2.Monitoring en bescherming van het milieu: hyperspectrale camera's kunnen verschillende verontreinigende stoffen in het milieu identificeren en kwantificeren, zoals olieverontreiniging in water, zware metalen en schadelijke gassen in de lucht.Het kan ook worden gebruikt om de gronddegradatie te controleren., ecologisch herstel en de gevolgen van klimaatverandering voor het natuurlijke milieu. 3.Exploratie van minerale hulpbronnen: hyperspectrale camera's kunnen specifieke minerale componenten in oppervlakte gesteenten, bodem en vegetatie detecteren, waardoor belangrijke aanwijzingen voor de exploratie van minerale hulpbronnen kunnen worden gevonden.Door spectrale kenmerken te analyseren in hyperspectrale beeldenIn de eerste plaats is het mogelijk om minerale afzettingen snel te lokaliseren en hun omvang en kwaliteit te beoordelen. 4.Militair en defensie: In het militaire veld kunnen hyperspectrale camera's worden gebruikt voor doelidentificatie, camouflage-detectie en bewaking van de omgeving op het slagveld.De hoge resolutie spectrale gegevens kunnen militairen helpen om vijandelijke doelen nauwkeuriger te identificeren, de situatie op het slagveld beoordelen en de bijbehorende tactische strategieën formuleren. 5.Bescherming van het cultureel erfgoed: Hyperspectrale camera's spelen ook een belangrijke rol bij de bescherming van het cultureel erfgoed.Het productieproces en de historische veranderingen van culturele relikwieën kunnen worden onthuld, die een wetenschappelijke basis biedt voor de restauratie, bescherming en tentoonstelling van culturele overblijfselen. Met zijn unieke beeldvorming en brede toepassingsmogelijkheden wordt hyperspectrale camera een heldere ster in modern wetenschappelijk onderzoek en technologische toepassing.FigSpec®FS1X-serie hyperspectrale camera's bevatten zichtbaar licht (400-700 nm), nabij-infrarood (400-1000 nm) en kortgolf nabij-infrarood (900-1700 nm) drie spectrumregio's, veel gebruikt in het printen, textiel en andere industriële producten oppervlakkige kleur textuur detectie,identificatie van de onderdelenIn de eerste plaats is het van belang dat de Europese Commissie in haar werkzaamheden op het gebied van de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen en de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen, de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen en de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen, de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen en de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen, de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen en de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen, de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen en de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen, de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen en de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen, de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen en de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen, de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen en de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen, de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen en de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen, de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen en de bescherming van de natuurlijke hulpbronnen.Hyperspectrale camera's zullen een belangrijke rol spelen op meer gebieden, die meer wijsheid en kracht bijdragen aan de duurzame ontwikkeling van de menselijke samenleving.

Met de voortdurende vooruitgang van de landbouwtechnologie neemt ook de vraag naar kwaliteitsdetectie van vruchten toe.Het is niet alleen tijdrovend en arbeidsintensief.Als een geavanceerde beeldvormingstechnologie, is het mogelijk om een groot deel van de energie te gebruiken voor het maken van beeldschermen.de hyperspectrale camera heeft met haar unieke voordelen een groot toepassingspotentieel aangetoond op het gebied van niet-destructieve testen van de vruchtkwaliteit. Het technische principe van hyperspectrale camera'sHet basisprincipe van hyperspectrale camera's is het gebruik van spectrale beeldtechnologie om de spectrale informatie van het doelobject om te zetten in beeldinformatie.Door het reflectie- of emissie spectrum van het doel voorwerp op verschillende golflengten te meten, worden de spectrale kenmerken van het doel voorwerp verkregen, en dan wordt het doel voorwerp herkend en geclassificeerd.Een hyperspectrale camera combineert spectrale beeldtechnologie met beeldtechnologie om hyperspectrale beelden te genereren, die niet alleen de ruimtelijke informatie van het doelobject bevatten, maar ook de spectrale informatie, zodat een multidimensionale analyse van het doelobject kan worden gerealiseerd.   Kenmerken van hyperspectrale camera's1Hyperspectrale resolutie:De hyperspectrale camera kan de spectrale gegevens van het doel voorwerp op honderden of zelfs duizenden golflengten te verkrijgen om fijne identificatie en analyse van het doel voorwerp te bereiken. 2. Hoge ruimtelijke resolutie: de technologie kan niet alleen spectrale informatie verkrijgen, maar ook nauwkeurig de ruimtelijke informatie van het doelobject verkrijgen om een hoge precisie te bereiken. 3. Hoge gevoeligheid: de hyperspectrale camera kan ook onder lagere lichtomstandigheden heldere hyperspectrale beelden verkrijgen, waardoor het herkenning vermogen van het doel voorwerp wordt verbeterd. 4Multidimensionale informatie fusie: spectrale informatie wordt samengevoegd met ruimtelijke informatie om multidimensionale hyperspectrale beelden te genereren.die rijke informatie biedt voor latere beeldverwerking en -analyse. Toepassing van hyperspectrale camera's bij niet-destructieve testen van de vruchtkwaliteit1. Opsporing van de looptijdDe rijpheid van fruit is een belangrijke factor bij het bepalen van de kwaliteit en smaak ervan.Hyperspectrale camera's kunnen de spectrale kenmerken van vruchten op verschillende golflengten vastleggen, en deze kenmerken kunnen worden gebruikt om de rijpheid van de vruchten nauwkeurig te beoordelen. 2Identificatie van plagen en ziektenPlagen en ziekten zijn belangrijke factoren die van invloed zijn op de kwaliteit van de vruchten.Hyperspectrale camera's kunnen de spectrale veranderingen vastleggen die worden veroorzaakt door ziekten en plagen op het oppervlak of in het fruit om een nauwkeurige identificatie van ziekten en plagen te bereikenDit is van groot belang voor het vroegtijdig opsporen van plagen en ziekten en tijdige maatregelen om de vruchtopbrengst en -kwaliteit te verbeteren. 3. KwaliteitsbeoordelingNaast rijping en plagen is de kwaliteit van de vrucht ook afhankelijk van vele aspecten, zoals zoetheid, zuurgraad, vochtgehalte enzovoort.Een hyperspectrale camera kan multidimensionale spectrale informatie van fruit verkrijgen., en gecombineerd met het overeenkomstige algoritmemodel, kunnen deze kwaliteitsindices nauwkeurig worden geëvalueerd.hyperspectrumtechnologie kan worden gebruikt om defecten te identificeren, zoals oppervlaktebeschadiging van zoete appels en rode dadels, die een wetenschappelijke basis biedt voor de indeling en verkoop van fruit. De toepassing van hyperspectrale camera's op het gebied van niet-destructieve beproeving van de vruchtkwaliteit heeft grote vooruitzichten.De technologie zal naar verwachting worden toegepast in meer soorten vruchtdetectieTegelijkertijd kan de combinatie van kunstmatige intelligentie en big data analyse technologie de detectie nauwkeurigheid en efficiëntie verder verbeteren.en de intelligentie en automatisering van de kwaliteitsdetectie van fruit realiseren.   Het spectrum van verschillende vruchten verschilt bijvoorbeeld sterk.Daarom is het noodzakelijk om een detectiemodel voor verschillende vruchten op te stellen.Tegelijkertijd kunnen ook omgevingsfactoren zoals licht en temperatuur de detectieresultaten beïnvloeden en moeten hiervoor passende maatregelen worden genomen.   Kortom, als geavanceerde beeldtechnologie heeft hyperspectrale camera's een groot toepassingspotentieel en grote vooruitzichten op het gebied van niet-destructieve testen van de kwaliteit van vruchten.FigSpec®-reeks beeldvormende hyperspectrale camera's kunnen de snelle verwerving van spectrale beelden realiseren, niet alleen voor de analyse en detectie van groenten en fruit, maar ook veel gebruikt in spectrale analyse, materiaal sorteren, landbouw remote sensing, industriële detectie en andere gebieden.Met de voortdurende ontwikkeling en verbetering van de technologie, wordt aangenomen dat hyperspectrale camera's in de toekomst een belangrijkere rol zullen spelen in de landbouwproductie,bijdragen tot de verbetering van de kwaliteit van fruit en de bevordering van duurzame ontwikkeling van de landbouw.

In de industriële productie en het dagelijks leven wordt de nauwkeurigheid van de kleur steeds belangrijker.de nauwkeurigheid van de kleur zal van invloed zijn op de kwaliteit en de marktacceptabiliteit van het productOm de nauwkeurigheid van de kleuren te waarborgen, begonnen veel industrieën met het gebruik van kleurenverschilmeters om kleurenverschillen te detecteren.In dit artikel wordt uitgelegd hoe u met behulp van het kleurverschilmeter kunt vaststellen of de verfkleur een kleurverschil heeft.   一Het werkingsprincipe van de kleurverschilmeterEen kleurverschilmeter is een instrument dat kleurverschillen evalueert door de kleurhelderheid, verzadiging en tint van het oppervlak van een object te meten.Het kan de kleur van een object omzetten in numerieke waarden.Een kleurverschilmeter bestaat meestal uit een lichtbron, een ontvanger en een processor.   二、 de stappen van het gebruik van kleurverschilmeter 1Voorbereiding van het monster Een representatief verfmonster wordt geselecteerd en gelijkmatig op het karton aangebracht om ervoor te zorgen dat het oppervlak van het monster glad is om de afwijking van het licht bij reflectie op het oppervlak te voorkomen.Droog op een koele plaats om te voorkomen dat het apparaat plakt en besmet raakt en de meetresultaten beïnvloedt. 2Fase van meting Plaats de kleurverschilmeter op het monsteroppervlak en stel de hoek zo in dat de lichtbron verticaal op het monster schijnt.druk op de meettoets en de kleurverschilmeter zal automatisch de kleur van het monster meten en de gegevens te producerenNormaal gesproken geeft de kleurverschilmeter drie waarden: L, a en b. L vertegenwoordigt de kleurhelderheid, a de rood-groene waarde en b de geel-blauwe waarde. 3. Gegevensanalyse Het kleurverschil wordt berekend door de gegevens van de kleurverschilmeter te vergelijken met de standaardkleurgegevens.hoe dichter de kleur bij de standaardkleur komtDe meest gebruikte kleurenverschilformules zijn ΔEab, ΔE00, enz. 4. Resultatenverslag De conformiteit van het monster wordt beoordeeld op basis van de berekende kleurverschillenwaarde.het geeft aan dat de verfkleur aan de eisen voldoet; indien de kleurverschilwaarde het aanvaardbare bereik overschrijdt, kan de steekproefformule worden aangepast aan de gegevens van de kleurverschilmeter,en dan kan het monster worden verkregen om aan de eisen te voldoen. (Het beoordelingsbereik kan door het systeem zelf worden ingesteld)   三Voorzorgsmaatregelen1. Houd het apparaat schoon: de kleurverschilmeter moet voor en na gebruik schoongemaakt en onderhouden worden om de levensduur te verlengen.2. Korrekte werking: Lees de gebruiksaanwijzing zorgvuldig voor gebruik en meet volgens de gebruikstappen.3Kalibratie: Om de nauwkeurigheid van de meetresultaten te waarborgen, moet vóór gebruik worden nagegaan of het instrument is gekalibreerd.

In dit onderzoek werd een hyperspectrale camera van 400-1000 nm toegepast en kon FS23, een product van Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., worden gebruikt voor gerelateerd onderzoek.FigSpec®-serie beeldvorming hyperspectrale camera's gebruiken een transmissie rooster balk splitsing module met een hoge diffractie efficiëntie en een hoge gevoeligheid oppervlakte array camera, gecombineerd met ingebouwde scanning imaging en hulpcamera technologie,Om de traditionele hyperspectrale camera's op te lossen, is een extern beeldvormingmechanisme en complexe scherpstelling en andere moeilijke problemen nodig.Het kan rechtstreeks worden geïntegreerd met de standaard C-interface beeldvorming lens of microscoop om snelle verwerving van spectrale beelden te bereiken. Precision agriculture is een belangrijke manier om een laag verbruik, hoge efficiëntie, hoge kwaliteit en veiligheid in de landbouw te bereiken.de stabiele opbrengst en de hoge opbrengst van rijst zijn altijd de focus geweest van onze landbouwproductieHet is een belangrijke garantie voor een stabiele opbrengst en een hoge opbrengst.Indien de oorzaak en de mate van schade aan beschadigde gewassen in het vroege stadium van de rijstziekte kunnen worden vastgesteld, in combinatie met variabele toepassing in de fijne landbouw, kan het ziektecijfer van de infectie met rijstziekte effectief worden verminderd, kan de schadeomvang worden beperkt,en de rijstopbrengst kan effectief worden verhoogdDe variabele toepassing heeft hoofdzakelijk betrekking op de tijdige diagnose van de oorzaak en de mate van schade aan de getroffen gewassen op basis van de informatie over gewasplagen en -ziekten.en de toepassing van chemische middelen volgens de juiste ziektebehandeling, de plaatselijke omstandigheden en de vraag, om het gebruik van chemische agentia te verminderen en het doel van tijdige preventie en bestrijding te bereiken. In dit onderzoek werd hyperspectral imaging-technologie gebruikt voor het herkennen van rijstschilfolie. het PLS-DA discriminant analyse model werd vastgesteld na verschillende voorbehandeling van de oorspronkelijke spectra,en goede resultaten werden behaaldBij SG-, SNV- en MSC-voorbehandelmethoden was de nauwkeurigheid van de voorspellende steekproefdiscriminatie respectievelijk 82,8%, 92,1% en 89,1%.Het PLS-DA-model dat is vastgesteld door SNV-voorbehandeling had de hoogste nauwkeurigheidHet PLS-DA-model, dat is gebaseerd op het SG-voorbehandelingsspectrum, had de laagste nauwkeurigheid, maar de nauwkeurigheid was meer dan 80%.De nauwkeurigheid van de voorspellingsset van LDA- en BPNN-discriminatiemodellen op basis van MNF-functiegegevens-extractie is 95Na een uitgebreide vergelijking van de drie modellen werd vastgesteld dat de gemiddelde werkloosheid van de werknemers in de Gemeenschap met een gemiddelde werkloosheid van 0,3% en 98,4% was, wat beter is dan het PLS-DA-model dat op alle banden is gebaseerd.het op MNF gebaseerde BPNN-model voor het extraheren van kenmerkinformatie bereikt het optimale discriminerende effectDe experimentele resultaten tonen aan dat de hyperspectrale beeldvormingstechnologie kan worden gebruikt om rijstkorrels te identificeren.,en het MNF-algoritme kan worden gebruikt om karakteristieke informatie te extraheren om het oorspronkelijke spectrum weer te geven en het berekeningsbedrag sterk te verminderen.Het algoritme heeft een breed toepassingsperspectief in het proces van snelle herkenning en modellering van rijstziekte.

Het menselijk oog is gevoelig voor licht in het zichtbare bereik en onderscheidt materialen op basis van kleur.Het schrijven vervaagt niet.Veel belangrijke documenten worden met een zwarte neutrale pen geschreven, zoals contracten, bonnetjes, certificaten, cheques en andere documenten, de nummers op deze documenten, tijd, tekst enzovoort.Makkelijk toe te voegen of te manipuleren, de identificatie van vervalste handschrift en de reproductie van bedekte handschrift zijn belangrijke bewijzen in strafzaken, dus in de meeste civiele en strafrechtelijke zaken,veel documentidentificatie vereist de identificatie van zwarte neutrale pen handschriftEr zijn twee hoofdmethoden voor het identificeren van handschrift: verliesdetectie en niet-destructieve detectie.is de afgelopen jaren veel gebruikt bij de identificatie van landbouwproductenIn dit artikel worden 18 soorten zwarte neutrale pennen die op de markt worden verkocht, gebruikt om een effectievere methode van handschriftherkenning te onderzoeken.die een onderzoeksbasis biedt voor handschrift strafrechtelijk onderzoek en identificatie.   In dit artikel wordt een 400-1000nm hyperspectrale camera gebruikt. FS13, een product van Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., kan worden gebruikt voor gerelateerd onderzoek.de golflengte-resolutie is beter dan 2.5 nm, en tot 1200 spectrale kanalen kunnen worden bereikt. De verwervingssnelheid kan 128 FPS bereiken in het volledige spectrum,en het maximum na de selectie van de band is 3300Hz (ondersteuning van de selectie van de band voor meerdere regio's).     1Materialen en uitrusting   Voorbereiding van proefmateriaal en proefmonsters   De experimentele monsters bestonden uit 18 merken zwarte neutrale pennen die populair waren op de markt, en 18 merken neutrale pennen die met elkaar werden gemanipuleerd en bedekt.Na het schrijven van het getal "1" met 18 merken van neutrale pennen, werd het nummer "40" 24 uur later door andere merken neutrale pennen gewijzigd en werden 306 monsters van manipulatie-experimenten uitgevoerd.(a) en (b) in figuur 1 zijn de foto's van vóór en na de pen 1 is verstoord door pen 2Zoals op figuur 1 kan worden gezien, zijn de sporen van de manipulatie volledig onzichtbaar voor het blote oog nadat de pen nr. 1 is verpest door de pen nr. 2 van dezelfde kleur.18 merken neutrale pennen werden gebruikt om hun respectieve numerieke serienummers te schrijven, die 24 uur later door andere merken neutrale pennen werden bedekt, en 306 experimentele maskeringsmonsters werden gemaakt.14 pen vóór en na het worden gedekt doorZoals op figuur 1 kan worden gezien, is het verdoofde schrift voor het blote oog volledig onherkenbaar.     2Resultaten en bespreking   Vervalsing van handschrift en verberging van gereproduceerde identificatieresultaten   Neem bijvoorbeeld de pen nr. 1 en de pen nr. 17, zoals weergegeven in figuur 2, a) is een digitale foto, b) is het resultaat van de analyse van de belangrijkste componenten zonder verwijdering van de achtergrond,c) het resultaat is van de verwerking van de hoofdcomponentanalyse zonder verwijdering van de achtergrondZoals uit figuur 2 blijkt, zijn de verwerkingsresultaten duidelijker nadat de interferentie van achtergrondinformatie is verwijderd.Een grote hoeveelheid gegevensanalyse toont aan dat valse kleursynthese het beste herkenningseffect heeft op handschriftvervalsingMensen die de oorspronkelijke gegevens niet hebben gezien, kunnen met succes de vervalste handschrift identificeren, dat wil zeggen de groep van monsters kan worden geïdentificeerd. Als voorbeeld van de neutrale pen nr. 2 om het monster te bedekken met de neutrale pen nr. 13, is figuur 3 (a) de digitale foto van het monster.b) het resultaat is van de verwerking van de analyse van de belangrijkste componenten zonder verwijdering van de achtergrond, c) is het resultaat van de analyse van de hoofdcomponenten zonder verwijdering van de achtergrond, en d) is het resultaat van de verwerking van valse kleursynthese.Een grote hoeveelheid gegevensanalyse toont aan dat de analyse van de belangrijkste componenten verwerking met het verwijderen van de achtergrond heeft het beste effect op de herkenning van handschrift maskeren recurrence.     3Conclusies (1) In het bereik van 720-1000 nm verschilt de spectrale reflectie van verschillende merken neutrale pennen sterk en is het de beste band voor het herkennen van handschrift.   (2) Het herkenneffect van huishoudelijke pennen en Nissan-pennen kan 100% bereiken, wat een theoretische basis biedt voor de vervalsing van goederen.   (3) Uit het onderzoek blijkt dat na verwijdering van de achtergrondinformatie het identificatie-effect na analyse en herbewerking duidelijk wordt bijgewerkt.   (4) In dit artikel wordt het handschrift herkend door geluidsreductie, IsoData, het opzetten van oogmaskers, het verwijderen van de achtergrond en de PCA-analyse.verschillende steekproefgegevens worden herkendOnder 306 groepen van vervalste steekproefgegevens van zwarte neutrale pennen konden 232 groepen gegevens worden geïdentificeerd, met een herkenningspercentage van 75,8%.175 gegevensgroepen konden worden gereproduceerd, en het erkenningspercentage bereikte 57,3%.   (5) Uit de onderzoeksresultaten blijkt dat met behulp van hyperspectrale beeldvormingstechnologie de manipulatie en verdoofing tussen verschillende merken zwarte neutrale pennen kan worden geïdentificeerd,die een onderzoeksbasis biedt voor het strafrechtelijk onderzoek en de identificatie van handschrift.

In de zuivelindustrie is de kleur van de melk een belangrijke kwaliteitsindicator die de samenstelling, versheid en verwerking van de melk weergeeft.en is van groot belang voor de beoordeling van de kwaliteit en veiligheid van melkBijvoorbeeld, overmatige warmtebehandeling of oxidatie kan leiden tot een gele melkkleur, die meestal ongewenst is.Daarom is een strikte kwaliteitscontrole van de melkkleur vereist om ervoor te zorgen dat deze voldoet aan de relevante normen en voorschriften., terwijl traditionele kleurenbeoordelingsmethoden kunnen worden beïnvloed door menselijke factoren, omgevingslicht of de subjectiviteit van de waarnemer, wat leidt tot grote afwijkingen in de evaluatie. the desktop spectrophotometer can accurately quantify the color difference by measuring the spectral distribution of the reflection or transmission of the sample and converting it into objective color parametersIn dit artikel wordt een methode geïntroduceerd om het kleurverschil van melk te meten met behulp van een desktop spectrophotometer.   Het werkingsprincipe van een desktop spectrophotometerEen desktop spectrophotometer is een instrument dat de kleur van een object evalueert door het gereflecteerde of overgedragen licht van de kleur te meten.Het splijt het door het object gereflecteerde licht in verschillende golflengten van monochromatisch licht en meet de lichtintensiteit bij elke golflengteDoor de kleur van het voorwerp en de beoogde kleur te meten, kan de desktop spectrophotometer het kleurverschil tussen de twee berekenen en vervolgens de kwaliteit van de melk beoordelen.   Metingsprocedure一、Voorbereiden van materiaal(1) Kleurspectrum desktop spectrophotometer CS-821N(2) Standaardmelkmonster(3) Te onderzoeken melkmonster(4) Colorimetrische schotelsOnder hen is de desktop spectrophotometer CS-821N het belangrijkste instrument dat wordt gebruikt om de kleur van melk te meten, en de cirkelvormige colorimetrische schotel is het instrument dat wordt gebruikt om melkmonsters vast te houden.   二、Voorbereiding van het monster(1) Giet de melk in de koepel (zorg ervoor dat de melk in meer dan 3/4 van het volume van de koepel wordt gegoten)   三、Meting van het monster(1) Zet de spectrophotometer CS-821N aan(2) Instelling van de parameters: selectie van de reflectiemethode, lichtbron D65, waarnemerhoek van 10°, enz.(3) Uitvoeren van zwart-wit kalibratie in reflectiemethode(4) Stel CS-821N op zodanig dat de testpoort naar boven wordt gemeten(5) Plaats de in de standaardmelk gegoten colorimetrische schotel op de testpoort om ervoor te zorgen dat deze de testpoort volledig bedekt.(6) Druk op de meettoets en wacht tot het instrument de meting heeft voltooid en het resultaat weergeeft   (7) Registreer de meetresultaten(8) Reinig de vergelijkingsmachine en het instrument om de volgende meting voor te bereiden   四、Analyse van de resultatenDit experiment kan het kleurverschil van het te testen monster evalueren door het kleurverschil tussen het te testen monster en het standaard monster te vergelijken.Deze aanpak kan melkproducenten helpen de kwaliteit van hun producten te waarborgen en de consumentenbeleving te verbeteren. Tegelijkertijd is in de fase van nieuwe productontwikkeling kleuraanpassing en optimalisatie een belangrijke stap.Onderzoekers kunnen de kleur van nieuwe producten nauwkeurig meten en aanpassen aan de verwachtingen van de markt en de consument.  

一、 InleidingHet is een belangrijk werk om de klassificatie van het mineraalwit in open mijnen te testen, wat een doorslaggevende invloed heeft op de doeltreffende benutting en fijne verwerking van minerale hulpbronnen.Traditionele detectiemethoden zijn voornamelijk gebaseerd op handmatige bediening, die niet alleen inefficiënt is, maar ook gevoelig is voor subjectieve factoren.Het is zeer belangrijk om geavanceerde detectietechnologie toe te passen om de nauwkeurigheid en efficiëntie van de detectie van de klassificatie van het wit van het erts te verbeteren.Dit artikel introduceert de toepassing van het kleurspectrum van de hyperspectrale camera bij de detectie van de witte classificatie van ertsen in open mijnen.   二、 AchtergrondDe klant moet het wit van mijnerts op een groot gebied testen, maar de detectie-efficiëntie door handmatige of handgehouden witmeter is laag.en een efficiëntere detectiemethode is dringend nodig. Een 400-1000nm hyperspectrale camera werd gebruikt voor deze classificatie detectie, en FS13, een product van Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., werd gebruikt voor gerelateerd onderzoek.Het spectraal bereik is 400-1000 nm., de golflengte resolutie is beter dan 2,5 nm, en tot 1200 spectrale kanalen kunnen worden bereikt.en het maximum na de selectie van de band is 3300Hz (ondersteuning van de selectie van de band voor meerdere regio's).     三、 LaboratoriumonderzoekDe reflectievermogen van calciumcarbonaat met verschillende witheid bij 400-1000 nm werd verkregen nadat de vier ertsen op het transmissieplatform waren geplaatst en met FS-13 waren getest.     Uit figuur 4 blijkt dat de primaire en secundaire witheid vergelijkbaar zijn. Volgens de algemene golfvorm kunnen de primaire en secundaire witheid in één categorie worden ingedeeld,De vierfasige witte helling is hoog, de driefasige witte helling is laag.en het verschil met de eerste en de tweede fase is groot., en het is gemakkelijk te onderscheiden.   四、On-site detectieOpnametijd: 15.00 uur.00, 7 november 2023   Figuur 5   Figuur 5 toont de hyperspectrale camera FS-23, die ter plaatse is geplaatst, en de opsporingsbank.   Figuur 6   De technici selecteerden een stuk calciumcarbonaat met een tweederangs witte kleur in figuur 6 en fotografeerden het op ongeveer 50 meter afstand.de bandcurve is gekalibreerd om het erts in de figuur om te keren.   Figuur 7   FIG. 7 toont de veldfoto-kaart van de secundaire kalibratie van calciumcarbonaat op 20 m en de inversieffectkaart.   Figuur 8   FIG. 8 toont de veldfoto-kaart van primaire kalibratie van calciumcarbonaat op 20 m en de inversieffectkaart.   Figuur 9   FIG. 9 toont de veldfoto-kaart van de primaire kalibratie van calciumcarbonaat op 50 m en de inversieffectkaart.   Figuur 10   Zoals in figuur 10 is aangegeven, wordt de parameterwaarde (parameterdrempelwaarde) bij 50 m bijgesteld van 0,993 naar 0,99.het aandeel primair calciumcarbonaat in vergelijkbare banden na omgekeerde selectie sterk toeneemt.   Figuur 11   Figuur 12   In figuur 11 en figuur 12 wordt een aanpassingsdrempel met het wit van secundair calciumcarbonaat geselecteerd op een afstand van 50 m voor inversies.   五Conclusies 1LaboratoriumonderzoekDe 400-1000 nm hyperspectrale camera FS-13+-platform kan worden gebruikt om de witte classificatie van calciumcarbonaat te detecteren, wat volledig haalbaar is in termen van identificatie haalbaarheid.Tegelijkertijd, blijkt dat het verschil in reflectie tussen primair en secundair wit zeer klein is en slechts twee kleine verschillen worden aangetroffen, zoals in de volgende figuur wordt weergegeven:     2. Inspectie ter plaatseDe draagbare hyperspectrale camera FS-23 kan worden gebruikt om de veldsituatie te fotograferen en de specifieke positie om te keren, met name door het primaire en secundaire calciumcarbonaat om te draaien.Wanneer de drempel van het model wordt aangepastHet nadeel is dat er slechts één model wordt gebruikt.En de nauwkeurigheid heeft nog veel ruimte voor verbetering..   3UAV hyperspectrale detectie.Als het nodig is om in de toekomst het witgehalte van calciumcarbonaat op een groot gebied efficiënt te detecteren, kan het op UAV gebaseerde hyperspectrale meetsysteem worden gebruikt voor detectie.Het op UAV gebaseerde hyperspectrale meetsysteem heeft de kenmerken van een hoog rendement en een laag stroomverbruik, en kan een hoogstabiele spectrale beeldverwerving bieden.     De toepassing van het kleurspectrum van de hyperspectrale camera in de witte classificatie van ertsen in open mijnen heeft enig succes bereikt.Door de verwerving en analyse van de hyperspectrale gegevens van het kleurspectrumIn het kader van het onderzoek wordt de nauwkeurige detectie van het wit van het erts gerealiseerd, de nauwkeurigheid en efficiëntie van de detectie worden verbeterd en de fout van handmatige bediening wordt verminderd.met de verdere ontwikkeling van de technologie, zullen kleurspectrum hyperspectrale camera's ook een grotere rol spelen op het gebied van het detecteren van de witte classificatie van open-pit ertsen,en een krachtigere technische ondersteuning bieden voor het effectief gebruik van minerale hulpbronnen en fijne verwerking.

一、 Achtergrond   Geconfronteerd met uitdagingen zoals voedseltekorten, bevolkingsgroei en klimaatverandering is het dringend nodig om de gewasopbrengsten te verhogen.De analyse van het fenotype van gewassen levert waardevolle informatie op om de opbrengst te verbeteren door de relatie tussen de groei van gewassen en het milieu diepgaand te begrijpen..   二、Problemen met traditionele methoden:Het traditionele voertuigmontageplatform heeft enkele problemen bij het testen van monsters en het bepalen van parameters voor het karakter van de gewassen, zoals tijd en inspanning, beperkte ruimte, enz.,die de ontwikkeling van onderzoek in de gewaswetenschappen beperkt.   三、 de toepassing van UAV hyperspectrale afstandsonderzoek op het gebied van landbouw Het onbemande hyperspectrale meetsysteem (FS-60) van Color Spectrum Technology biedt een efficiënte en nauwkeurige oplossing voor het fenotyperen van gewassen.   De belangrijkste kenmerken en toepassingen van de technologie zijn: 1. Uav Hyperspectral Measurement System (FS-60): FS-60 van kleurenspectrumtechnologie is een hoog doorlaatvermogen nabij-aardse afstandsonderzoek fenotypeplatform, dat een hoge flexibiliteit heeft,lage kosten en ruime ruimtelijke dekking, en wordt een effectieve manier om veldfenotype-informatie te verkrijgen.   2- samenstelling en kenmerken van het systeem: Dji M350RTK wordt aangenomen als het vliegdragerplatform. Ultra-high-speed spectral scanning imaging apparaten met een hoge signaal-geluidsverhouding zorgen voor een zeer stabiele spectrum beeldverwerving.   Zelf ontwikkeld hoog-efficiënt en energiezuinig beeldverwerkingsalgoritme, dat de vliegtijd van de hele machine verlengt en het stroomverbruik van het systeem vermindert. Operationeel golflengtebereik van 400 tot 1000 nm met een hoge spectrale en ruimtelijke resolutie, hoge gevoeligheid en een hoge signaal-ruisverhouding.     3. Toepassingsscenario Het systeem kan in realtime de spectraal beeldinformatie van planten, waterlichamen, bodem en andere grondobjecten meten, wat veel wordt gebruikt in precisie-landbouw,groei en opbrengstbeoordeling van gewassen, bospestbewaking en brandpreventiebewaking, kust- en mariene milieubewaking, milieubewaking van meren en stroomgebieden en andere gebieden.   4Analyse van het fenotype van gewassen De genormaliseerde vegetatie-index (NDVI) en de verouderingsreflexindex (PSRI) van planten kunnen worden geëvalueerd door spectrale gegevens van tarwe in verschillende perioden te verzamelen.Deze indicatoren kunnen worden gebruikt om de stikstofbehoefte van gewassen te beoordelen, begeleiding van de meststoftoepassing en bepaling van de oogsttijd.   四、Waarde en toepassingsmogelijkheden Het UAV-hyperspectraal meetsysteem heeft een hoge waarde en een breed toepassingsperspectief in de landbouw.De hoge spectrumresolutie helpt om plagen en ziekten vroegtijdig op te sporen en de evolutie ervan op gewassen te volgen, die een sterke steun biedt voor de bescherming en voorspelling van de groei van gewassen. Door het gebruik van kleurspectrumtechnologie UAV hyperspectral metingsysteem, kunnen landbouwonderzoekers meer uitgebreid, meer diepgaand begrip krijgen van de groeiomstandigheden van gewassen,het verstrekken van krachtige instrumenten en gegevensondersteuning voor wetenschappelijke besluitvorming in de landbouwproductie.