Herkenning en toepassing van de fusie van de palmprint in hyperspectrale beelden

Met de ontwikkeling van wetenschap en technologie en de vooruitgang van de samenleving hebben persoonlijke identiteitsverificatie en beveiligingsverificatie steeds meer aandacht gekregen.Als biometrische identificatietechnologie, is de handdrukherkenning veel gebruikt op het gebied van identiteitsverificatie en beveiligingsverificatie vanwege zijn stabiliteit en universaliteit.traditionele handdrukherkenningstechnieken gebruiken gewoonlijk alleen beelden van zichtbaar lichtOm dit probleem op te lossen, is de technologie voor de herkenning van palmafdrukken ontwikkeld, die wordt verkregen door middel van hyperspectrale beeldvorming.

Hyperspectrale beelden zijn beelden die op verschillende golflengten zijn genomen.bloedvatverdelingDoor beelden van verschillende golflengten te fuseren, kan de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de handdrukherkenning worden verbeterd.

Bij de fusieherkenning van hyperspectrale beelden met de handdruk is het eerste probleem dat moet worden opgelost, hoe hyperspectrale beelden van hoge kwaliteit kunnen worden verkregen.Traditionele hyperspectrale camera's zijn duur en moeilijk te populariserenDaarom is het onderzoek gericht op het gebruik van de bestaande apparatuur en technologie voor het verkrijgen van hyperspectrale beelden van hoge kwaliteit.Een methode is het verkrijgen van hyperspectrale beelden met behulp van meerfrequente lichtbronnen en optische filtersEen andere methode is het verkrijgen van hyperspectrale beelden met behulp van draagbare apparaten zoals smartphones.

Na het verkrijgen van hyperspectrale beelden van hoge kwaliteit is het volgende probleem om effectief palmafdrukken te extraheren.Traditionele palmafdrukken zijn voornamelijk gebaseerd op beelden met zichtbaar licht.Omdat hyperspectrale beelden echter meer informatie bevatten, moeten nieuwe extractiemethoden worden ontwikkeld.Een andere methode is het extraheren van palmprint kenmerken met behulp van meerdere golflengte informatie in hyperspectrale beelden.

Op het gebied van palmafdrukherkenning omvatten de meest gebruikte classificatiealgoritmen ondersteunende vectormachine, neuraal netwerk en besluitboom.Deze algoritmen hebben problemen met het verwerken van hyperspectrale beelden.Een van de manieren is door deep learning-technieken te gebruiken om te classificeren.Een andere methode is het gebruik van meerdere golflengten informatie in hyperspectrale beelden voor de classificatie.

De technologie voor de herkenning van de handdruk van hyperspectrale beelden heeft een breed toepassingsgebied.de technologie voor de fusieherkenning van de palmprint van hyperspectrale beelden kan worden gebruikt voor beveiligingscontroles van bankrekeningenIn het kader van de openbare veiligheid kan de technologie voor de fusie van hyperspectrale afbeeldingen met de handdruk worden gebruikt voor strafrechtelijk onderzoek, immigratiebeheer en het beheer van immigranten.,enzovoort.

Kortom, palmprint fusion-herkenning van hyperspectrale beelden is een biometrische herkenningstechnologie met brede toepassingsvooruitzichten.De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de handdrukherkenning kunnen worden verbeterd door het verkrijgen van hoge kwaliteit hyperspectrale beelden, het extraheren van handdrukken en het selecteren van geschikte classificatiealgoritmen.de technologie voor de fusieherkenning van handdrukken van hyperspectrale beelden zal een steeds belangrijkere rol spelen op het gebied van identiteitsverificatie en beveiligingsverificatie.