In deze studie, werd een hyperspectral camera van 400-1000nm toegepast, en FS13, een product van Hangzhou-de Technologieco. van het Kleurenspectrum, Ltd, zou voor verwant onderzoek kunnen worden gebruikt. De spectrale waaier is 400-1000nm, is de golflengteresolutie beter dan 2.5nm, en tot 1200 spectrale kanalen kunnen worden bereikt. De aanwinstensnelheid kan 128FPS in het volledige spectrum, en het maximum bereiken nadat de bandselectie 3300Hz is (de bandselectie van het steun multi-gebied).
De sla is rijk aan proteïne, koolhydraten, vitaminen en andere voedingsmiddelen, en het het planten gebied is breed. De stikstof is één van de belangrijkste elementen die de groei van sla beïnvloeden. Een snelle, efficiënte en niet destructieve methode voor stikstofgehalteopsporing van sla vestigen is geschikt om de redelijke bemesting van sla te leiden. Momenteel, zijn er weinig rapporten over het gebruik van hyperspectral beeldtechnologie om stikstofgehalte in slabladeren te ontdekken. In deze studie, werd de hyperspectral beeldtechnologie toegepast op niet-destructieve opsporing van stikstofgehalte in slabladeren. Door de gevolgen te bestuderen van diverse spectrale voorbehandelingsmethodes bij PLSB-de modellering, werden de aangewezen spectrale voorbehandelingsmethodes geselecteerd voor slabladeren, en de gevoelige golflengten geschikt om stikstofgehalte in slabladeren te voorspellen werden geoptimaliseerd. Een poging werd gemaakt om het eenvoudigste en optimale voorspellingsmodel van stikstofgehalte in slabladeren te vestigen. Deze reeks methodes is niet gemeld, en het vormt ook een basis voor de ontwikkeling van draagbare plantaardige voedende elementendetector, die sterke praktische waarde heeft.
De hyperspectral beelden van 60 slabladeren werden verzameld door hyperspectral beeldtechnologie, en het stikstofgehalte van de overeenkomstige slabladeren werd bepaald door AutoAnalyzer3 ononderbroken stroomanalysator. Het gemiddelde spectrale gegeven van 50×50-gebieden over de oppervlakte van de ruwe slabladeren werd gehaald door ENVI software. De gehaalde gemiddelde spectrale gegevens werden voorbewerkt (8 soorten voorbehandelingsmethodes). Tot slot werden de oorspronkelijke spectrale gegevens en 8 soorten voorbehandelings spectrale gegevens gebruikt als input van PLSR om 9 voorspellingsmodellen voor stikstofgehalte van sla te bepalen. Door de resultaten van deze 9 voorspellingsmodellen te vergelijken, werd de optimale voorspelling modelosc+plsr geselecteerd, en het diagram van de regressiecoëfficiënt van het OSC+PLSR-model werd geanalyseerd. 13 gevoelige golflengten werden geselecteerd, en toen werden 13 gevoelige golflengten genomen als PLSR-input. Tot slot werd het voorspellingsmodel van OSC+SW+PLSR-slastikstofgehalte gevestigd. Vergeleken met OSC+PLSR-model, is de voorspellingsefficiency zeer verbeterd, die als efficiënte, nauwkeurige en niet destructieve nieuwe methode voor de voorspelling van stikstofgehalte in slabladeren kan worden gebruikt, en een verwijzing voor de diagnose van de stikstofvoeding en economische en rationele bemesting van sla kan verstrekken.