CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd chnspec@colorspec.cn 86--13732210605
De aardappelschil heeft een goede economische en medicinale waarde, maar het fenomeen van vervalsing en slechte kwaliteit op de markt is ernstig.de nauwkeurigheid en efficiëntie van handmatige detectiemethoden zijn laagIn dit artikel werd gebruikgemaakt van hyperspectrale beeldvormingstechnologie in combinatie met een deep learning methode om een snelle en niet-destructieve identificatiemethode te ontwikkelen voor het verouderingsjaar van sinaasappelschil.
一、Materialen en methoden
De gekochte sinaasappelschilven werden verdeeld in 1 jaar, 5 jaar, 10 jaar en 15 jaar, afhankelijk van de rijpingjaren.en in totaal 480 sinaasappelschilven zijn verzameldDe sinaasappelschillen van elk jaar werden willekeurig verdeeld in een verhouding van 7:3, waarbij 84 monsters in de trainingsset en 36 monsters in de testset werden opgenomen.
In dit artikel wordt een 900-1700nm hyperspectrale camera gebruikt, en FS-15, een product van Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., kan worden gebruikt voor gerelateerd onderzoek.Kortgolf-hyperspectrumcamera in het nabije infrarood, de verkrijgingssnelheid van het volledige spectrum tot 200 FPS, wordt veel gebruikt bij de identificatie van samenstelling, de identificatie van stoffen, machine vision, de kwaliteit van landbouwproducten,detectie van het scherm en andere velden.
二、Resultaten en analyse
De spectraalcurven van sinaasappelschilproben in verschillende jaren worden in figuur 3 weergegeven.De oorspronkelijke spectraalcurven in figuur 3 kunnen duidelijk aantonen dat er absorptiepieken in de buurt van 1200 m en 1450 nm zijn.De absorptiepiek bij 1200 nm wordt hoofdzakelijk veroorzaakt door de spectrale absorptie van bindingsparen, en de absorptiepiek bij 1450 nm wordt hoofdzakelijk veroorzaakt door de spectrale absorptie van water.De banden van het NIR-spectrum van alle soorten monsters die nauw overlappenIn de eerste drie maanden van het jaar was de algemene trend nagenoeg gelijk en was de absorptiepiek bijna in dezelfde positie, zonder duidelijk verschil.Het was moeilijk om met het blote oog de vier soorten sinaasappelschil te onderscheiden..
三、Spectrale voorbehandelmethode
De voorbehandeling van hyperspectrale gegevens van sinaasappelschil bevat verschillende stappen, namelijk beeldsegmentatie, gemiddelde spectrum en spectrumpre-processing.Het oorspronkelijke gemiddelde spectrum van sinaasappelschilproben in verschillende jaren en de gemiddelde spectralcurven na SG+D1 voorbehandeling worden in figuur 4 weergegeven.Uit figuur 4a en figuur 4b blijkt dat de gecombineerde voorbehandelmethode SG+D1 de invloed van spectrale basislijnverschuiving effectief kan elimineren en de spectrale curve kan glad maken.het verbeteren van de nauwkeurigheid van de identificatie van het jaar van de sinaasappelschil.
De snelle identificatie van sinaasappelschil door middel van een hyperspectrale camera heeft een breed toepassingsperspectief in de Chinese geneeskunde.Het kan Chinese geneesmiddelenfabrikanten en dealers helpen de kwaliteit en het jaar van sinaasappelschil nauwkeurig te controleren., en economische verliezen en reputatierisico's als gevolg van een onjuiste beoordeling van het jaar te vermijden.de desbetreffende diensten kunnen gebruikmaken van de technologie om snelle bemonstering van sinaasappelschilproducten op de markt uit te voeren.De Commissie heeft de Commissie verzocht om een verslag uit te brengen over de resultaten van de werkzaamheden van de Commissie in het kader van de uitvoering van de programma's van de Commissie.het zal ook een sterke steun bieden aan het wetenschappelijk onderzoek en de kwaliteitsbeoordeling van sinaasappelschil, en de ontwikkeling van de sinaasappelschillenindustrie in een meer gestandaardiseerde, gestandaardiseerde en wetenschappelijke richting te bevorderen.
