Toepassing van hyperspectrale camera's bij niet-destructieve testen van de vruchtkwaliteit

Met de voortdurende vooruitgang van de landbouwtechnologie neemt ook de vraag naar kwaliteitsdetectie van vruchten toe.Het is niet alleen tijdrovend en arbeidsintensief.Als een geavanceerde beeldvormingstechnologie, is het mogelijk om een groot deel van de energie te gebruiken voor het maken van beeldschermen.de hyperspectrale camera heeft met haar unieke voordelen een groot toepassingspotentieel aangetoond op het gebied van niet-destructieve testen van de vruchtkwaliteit.

Het technische principe van hyperspectrale camera's
Het basisprincipe van hyperspectrale camera's is het gebruik van spectrale beeldtechnologie om de spectrale informatie van het doelobject om te zetten in beeldinformatie.Door het reflectie- of emissie spectrum van het doel voorwerp op verschillende golflengten te meten, worden de spectrale kenmerken van het doel voorwerp verkregen, en dan wordt het doel voorwerp herkend en geclassificeerd.Een hyperspectrale camera combineert spectrale beeldtechnologie met beeldtechnologie om hyperspectrale beelden te genereren, die niet alleen de ruimtelijke informatie van het doelobject bevatten, maar ook de spectrale informatie, zodat een multidimensionale analyse van het doelobject kan worden gerealiseerd.

Kenmerken van hyperspectrale camera's
1Hyperspectrale resolutie:De hyperspectrale camera kan de spectrale gegevens van het doel voorwerp op honderden of zelfs duizenden golflengten te verkrijgen om fijne identificatie en analyse van het doel voorwerp te bereiken.

2. Hoge ruimtelijke resolutie: de technologie kan niet alleen spectrale informatie verkrijgen, maar ook nauwkeurig de ruimtelijke informatie van het doelobject verkrijgen om een hoge precisie te bereiken.

3. Hoge gevoeligheid: de hyperspectrale camera kan ook onder lagere lichtomstandigheden heldere hyperspectrale beelden verkrijgen, waardoor het herkenning vermogen van het doel voorwerp wordt verbeterd.

4Multidimensionale informatie fusie: spectrale informatie wordt samengevoegd met ruimtelijke informatie om multidimensionale hyperspectrale beelden te genereren.die rijke informatie biedt voor latere beeldverwerking en -analyse.

Toepassing van hyperspectrale camera's bij niet-destructieve testen van de vruchtkwaliteit
1. Opsporing van de looptijd
De rijpheid van fruit is een belangrijke factor bij het bepalen van de kwaliteit en smaak ervan.Hyperspectrale camera's kunnen de spectrale kenmerken van vruchten op verschillende golflengten vastleggen, en deze kenmerken kunnen worden gebruikt om de rijpheid van de vruchten nauwkeurig te beoordelen.

2Identificatie van plagen en ziekten
Plagen en ziekten zijn belangrijke factoren die van invloed zijn op de kwaliteit van de vruchten.Hyperspectrale camera's kunnen de spectrale veranderingen vastleggen die worden veroorzaakt door ziekten en plagen op het oppervlak of in het fruit om een nauwkeurige identificatie van ziekten en plagen te bereikenDit is van groot belang voor het vroegtijdig opsporen van plagen en ziekten en tijdige maatregelen om de vruchtopbrengst en -kwaliteit te verbeteren.

3. Kwaliteitsbeoordeling
Naast rijping en plagen is de kwaliteit van de vrucht ook afhankelijk van vele aspecten, zoals zoetheid, zuurgraad, vochtgehalte enzovoort.Een hyperspectrale camera kan multidimensionale spectrale informatie van fruit verkrijgen., en gecombineerd met het overeenkomstige algoritmemodel, kunnen deze kwaliteitsindices nauwkeurig worden geëvalueerd.hyperspectrumtechnologie kan worden gebruikt om defecten te identificeren, zoals oppervlaktebeschadiging van zoete appels en rode dadels, die een wetenschappelijke basis biedt voor de indeling en verkoop van fruit.

De toepassing van hyperspectrale camera's op het gebied van niet-destructieve beproeving van de vruchtkwaliteit heeft grote vooruitzichten.De technologie zal naar verwachting worden toegepast in meer soorten vruchtdetectieTegelijkertijd kan de combinatie van kunstmatige intelligentie en big data analyse technologie de detectie nauwkeurigheid en efficiëntie verder verbeteren.en de intelligentie en automatisering van de kwaliteitsdetectie van fruit realiseren.

Het spectrum van verschillende vruchten verschilt bijvoorbeeld sterk.Daarom is het noodzakelijk om een detectiemodel voor verschillende vruchten op te stellen.Tegelijkertijd kunnen ook omgevingsfactoren zoals licht en temperatuur de detectieresultaten beïnvloeden en moeten hiervoor passende maatregelen worden genomen.

Kortom, als geavanceerde beeldtechnologie heeft hyperspectrale camera's een groot toepassingspotentieel en grote vooruitzichten op het gebied van niet-destructieve testen van de kwaliteit van vruchten.FigSpec®-reeks beeldvormende hyperspectrale camera's kunnen de snelle verwerving van spectrale beelden realiseren, niet alleen voor de analyse en detectie van groenten en fruit, maar ook veel gebruikt in spectrale analyse, materiaal sorteren, landbouw remote sensing, industriële detectie en andere gebieden.Met de voortdurende ontwikkeling en verbetering van de technologie, wordt aangenomen dat hyperspectrale camera's in de toekomst een belangrijkere rol zullen spelen in de landbouwproductie,bijdragen tot de verbetering van de kwaliteit van fruit en de bevordering van duurzame ontwikkeling van de landbouw.